Управление финансами
документы

1. Акт выполненных работ
2. Акт скрытых работ
3. Бизнес-план примеры
4. Дефектная ведомость
5. Договор аренды
6. Договор дарения
7. Договор займа
8. Договор комиссии
9. Договор контрактации
10. Договор купли продажи
11. Договор лицензированный
12. Договор мены
13. Договор поставки
14. Договор ренты
15. Договор строительного подряда
16. Договор цессии
17. Коммерческое предложение
Управление финансами
егэ ЕГЭ 2017    Психологические тесты Интересные тесты   Изменения 2016 Изменения 2016
папка Главная » Менеджеру » Процесс управление данными

Процесс управление данными

Процесс управления

Вернуться назад на Процесс управления

Внимание!

Если Вам полезен
этот материал, то вы можете добавить его в закладку вашего браузера.

добавить в закладки

Данные являются одним из важнейших видов активов, которыми необходимо управлять для того, чтобы эффективно развивать, предоставлять и поддерживать услуги ИТ.

Управление Данными/ Управление Информацией (Data/Information Management) – это все относящееся к тому, как организация планирует, собирает, создает, организует, использует, контролирует, распространяет и избавляется от своих данных (информации), это относится к структурированным и неструктурированным данным. Управление данными гарантирует, что ценность данных/информации выявлена и используется, как для поддержки внутренней деятельности, так и для повышения стоимости бизнес-процессов, обслуживающих клиентов.

В этой области широко используются термины: «Управление данными», «Управление информацией» и «Управление информационными ресурсами». В рамках настоящей публикации, используется термин «Управление данными» в качестве условного обозначения всех трех вышеприведенных.

Роль Управления данными состоит не просто в управлении сырыми данными; она в управлении всеми контекстуальными метаданными - дополнительными «данными о данных», - что идут с ними, а при добавлении к необработанным данным дают «информацию» или «данные в контексте» («data in context»).

Данные, как основа для информации организации, имеют все необходимые атрибуты, чтобы рассматриваться в качестве актива или ресурса (asset or resource). Например, данные важны для «достижения бизнес-целей и успешной повседневной работы организации». Кроме того, они могут быть «получены и сохранены в организации, но только с финансовыми затратами». Наконец, возможно, наряду с другими ресурсами / активами, будут использованы для «дальнейшего достижения целей организации».

Ключевые факторы успешного Управления данными следующие:

• Все пользователи имеют доступ через различные каналы к информации, необходимой для выполнения своей работы;
• Ценные данные полностью эксплуатируются, путем совместного использования (data sharing) данных в пределах организации и с другими организациями;
• Качество данных организации сохраняется на приемлемом уровне и информация, используемая в бизнесе, является точной, надежной и последовательной;
• Юридические требования к защите неприкосновенности частной информации, безопасности, конфиденциальности и целостности данных соблюдаются;
• Организация обеспечивает высокий уровень эффективности и результативности в деятельности по обработке данных и информации;
• Модель данных предприятия определяет наиболее важные сущности и их связи - это поможет избежать избыточности и ухудшения архитектуры, которая и без того меняется с годами.

Управление активами данных (Managing data assets). Если нет эффективного Управления данными, то:


• Люди поддерживают и собирают данные, которые не нужны;
• Организация может иметь историческую информацию, которая не используется;
• Организация может хранить много данных, которые доступны потенциальным пользователям;
• Информация может предоставляться большему числу людей, чем необходимо, или не тем, кому она необходима;
• Организация может использовать неэффективные и устаревшие методы сбора, анализа, хранения и извлечения данных;
• Организация может не справиться со сбором необходимых данных, уменьшить качество и потерять целостность данных, например, между связанными источниками данных.

Кроме того, трудно ответить на вопрос: «действительно ли информация получена из данных хорошего качества?», потому что нет показателей для сравнения. Например, низкое качество данных зачастую возникает из-за плохих проверок в процедурах ввода и/или обновления. После ввода неточных или неполных данных в ИТ-системах, любые отчеты, полученные с использованием этих данных будут отражать эти неточности и пробелы.

Также может быть отсутствие согласованности информации, генерируемой различными оперативными и прочими многочисленными внутренними системами, созданными и используемыми, потому что центральным данным не доверяют.

Одним из путей повышения качества данных, является использование процесса Управления данными (Data Management process), который устанавливает политику и стандарты, предоставляет экспертизу и облегчает обработку аспектов, связанных с данными для новых услуг.

Это должно обеспечить полный Data/Information Asset Management:

• Увеличить ценность услуг, предоставляемых клиентам;
• Снизить риски в бизнесе;
• Сократить расходы на бизнес-процессы;
• Стимулировать инновации во внутренние бизнес-процессы.

Область охвата Управления данными (Scope of Data Management)

Существуют четыре области менеджмента, включенных в область действия Управления данными/информацией(Data/Information Management):

• Управление информационными ресурсами (Management of data resources): governance информацией в организации должны обеспечить, чтобы все эти ресурсы были известны и были назначены ответственные лица для управления ими, в том числе владельцы данных (ownership) и метаданных.

Этот процесс обычно упоминается как администрирование данных (data administration) и включает ответственность за:

- Определение потребности в информации;
- Построение реестра данных (data inventory) и модели данных предприятия;
- Выявление дублирования и недостатков данных;
- Поддержку каталога/индекса информационного контента (data/information content);
- Измерение затрат и ценности данных организации.

• Управление технологиями данных/информации (Management of data/information technology): управление подразделением ИТ, поддерживающим информационные системы организации, что включает в себя такие процессы, как проектирование баз данных и управления базами данных. Этими аспектами обычно занимаются специалисты подразделения ИТ.

• Управление информационными процессами (Management of information processes): бизнес-процессы приводят услуги ИТ к использованию тех или иных данных. Процессы создания, сбора, доступа, модификации, хранения, удаления и архивирования данных - то есть процессы жизненного цикла данные, - должны быть надлежащим образом контролируемыми, часто совместно с процессом управления приложениями.

• Управление стандартами и политикой данных (Management of data standards and policies): организация должна определить стандарты и политику в области Управления данными (Data Management), как элемент стратегии развития ИТ. Эта политика будет регулировать процедуры и ответственности по Управлению данными в организации, техническую политику, архитектуру и стандарты, которые будут применяться к ИТ-инфраструктуре, поддерживающей информационные системы организации.

Область действия процесса Управления данными (согласно best practices) включает в себя управление неструктурированными данными, которые не содержатся в обычных системах баз данных - например, использующие такие форматы, как текст, изображение и звук. Процесс Управления данными также отвечает за обеспечение качества на всех этапах жизненного цикла данных, от сбора требований до окончания эксплуатации. Основное внимание в этой публикации будет сосредоточено на роле Управления данными в фазах сбора требований, проектирования и разработки активов и на жизненном цикле сервиса (Service Lifecycle).

Команда, поддерживающая процесс Управления данными, может также предоставлять службу поддержки бизнес-информации. В этом случае они в состоянии отвечать на вопросы о значении, формате и возможности использования данных внутри организации, потому что они управляют метаданными. Они также в состоянии понять и объяснить, какие внешние данные могут быть необходимы для выполнения необходимых бизнес-процессов и предпринять необходимые действия для доступности внешнего источника данных.

Чрезвычайно важно понимать, при создании или реорганизации процессов и поддержки ИТ-услуг, что хорошая практика – продумывать повторное использования данных и метаданных в различных областях деятельности организации. Способность сделать это может быть поддержана корпоративной моделью данных – иногда называемой общей информационной моделью. Поддержка повторного использования – зачастую одна из главных задач для Управления данными.

темы

документ Управление активами
документ Управление качеством
документ Управление организацией
документ Управление предприятием
документ Управление проектами
документ Управление рисками



назад Назад | | вверх Вверх

Управление финансами

важное

1. ФСС 2016
2. Льготы 2016
3. Налоговый вычет 2016
4. НДФЛ 2016
5. Земельный налог 2016
6. УСН 2016
7. Налоги ИП 2016
8. Налог с продаж 2016
9. ЕНВД 2016
10. Налог на прибыль 2016
11. Налог на имущество 2016
12. Транспортный налог 2016
13. ЕГАИС
14. Материнский капитал в 2016 году
15. Потребительская корзина 2016
16. Российская платежная карта "МИР"
17. Расчет отпускных в 2016 году
18. Расчет больничного в 2016 году
19. Производственный календарь на 2016 год
20. Повышение пенсий в 2016 году
21. Банкротство физ лиц
22. Коды бюджетной классификации на 2016 год
23. Бюджетная классификация КОСГУ на 2016 год
24. Как получить квартиру от государства
25. Как получить земельный участок бесплатно


©2009-2016 Центр управления финансами. Все права защищены. Публикация материалов
разрешается с обязательным указанием ссылки на сайт. Контакты