Методы, использующие интуитивно-логические заключения, т.е. имеющие эвристическую основу применяются для решения задач и проблем деятельности организации, которые не поддаются полной формализации, что не позволяет выбрать решение на основе математических расчетов, как это делается для формализуемых задач. Здесь используются в основном неформальные умозаключения и коллективные формы организации процесса разработки решений. К этой группе методов относятся, прежде всего, методы экспертных оценок и "мозгового штурма".
Методы этой группы, или неформальные методы разработки и принятия решений, в последние десятилетия получили значительное развитие. Они, в отличие от методов первой группы, опираются не на фактические взаимосвязи и взаимозависимости факторов, условий и результатов, а на аналитические способности индивидуума (способности правильно выявить эти взаимосвязи и взаимозависимости, анализировать и обобщать имеющиеся данные и т.д.), на его опыт и знания. Опыт показал, что практически нет таких организационно-управленческих и производственно-хозяйственных задач, которые можно было бы решить, используя только формальные методы и модели, поэтому необходимо развивать систему неформальных методов. Их совершенствование идет по пути разработки новых более эффективных приемов, привлечения коллективных разума и опыта к решению задач и проблем деятельности организаций.
Для выбора того или иного метода в каждом конкретном случае необходимо учитывать следующие факторы:
1) степень формализации задачи (проблемы) деятельности организации, т.е. возможность применить для ее решения математический аппарат;
2) сферу деятельности организации, к которой относится решаемая задача (проблема): это позволит выбрать соответствующую модель или метод решения и необходимую информационную базу;
3) возможности организации в решении данной производственной задачи;
4) наличие необходимых специалистов, компьютерных программ, исходной информации.
В основе современных методов разработки управленческих решений лежит моделирование реальных процессов, протекающих в организации. При этом из всей совокупности моделей, использующихся в управлении производством, в подавляющем большинстве случаев применяются экономико-математические модели.
Необходимость использования методов моделирования определяется тем, что многие объекты или процессы (или проблемы, относящиеся к этим объектам и процессам) непосредственно исследовать или невозможно, или исследование требует много времени и средств. Моделирование – один из методов исследования объекта управления и его внешней среды, один из методов разработки и принятия управленческих решений. Это следует учитывать не только на этапе построения модели, но и на завершающей стадии, когда происходит объединение и обобщение результатов исследования, получаемых на основе многообразных средств познания. Моделирование использует дифференциальный и структурно-целостный подходы, диалектическое единство анализа и синтеза в исследовании изучаемых явлений и объектов. Оно заключается в имитации изучаемого явления. Точность имитации определяется путем сравнения результата, полученного при воспроизведении, с его прототипом, объектом исследования, и оценки степени их сходства.
Моделирование процесса принятия решений позволяет сделать существенный шаг в сторону количественных оценок и количественного анализа результатов принимаемых решений. Использование моделей процесса принятия решений привносит в практику принятия управленческих решений элемент системности, обеспечивает эффективное взаимодействие различных этапов принятия решений.
Модель (фр. modele, от лат. modulus – "мера, аналог, образец") – некоторый материальный или мысленно представляемый объект или явление, являющийся упрощенной версией моделируемого объекта или явления (прототипа) и в достаточной степени. Главная характеристика модели – упрощение реальной жизненной ситуации, которую она отражает. Поскольку форма модели упрощена по отношению к моделируемому объекту и не относящиеся к цели его исследования параметры устраняются, модель часто повышает способность ЛПР к пониманию и разрешению встающих перед ним проблем, помогает совместить свой опыт и способность к суждению с опытом и суждениями других специалистов и руководителей.
При моделировании процесса принятия управленческих решений необходимо учитывать базисные элементы моделей. К ним относятся:
Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!
Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!
– ситуация принятия решения;
– цель решения;
– время для принятия решения;
– ресурсы, необходимые для реализации решения;
– ресурсы, которыми располагает организация;
– система управляемых факторов;
– система неуправляемых факторов;
– система связей между управляемыми и неуправляемыми факторами;
– альтернативные варианты решений;
– система критериев и ограничений.
Используемая в процессе разработки и принятия управленческого решения модель должна быть адекватна управляемому объекту и решаемой ситуации.
Это означает, что она должна соответствовать:
– структуре и свойствам объекта управления;
– особенностям и возможностям создания используемых методов моделирования и экспериментов, проводимых на базе используемых моделей;
– требованиям решаемой управленческой задачи.
В процессах разработки и принятия управленческих решений используется большое количество разнообразных моделей: физических, аналоговых, математических.
Физическая модель представляет то, что исследуется, с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Пример физической модели – планировочный чертеж цеха предприятия. Эта физическая модель упрощает визуальное восприятие площади цеха и помогает установить рациональное размещение на ней оборудования в пределах отведенного для его места. Автомобильные и авиационные организации изготавливают физические уменьшенные копии новых образцов своей продукции для оценки ее определенных характеристик. Будучи точной копией, модель должна вести себя аналогично разрабатываемому новому образцу, но при этом стоит она много меньше настоящего.
Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Пример аналоговой модели – схема организационной структуры предприятия, которая позволяет оценить организационные взаимосвязи подразделений и отдельных работников предприятия, найти варианты их оптимизации.
Математическая модель – приближенное описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженное с помощью математической символики. Ее разновидность – экономико-математическая модель – математическое описание экономических процессов, произведенное в целях их исследования и управления ими.
Среди них выделяют:
– индуктивные и дедуктивные модели. Индуктивные модели строятся путем обобщения наблюдений по единичным частным фактам, которые считаются важными для принятия управленческого решения. Качество индуктивной модели определяется возможностями упрощения описания решаемой ситуации и достоверного отражения ее основных свойств. При разработке дедуктивных моделей исходят не из анализа конкретных фактов, а из упрощенной системы гипотетических ситуаций. Путь ее создания – от абстрактного представления решаемой ситуации к ее конкретной реальности;
– проблемно-ориентированные модели и модели решения. Проблемно-ориентированные модели строятся на внедрении новых методов моделирования применительно к конкретной проблемной ситуации принятия решения. Основная задача – адаптация новых методов для моделирования конкретного управленческого процесса. Модели решения разрабатываются с учетом возможностей проведения экспериментов с ними, а также возможностей современных управленческих технологий и направлены на решение важнейших управленческих задач. Алгоритмы, используемые в этих моделях, определяют специфические требования к условиям их применения и структуре моделей.
– одноцелевые и многоцелевые модели. Нередко для оценки альтернативного варианта решения необходимо использовать несколько достаточно разнородных, независимых критериев, ориентированных на достижение различных, подчас трудно сопоставимых целей. При этом необходимо определить наиболее предпочтительный вариант решения, приводящий к наиболее эффективному достижению поставленных целей. Одноцелевыми называются модели, когда имеется одна четко определенная цель, к достижению которой стремится организация, либо несколько целей, агрегированных в виде одной комплексной цели. В последнем случае степень достижения цели определяется с помощью специально разрабатываемого комплексного критерия. Для однокритериальной задачи один из допустимых вариантов решения, соответствующий экстремальному (максимальному или минимальному) значению целевой функции, является оптимальным. Многоцелевыми называются модели, в которых предполагается стремление к достижению нескольких независимых целей, несводимых к одной комплексной. Для многокритериальных задач имеется целая "зона" оптимальных решений (см. п. 1.1). Существуют методы, позволяющие сопоставлять альтернативные варианты по нескольким критериям и осуществлять их оптимизацию. В некоторых случаях часть целей (критериев) удается записать в виде ограничений соответствующей экономико-математической модели. Чаще такие модели используются путем поочередного перемещения целей в ограничения, т.е. задача решается многократно относительно каждого критерия, поочередно по степени их важности. При этом все остальные критерии выводятся в состав ограничений;
– однопериодные и многопериодные модели. Однопериодные модели исходят из предположения, что сумма оптимальных единичных решений в отдельные периоды принятия решений в целом за весь период принятия решений также дает оптимальное решение. Этот подход не всегда оправдан. Иногда выигрыш на отдельном этапе может приводить к большим потерям для организации, если рассматривать весь период, на котором принимаются решения. Многопериодные модели предполагают комплексное решение управленческой проблемы с учетом всего периода принятия управленческого решения. С целью более адекватного представления решаемой ситуации при разработке многопериодной модели применяются однопериодные модели;
– детерминированные и стохастические модели. В детерминированных моделях все факторы, оказывающие влияние на развитие решаемой ситуации, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения. Стохастические модели предполагают наличие элемента неопределенности, учитывают возможное вероятностное распределение значений факторов и параметров, определяющих развитие ситуации. Детерминированные модели по сравнению стохастическими – более простые, так как не позволяют достаточно полно учитывать элемент неопределенности и позволяют учесть многие дополнительные факторы, зачастую недоступные стохастическим моделям.
Последние десятилетия в связи с развитием технического и программного обеспечения особенно широкое распространение при решении разнообразных управленческих задач получают методы экономико-математического моделирования. Это направление моделирования основано на использовании моделей, позволяющих имитировать на компьютере реальную экономическую ситуацию, по которой необходимо принять управленческое решение. В процессе имитации, изменяя разнообразные управляющие параметры, осуществляется анализ возможных последствий различного вида воздействий на конечный результат, что позволяет в итоге путем итерации достигнуть удовлетворяющих экономических и других показателей деятельности организации. Однако до сих пор в практике управления деятельностью организаций эти модели используются довольно редко так как их разработка является достаточно трудоемким и длительным процессом и они, как правило слишком упрощены по сравнению с реальными экономическими ситуациями, настолько изменчивыми, что полученные прогнозы бывают не слишком достоверны.
Сущность экономико-математического моделирования заключается в построении математических схем, адекватных реальным процессам, протекающим в предприятии.
Оно предусматривает следующие этапы работ:
1) постановка производственной задачи;
2) разработка формализованной схемы;
3) формализация производственной задачи в общем виде и численное представление модели;
4) оценка результатов.
Содержание первого этапа моделирования – получение и уточнение некоторых первоначальных знаний о моделируемом объекте, определяющих его свойства и характеристики закономерностях, особенностях связей элементов объекта как системы. Установление закономерностей функционирования и развития моделируемого объекта (или процесса) имеет большое значение при построении модели. Теоретическое и эмпирическое представление об этих закономерностях, о структуре моделируемого процесса, условиях и факторах, определяющих его параметры, необходимо для формулировки цели решения и разработки формализованной схемы.
На втором этапе:
– создается возможно более полное описание объекта: выделяются его элементы, устанавливаются связи между ними, вычленяются существенные для исследования характеристики, выявляются параметры, изменение которых влияет или может влиять на объект;
– формируются подлежащие последующей проверке гипотезы о закономерностях, присущих изучаемому объекту, о характере влияния на него изменения тех или иных параметров и связей между его элементами;
– переводятся на четкий однозначный язык количественных отношений исходные предположения, устраняются нечеткие, неоднозначные высказывания или определения, которые заменяются четкими, не допускающими различных толкований высказываниями.
Здесь строиться формализованная схема, в которой обозначаются конкретные искомые параметры управляемого процесса или объекта, факторы и условия, которые следует учитывать при решении данной задачи. Зависимости при этом выражаются математическими символами без указания конкретной формы связи. На базе формализованной схемы строится математическая модель, в которой все зависимости конкретизированы и символы заменены количественно определенными показателями. После построения модели она анализируется с целью нахождения оптимального варианта решения.
Важнейшими элементами построения математической модели является определение целевой функции и ограничений решения моделируемой задачи. Целевая функция – это логическая модель процесса, в отношении которого вырабатывается решение, идентифицирующая то или иное его состояние как оптимальное. Она строится так, чтобы оптимальному, наилучшему с точки зрения выбранного критерия, состоянию соответствовало наибольшее или наименьшее значение целевой функции. Состояние моделируемого процесса (или объекта) в модели описывается совокупностью параметров, в которой выделяются заданные (известные) и управляемые (неизвестные), определяемые в решении параметры. Ограничение представляет собой математическую запись условий, при которых протекает моделируемый процесс или функционирует моделируемый объект и которые необходимо учесть при выборе решения. Управляющим органом или руководителем может быть принят как управленческое решение любой из возможных вариантов, удовлетворяющих этим условиям.
Выбор критерия оптимальности, который определяется исходя из целей решения поставленной задачи, – основной момент разработки модели управляемого процесса (или объекта). Экономико-математические методы, используемые в решениях задач деятельности организации, исходят из того, что для каждой задачи существует единственный критерий оптимальности. Однако, как это уже было показано ранее, задача может иметь одновременно несколько противоречивых целей. В таких задачах нельзя получить наилучшее решение по всем критериям. В этом случае оптимальным считается вариант, соответствующий значению целевой функции, при котором нельзя улучшить значение ни одного из критериев, не ухудшая при этом значения другого. Таких вариантов обычно бывает несколько ("зона" оптимальных решений), поэтому для выбора окончательного варианта требуется неформальный подход.
Неформальный подход в выборе оптимального решения возможен и на первых стадиях решения многокритериальных задач деятельности организации. При этом экспертным путем критерии оптимальности ранжируются по их важности и каждому придается определенный вес, что дает возможность построить единственный критерий, достаточно отражающий цель моделируемого процесса (или объекта) в данный момент времени.
На третьем этапе в соответствии с задачами исследования осуществляется воспроизведение, или имитация, объекта на компьютере с помощью программы, которая отражает закономерности и другие исходные данные, полученные на этапе анализа. Структура модели, существенно зависит от задач исследования. Так, например, если проверяется полнота и правильность наших знаний об объекте, последний имитируется с использованием всех известных исходных соотношений. Если же задача заключается в проверке некоторых предположений и степени их общности, то именно эти предположения вводятся в программу, и в результате имитации получаются объекты, которые лишь частично отражают реальные свойства имитируемого объекта.
Оценка результатов заключается в установлении адекватности модели и объекта исследования – в определении степени близости, сходства машинных и человеческих действий или их результатов. При этом существенно не "абсолютное качество" машинных результатов, а степень сходства с объектом исследования. Успешный результат сравнения (оценки) исследуемого объекта с моделью свидетельствует о достаточной степени изученности объекта, о правильности принципов, положенных в основу моделирования, и о том, что алгоритм, моделирующий объект, не содержит ошибок, т.е. о том, что созданная модель работоспособна. Такая модель может быть использована для дальнейших более глубоких исследований объекта в различных новых условиях, в которых реальный объект еще не изучался. Часто первые результаты моделирования не удовлетворяют предъявленным требованиям. Это означает, что, по крайней мере, в одной из перечисленных выше позиций (изученность объекта, исходные принципы, алгоритм) имеются дефекты и необходимы дополнительные исследования и соответствующие изменения компьютерной программы, после чего снова повторяются второй и третий этапы. Процедура повторяется до получения надежных результатов.
В зависимости от характера объекта исследования и поставленных задач применяются различные методы оценки модели. Модель должна обладать существенными признаками объекта моделирования, т.е. модель и объект должны быть неотличимы по выбранным исследователем признакам. Наличие существенных для объекта признаков в модели определяется по-разному, в зависимости от его вида. В одних случаях эти признаки обнаруживаются непосредственно: например, в модели гармонизации – путем отыскания ошибок, в модели шахматиста (шахматной программе) – по результатам игры с настоящими шахма-типами. В других случаях существенные признаки оказываются "скрытыми" и для их отыскания приходится прибегать к специальному эксперименту.
Для значительного числа опубликованных по управленческим решениям работ характерным является попытка перенести теоретические разработки и практический опыт их реализации, накопленный в области анализа и синтеза сложных технических систем, в сферу моделирования предприятий как социально-экономических систем. В некоторых случаях достигаются положительные результаты, хотя специфика социально-экономических систем значительно ограничивает возможности такого подхода. Специфика определяется, прежде всего, тем, что центральное место в структуре социально-экономической системы занимает человек с его динамичными социально-психологическими характеристиками, а в составе процессов – трудовая деятельность человека. Исходя из этого, в моделировании организаций можно выделить ряд подходов.
Первый подход основан на использовании "сублокальных" моделей количественной оценки и определении отдельных задач формирования организационных структур предприятий: расчете числа структурных подразделений и их параметров; определении нормативов численности, времени, обслуживания; определении уровня взаимосвязей между элементами схем информационных потоков; распределении численности по функциям и уровням управления и т.д. Этот подход основан на применении методов дисперсионного и факторного анализа, их разновидностей (регрессионного, повариационного и корреляционного анализов); сетевых моделей; теории графов; информационных матричных моделей.
Второй подход основан на исследовании локальных моделей, предназначенных для формирования как подразделений организаций, расположенных на каком-либо уровне иерархии управления, так и системы управления организации в целом. Модели такого типа получены методами факторного анализа, экспертных оценок, теории графов, теории массового обслуживания и других методов моделирования.
Третий подход основан на построении сложных оптимизационных моделей формирования предприятий. Его сущностью является построение функции, выражающей качество функционирования организации, зависящей от параметров ее структуры и позволяющей таким образом выбирать оптимальные параметры данной организационной структуры.
Четвертый подход является развитием третьего подхода и заключается в построении некоторой глобальной модели, в которой определяется целевая функция сложной системы управления при множестве ограничений, определяющих ее функционирование, с последующей ее декомпозицией.
Третий и четвертый подходы основываются на применении теории графов, которая позволяет формализовать большое количество структурных характеристик, теории массового обслуживания и ряда других методов моделирования сложных систем.
В последние годы все большее применение в управленческих решениях на основе моделирования получает теория активных систем. Основу теории составляет понятие активного элемента, представляющего собой математическую модель поведения отдельных людей или коллективов в условиях функционирования организации. Модель активного элемента учитывает такие свойства, как способность к постановке целей, к оценке последствий своих действий и возможностей сознательного искажения информации о своих состояниях, чтобы побудить управляющие органы более высокого уровня к более благоприятным для соответствующего элемента воздействиям, и, наконец, способность в зависимости от обстоятельств функционировать с различной эффективностью.
В последние десятилетия в решении управленческих задач применяются методы имитационного моделирования. Имитация – это часто весьма практичный способ подстановки модели на место реальной системы или натурального прототипа. Эксперименты на реальных или прототипных системах стоят дорого и продолжаются долго, а релевантные переменные не всегда поддаются регулированию. Экспериментируя на модели системы, можно установить, как она будет реагировать на определенные изменения или события, в то время когда отсутствует возможность наблюдать эту систему в реальности. Если результаты экспериментирования с использованием имитационной модели свидетельствуют о том, что модификация ведет к улучшению, руководитель может с большей уверенностью принимать решение об осуществлении изменения в реальной системе. Имитация используется в ситуациях, слишком сложных для математических методов типа линейного программирования. Это может быть связано с чрезмерно большим числом переменных, трудностью математического анализа определенных зависимостей между переменными или высоким уровнем неопределенности.
Все описанные выше модели подразумевают применение имитации в широком смысле, поскольку все являются заменителями реальности. Тем не менее, как метод моделирования, имитация конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Главная идея имитации состоит в использовании некоего устройства для имитации реальной системы для того, чтобы исследовать и понять ее свойства, поведения и характеристики. Аэродинамическая труба – пример физически осязаемой имитационной модели, используемой для проверки характеристик разрабатываемых самолетов и автомобилей. Специалисты по производству и финансам могут разрабатывать модели, позволяющие имитировать ожидаемый прирост производительности и прибыли в результате применения новой технологии или изменения состава рабочей силы.
Общий недостаток существующих теорий моделирования заключается в том, что в настоящее время теоретические положения и рекомендации в основном еще не доведены до конкретных разработок, которые эффективно можно применять для практического моделирования реально существующих социально-экономических систем и процессов управления.
Есть пять человек разных национальностей, которые проживают в 5 домах. Каждый дом имеет свой цвет, отличный от цвета других домов. Каждый из этих людей курит и предпочитает определенный сорт сигарет. У каждого из этих людей есть по одному домашнему животному. Каждый из этих людей пьет свой любимый вид напитка.
Статью подготовил директор по развитию предпринимательства и конкуренции ОАО "Акса" Корчагин Юлиан Андриянович. 
