Метод группировок при анализе оборотных фондов в основном применяется для изучения структуры и структурных сдвигов в составе оборотных фондов. Применяются три вида группировок: типологическая, структурная и аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики фондов путем разделения качественно разнородной совокупности на однородные группы еди-ниц.
Структурная группировка разделяет выделенные с помощью типологической груп-пировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.
Аналитическая группировка исследует зависимости и связи между изучаемыми яв-лениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный при-знак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативно-го признака.
Ряды динамиКи
Ряды динамики представляют собой ряд расположенных в хронологической после-довательности числовых значений статистического показателя, характеризующего изме-нение общественных явлений во времени.
При анализе оборотных фондов наиболее часто применимы ряды, характеризую-щие значение величины оборотных фондов на первое число каждого месяца. При рас-смотрении фондов в денежной оценке более точные значения дает анализ ряда за 12 пре-дыдущих месяцев, применение более широкого ряда нецелесообразно из-за значительного роста цен. При рассмотрении количественной оценки фондов (например, какого-либо ви-да сырья) ряд может быть увеличен.
По времени, отраженному в динамических рядах величины оборотных фондов, они чаще всего бывают моментными.
Анализируя ряд динамики можно получить ряд показателей изменения оборотных фондов:
Средние величины применяются для обобщения данных о размерах оборотных фондов, которые отражает характерный, типичный, реальный уровень оборотных фон-дов. Основным условием использования средних величин является исчисление средних величин из совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц.
Анализ средних величин выявляет закономерности повышения или понижения ве-личины оборотных средств в тот или иной период времени.
Наиболее часто в анализе оборотных фондов применяются средняя арифметиче-ская (простая и взвешенная) и средняя хронологическая.
Средняя арифметическая простая определяется как сумма отдельных значений ве-личины оборотных фондов, деленная на общее число этих значений.
Средняя хронологическая применяется наиболее часто при расчете средней вели-чины оборотных средств за какой-либо определенный период времени (квартал, полуго-дие, год, ряд лет).
Индексный метод
Индексный метод широко используется при анализе оборотных фондов.
Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!
Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!
Применя-ются индексы динамики, территориальные индексы, индексы удельного расхода и т.д.
Наиболее простым индексом и часто определяемым индексом, применяемым при анализе оборотных средств, особенно материальных оборотных средств, является индек-сы удельного расхода конкретного вида сырья или материалов в натуральном выражении в расчете на единицу продукции в натуральном выражении.
Введя буквенные обозначения отдельных показателей, получаем общую форму-лу:
m = М : q,
где m – удельный расход сырья или материала,
M – Общий расход материала в натуральном выражении,
q – Количество произведенной продукции.
Сопоставляя показатели удельного расхода сырья за два периода, можно опреде-лить, насколько процентов изменился расход материала в расчете на единицу продукции, какова экономия или дополнительные затраты материальных ресурсов в расчете на весь объем продукции. Таким образом, при анализе эффективности использования материаль-ных ресурсов исчисляют индексы удельных расходов материальных ресурсов и эконо-мию (перерасход) материальных ресурсов.
Частными случаями этого индекса являются показатели материалоемкости, метал-лоемкости, энергоемкости, трудоемкости и т.д.
Если один вид материала используется для производства одного вида продук-ции, то указанные выше показатели исчисляются по следующим форму-лам:
m0 - удельный расход материалов в базисном периоде (или планируемый показа-тель);
m1 - удельный расход материалов в отчетном периоде;
m1 – m0 – экономия (перерасход) материала в расчете на единицу продукции;
im = m1 / m0 - индекс удельного расхода материала;
Э = (m1 - m0) * q1 - экономия (перерасход) материального ресурса в натуральном выражении в расчете на весь объем произведенной в отчетном периоде продукции по сравнению с условиями производства базисного периода или плана.
В статистике оборотных фондов находит применение корреляционно–регрессионный анализ. С помощью данного метода решаются две задачи статистико-экономического анализа:
- Определения наличия связи между явлениями с помощью математического уравнения;
- Определение степени тесноты связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.
Корреляционные связи бывают следующих видов:
1. По форме выражения:
1.1. прямолинейные;
1.2. криволинейные.
2. По направлению связи:
2.1. прямые;
2.2. обратные.
3. По количеству факторных признаков:
3.1. однофакторные корреляционные модели;
3.2. многофакторные корреляционные модели.
Однофакторные корреляционно-регрессионные модели обычно имеют вид Ур = а + bx
Статью подготовила специалист по международным стандартам финансовой отчетности Меликова Мария Марковна. 
