Главная » Кадровику »
Новые тренды в оценке и подборе персонала в 2024
Новые тренды в оценке и подборе персонала в 2024
Статью подготовила Павлова Елена Геннадиевна, доцент кафедры «Макроэкономическое регулирование» Финансового университета при Правительстве РФ. Связаться с автором
В последние годы компаниям в России приходится вести поиск, оценивать и удерживать сотрудников в условиях рекордно низкой безработицы, высокой конкуренции за кадры и изменения приоритетов соискателей при выборе работодателя.
В нашем кратком обзоре расскажем о главных трендах, которые определили подбор и оценку персонала в 2024 г. и попытаемся дать свое видение тенденций на 2025 г.
Развитие персонала
Идеальный сотрудник с точки зрения работодателя сегодня должен быть мастером на все руки и уметь делать множество разных дел.
За последние два года по причине нехватки кадров и рекордно низкой безработицы в России заметно увеличился спрос на многозадачных специалистов. По данным HeadHunter, число объявлений, где упоминается требование о многозадачности, увеличилось почти в три раза — на 181%.
Если подобных сотрудников не получается найти на внешнем рынке труда, компании пытаются расширить функции и зону ответственности уже работающих у них людей. Иногда такой подход называют «тихим наймом». В данном случае не обойтись без обучения персонала. Как правило речь идёт о развитии навыков в той же предметной области, однако в последние годы увеличивается запрос также на освоение смежных навыков. Это дает возможность перераспределить между действующими сотрудниками задачи, которые решал бы новичок. А чтобы у работников на это было время, работодатели оплачивают курсы по тайм-менеджменту, обзаводятся средствами автоматизации, например, ИИ-сервисами.
Согласно данным специальных опросов более половины российских работодателей считают развитие сотрудников приоритетной задачей на 2024 год. Свыше 40% работодателей заявили об увеличении бюджета по этому направлению. Столько же намечали активно использовать новые технологии для автоматизации оценки и обучения персонала. Существуют системы, которые с помощью мультиуровневых тестов позволяют быстро выявить, каких конкретно знаний и навыков не хватает сотрудникам, и начать персонализированное развитие.
Можно назначить программу из библиотеки готового контента или собрать собственный курс с помощью удобного конструктора.
Создание среды для непрерывного обучения персонала позитивно влияет на компетентность и удержание сотрудников, помогает создавать кадровый резерв и повышает устойчивость компании в условиях дефицита кадров.
Навыки важнее диплома
Работодателям сегодня уже не столь важно как прежде образование соискателя. Приоритет отдается реальным умениям и потенциалу развития. Кандидатов всё чаще оценивают не столько по резюме, сколько по кейсам, тестовым заданиям и профессиональным достижениям.
В наше время автоматизации и быстрых изменений адаптивность, креативность и умение находить общий язык с коллегами становятся определяющими. Софт-скилы становятся все более значимыми. Это помогает оценивать кандидатов и развивать сотрудников. Например, командность и ориентация на результат — важнейшие навыки при работе в растущем бизнесе, когда стандартных решений не существует.
Использование искусственного интеллекта
Нейросети применяют при поиске и оценке соискателей.
Увеличивается спрос на ИИ-экспертов — промпт-инженеров, специалистов по машинному обучению.
Способность использовать ИИ в работе хотя бы на базовом уровне становится важным преимуществом.
Искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинные процессы и ускорить процесс найма.
Также он становится значимым инструментом для кандидатов. Умение работать с нейросетями теперь такой же важный навык для сотрудника, как прежде было знание MS Office.
Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!
Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!
Уже сегодня боты помогают:
- формировать продающие описания вакансий, чтобы каждая позиция выглядела как «тот самый стартап мечты»;
- искать актуальные и релевантные резюме в кратчайшие сроки;
- поддерживать объективность оценки кандидатов.
Проведение опросов с обратной связью. Регулярные анкеты, отправляемые через ботов, помогают отслеживать уровень удовлетворенности сотрудников, выявлять признаки выгорания или недовольства. Анализ таких данных позволяет кадровикам предлагать персонализированные меры по удержанию кадров.
Трендом 2025 года станет передача искусственному интеллекту следующих задач:
- формирование и проверка ТЗ при помощи ИИ;
- интеграция ИИ в ATS, где его уже сейчас можно использовать для создания описания вакансий, ранжирования релевантных резюме кандидатов, развёрнутой обратной связи с кандидатами с рекомендациями и т. д.
Создание необходимых работникам условий
Сегодня изменились критерии, по которым кандидаты выбирают компании. На первое место вышли:
финансовая компенсация;
хорошее отношение с коллегами;
хорошее отношение с руководителями.
В наши дни уже компании должны доказать, почему именно у них стоит работать.
Прозрачные процессы, зарплатные вилки, гибкость. Если раньше между разными профессиями наблюдался большой разрыв в уровне заработной платы, то сейчас из-за кадрового голода он сокращается.
При найме надо обращать внимание на то, на что обращают внимание сами соискатели. То есть пытаться поставить себя на место специалиста и предлагать ему действительно важное и полезное именно для него.
Некоторые эксперты полагают, что уже скоро на рынке труда появятся проекты с 4-дневной рабочей неделей. Люди уже не хотят все свое время отдавать работе, для них важно соблюдать баланс между карьерой, семьей, личными интересами. И чем ценнее специалист, тем больше он думает об этом балансе. Именно поэтому многие профессионалы предпочитают фриланс и самозанятость. Чтобы заинтересовать их, работодателям придется пойти на сокращения рабочей недели.
Развитие наставничества
Сегодня все чаще на смену курсам приходит менторинг. Люди хотят идти за лидерами. Наставники прежде всего необходимы новичкам и работникам, осваивающим решение новых для них задач.
Статью подготовила Павлова Елена Геннадиевна, доцент кафедры «Макроэкономическое регулирование» Финансового университета при Правительстве РФ. 
