Результативность изучения преступности и разработка мер по ее предупреждению во многом зависят от правильного использования методов, техники и процедуры криминологического прогнозирования. С учетом цели, задач изучения и характера необходимой информации определяются методы исследования.
Само криминологическое прогнозирование является одним из методов криминологической науки и применяется в ней наряду с другими методами научного познания. Однако, если рассматривать прогнозирование как процесс познавательной деятельности, то становится ясным, что для получения прогноза требуется использование специфических методов, выработанных теорией и практикой прогностики. Криминологический прогноз не осуществляется без качественного анализа изучаемых явлений, а качество всегда обладает количественной характеристикой. В преступности количество и качество всегда находятся в диалектической взаимосвязи и взаимозависимости. Используя количественный метод, чтобы выявить свойства общего, нужно провести исследование массы преступлений и получить средние величины, которые дают обобщающую характеристику изучаемого явления.
Следовательно, статистический метод обобщающих показателей является одним из важных методов прогнозирования преступности. Обобщающие показатели освобождены от фактов, которые имеют второстепенное значение для выведения основной тенденции. Статистический метод дает в криминологическом прогнозировании цифровое выражение будущей преступности и отражается в различного рода таблицах, диаграммах, графиках.
В криминологическом прогнозировании применяется и метод экстраполяции. Это, по существу, продолжение статистического ряда. Экстраполирование осуществляется путем проекции на будущее закономерностей развития уровня и структуры преступности в прошлом и настоящем. Для этого образуются статистические ряды по годам за определенный (продолжительный) период, непосредственно предшествующий прогнозируемому периоду, которые выражают направленность, характер и темп изменений преступности. Ряды формируются на основе абсолютных данных и коэффициентов. При этом необходим учет различий статистической и реальной картины преступности (вероятный уровень скрытой преступности).
Однако, экстраполяция наиболее эффективна для прогнозирования более или менее устойчивых процессов и явлений, а преступность часто подвергается значительным колебаниям в зависимости от многих факторов.
Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!
Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!
Поэтому этот метод чаще применяется при краткосрочном прогнозировании отдельных видов или групп преступлений.
Успешно решаются задачи криминологического прогнозирования сочетанием метода экстраполяции с моделированием.
Непосредственное изучение преступности будущего затрудняется тем, что эта преступность не существует. Для этого нужно создать модель прогнозируемой преступности. При этом следует иметь в виду, что основные элементы прототипа существующей преступности выражаются в основном количественно. Полученная модель преступности переносится на будущее, в процессе этого она совершенствуется и уточняется. Помимо входящих в нее характеристик преступности, модель дополняется и изменяется в соответствии с установленными тенденциями развития преступности в целом и единичных явлений, типичных для будущей преступности, с учетом данных социального, демографического и других прогнозов. Моделирование может осуществляться путем разработки с помощью программистов системы математических формул, описывающих динамику преступности, исходя из взаимодействия различных факторов, существенно влияющих на преступность.
За последнее время получает определенное распределение в криминологическом прогнозировании и метод экспертных оценок.
Прогнозирование этим методом проводится путем выяснения мнения специалистов, научных и практических работников, отобранных по определенным показателям – стажу, квалификации, кругу знаний и способностей и др., о будущем уровне и структуре преступности, о процессах и явлениях, наиболее активно влияющих на ее основные тенденции. Экспертная оценка может быть формализована путем заполнения специально разработанных матриц, требующих количественной интерпретации их мнения по шкале отобранных фактов (детерминантов). Метод прогнозирования при помощи экспертных оценок имеет и определенные недостатки. Разработка вопросов требует много времени: трудно сформулировать вопросы так, чтобы они могли позволить дать ответ в количественной форме; иногда не слишком компетентные эксперты могут снизить уровень достоверности полученных оценок и т.д.
К методам криминологического прогнозирования можно отнести и метод выдвижения гипотез. Криминологическое прогнозирование, как уже было отмечено выше, это процесс научного познания будущей преступности. Познание же любого объекта или явления никогда не бывает совершенно новым. При решении новых задач их всегда сравнивают с теми, которые приходилось решать ранее. И в ряде случаев находят в них явления, похожие на явления прошлых задач.
Для решения новой задачи выдвигается определенная гипотеза, которая применяется как метод познания еще неизвестного в теории и практике прогнозирования преступности. Здесь прослеживается связь гипотезы с моделированием. Однако гипотеза не требует обязательного доказывания. Она приводит только к предположению о существовании тех или иных фактов, событий, процессов явлений, т.е. в процессе прогнозирования служит ориентиром, указывающим путь для выполнения поставленных задач и цели.
Таким образом, криминологическое прогнозирование позволяет выдвигать гипотезы о природе будущей преступности, предсказывать существование новых явлений и процессов. Выдвижение гипотезы дает возможность построить модель будущей преступности, исследовать ее и получить прогноз интересующего нас явления.
Дальнейшее развитие теории и практики криминологического прогнозирования будет, несомненно, совершенствовать применение всех названных методов, будут разработаны и новые методы. Каждый из них, однако, будет иметь значение не сам по себе, а только во взаимосвязи с другими.