Служба контроля должна обеспечить тот уровень качества выпускаемой продукции, который фирма обещала потребителю, и минимальный уровень брака в процессе изготовления изделия.
Задачи работников, осуществляющих контроль материалов и сырья, а также контроль готовой продукции во многом сходны между собой и резко отличаются от задач работников, которые производят контроль между этими крайними этапами. Контролер, проверяющий получаемые фирмой сырье и материалы, делает все, чтобы на предприятие не поступили материалы, которые невозможно использовать экономично. Однако, чтобы удешевить контроль, он может пропустить небольшой процент недоброкачественных материалов и сырья, так как их легче забраковать на более поздней стадии производства и поставщик оценит ниже те партии сырья, которые не отвечают требованиям к качеству.
Контролер по проверке законченной продукции разрешает выпуск такой продукции, которая является приемлемой для потребителя. Он как бы выступает в роли контролера от потребителя. Тем не менее, он сталкивается с известными трудностями: он обязан проявлять лояльность по отношению к своей фирме и поэтому соответствующим образом истолковывать ТУ на готовую продукцию, в то время как для защиты интересов потребителя он должен в ряде случаев давать другое толкование этим ТУ.
Добросовестность и опыт сотрудников службы контроля должны обеспечивать наиболее разумное решение подобных вопросов.
Обычно контроль осуществляется путем проверки определенной части партии изделий (5%, 10% и т. д.), причем никто серьезно не задумывается над тем, насколько надежным показателем количества дефектов во всей партии является число дефектных изделий, обнаруженных в отобранном количестве (выборке). Использование статистики не устраняет риска, но дает возможность установить его величину.
Практика показывает, что для больших партий изделий 10%-ная выборка позволяет определить качество продукции более или менее точно, тогда как в небольшой партии та же самая 10%-ная выборка может дать весьма неточные показатели.
Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!
Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!
Проверка 10000 изделий из партии в 100000 шт. даст довольно правильное представление о возможном распределении брака во всей партии (об этом более подробно будет сказано ниже); проверка же одного изделия из партии в 10 шт. ничего не скажет об остальных девяти.
Имеется сравнительно немного фирм, где контроль качества выборочным методом используется с полной эффективностью. Если фирма намеревается поставить своим потребителям продукцию вообще без брака, она должна произвести 100%-ный контроль готовой продукции. Но это требует много времени и обходится дорого. Если же фирма может пойти на небольшой риск, она применяет выборочный метод контроля.
Руководитель службы контроля качества должен хорошо знать, какой метод контроля может оказаться наиболее приемлемым в том или ином случае. Это позволит ему использовать контролеров на тех участках, где 100%-ный контроль может дать наибольший эффект.
Статистические методы могут быть также использованы для контроля производственного процесса. Но для этого важно точно знать, какие статистические данные играют роль в общей схеме контроля качества продукции.
Простая процедура контроля качества, в котором участвуют контролер и оператор машины (станка, пресса и т. п.), может дать необходимый эффект при следующих условиях:
1. С момента окончания изготовления продукции до начала проверки, а также с момента окончания проверки продукции до передачи оператору машины информации о результатах контроля должно пройти минимальное время.
2. Контролер должен исходить из требований, предъявляемых к качеству данного вида изделия техническими условиями и стандартами, и из возможностей регулирования технологического процесса. При этом он должен обработать полученные данные таким образом, чтобы их можно было использовать при корректировании технологического процесса.
3. Полученные в результате проверки, данные должны быть немедленно переданы оператору.
Эффективность всей этой работы зависит от скорости действий контролера и оператора, достоверности полученных контролером данных и от того, насколько правильно оператор воспринимает представляемую ему информацию.
Эффективным является контроль технологического процесса путем подсчета случаев каких-нибудь типичных дефектов, обнаруженных в изделии. Когда число таких случаев превышает определенный уровень, в технологический процесс вносятся необходимые уточнения. Этот метод известен под названием «контроля по качественным характеристикам».
Важно уяснить разницу между браком и дефектным изделием. Брак — это неприемлемое изделие. Дефект — это недостаток в изделии, который можно исправить. По обнаруженному в изделии дефекту можно установить и устранить то или иное отклонение в технологическом процессе, которое могло бы в последующем привести к браку.
Если подсчет случаев брака используется для целей контроля, то должен быть установлен приемлемый уровень брака. Это означает, что фирма (отдел) признает нормальным при данном технологическом процессе некоторое количество брака. Если количество брака ниже, скажем, 1%, то считается, что производственный процесс находится под контролем. Если количество брака начинает превышать 1%, считается, что процесс выходит из-под контроля и необходимы соответствующие меры.
Любой контроль качества, основанный на подсчете брака или дефектов в изделиях, осуществляется с помощью калибров. Когда дефект равнозначен браку, контроль с помощью калибров неизбежно приводит к браковке продукции. Применяя же более точные измерительные средства, можно контролировать уровень дефектов, не обязательно выпуская бракованную продукцию. Таким образом, все зависит от того, какую цель преследует контроль — защиту интересов потребителя или получение информации для регулирования технологического процесса. Эффективный контроль технологического процесса может привести к установлению стандартов на методы оценки качества продукции.
Контроль изделий с целью выявления отклонений их параметров от заданных с помощью переменных величин заключается в измерении каждого изделия.
Статью подготовил категорийный менеджер по работе с ключевыми клиентами Умберг Эмиль Дмитриевич. 
