Социально-экологическая система состоит из «био-гео-физических» единицы и связанных с ним социальных акторов и институтов. Социально-экологические системы комплекса и адаптивный и разграничены пространственных или функциональных границ окружающих конкретных экосистем и их проблемы контекста.
Социально-экологическая система может быть определена как:
1. Последовательная система биофизических и социальных факторов, которые регулярно взаимодействуют в упругой, устойчивой основе;
2. Система, которая определена в нескольких пространственных, временных и организационных масштабах, которые могут быть иерархически связаны;
3. Множество критических ресурсов (природный, социально-экономический и культурный), чей поток и использование регулируются сочетанием экологических и социальных систем;
4. Постоянно динамичная, сложная система с непрерывной адаптацией.
Ученые использовали концепцию социально-экологических систем, чтобы подчеркнуть комплексную концепцию человека в природе и подчеркнуть, что разграничение между социальными системами и экологическими системами является искусственным и произвольным. В то время как устойчивость имеет несколько иной смысл в социальном и экологическом контексте, подход СЭС считает, что социальные и экологические системы связаны между собой через механизмы обратной связи, и что оба дисплея устойчивость и сложность.
До последних нескольких десятилетий, точка контакта между общественными науками и естественными науками не очень ограничены в решении социально-экологических систем. Подобно тому, как основная экология пыталась исключить человек от изучения экологии, многие социальных научные дисциплины были полностью проигнорированы средами и ограничивают их объем для человека. Хотя некоторые ученые (например, Бейтсон) попытался преодолеть природа-культура разрыва, большинство исследований, направленных на исследование процессов в социальной сфере только, рассматривая экосистему в основном как «черный ящик» и при условии, что если социальная система выполняет адаптивно или хорошо организован институционально он будет также управлять базой экологических ресурсов, в устойчивой форме.
Это изменилось с появлением нескольких подполей, связанных с социальными науками, но в явном виде, включая окружающую среду в обрамлении вопросов:
• Экологическая этика, возникшие из - за необходимости развивать философию отношений между людьми и их окружением, потому что обычные этики применяются только к отношениям между людьми.
• Политическая экология, которая расширяет экологические проблемы в ответ на включение культурной и политической деятельности в рамках анализа экосистем, которые значительно, но не всегда полностью социально конструируется.
• Экологическая история, которая возникла из - за богатого накопления материальных отношений между обществами документирования и их окружением.
• Экологическая экономика, которая исследует связь между экологией и экономикой, соединяя две дисциплины, чтобы содействовать комплексному взгляд на экономику в рамках экосистемы.
• Общее имущество, которое исследует взаимосвязи между управлением ресурсами и социальной организации, анализа того, как институты и системы прав собственности решения дилеммы « трагедии общин ».
• Традиционные экологические знания, которая относится к экологическому пониманию построены, а не специалисты, а люди, которые живут и используют ресурсы места.
Каждый из шести областей суммированы является «мостом» охватывает различные сочетания естественных и социальных наук мышления.
Элинор Остром и многие ее коллеги-исследователи разработали всеобъемлющую «социально-экологических систем (СЭС) рамки», в рамках которой большая часть еще развивающейся теории общего пула ресурсов и коллективного самоуправления в настоящее время находится. Он также в значительной степени опирается на системы экологии и теории сложности. Исследования SES включают в себя некоторые центральные общественные проблемы (например, справедливости и благополучия человека), которые традиционно уделяется мало внимания в сложных адаптивных систем теории, и есть области теории сложности (например, квантовая физика), которые имеют мало непосредственное отношение к пониманию SES.
Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!
Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!
Теория SES включает в себя идеи из теорий, относящихся к изучению устойчивости, прочности, устойчивости и уязвимости (например, Levin, Berkes и др., Gunderson и Holling, Norberg и Камминг), но он также связан с более широким диапазоном динамики и атрибутов SES, чем любое из этих условий влечет за собой. В то время как теория SES опирается на целый ряд дисциплин конкретных теорий, таких как островной биогеографии, теории оптимального поиска пищи и микроэкономической теории, гораздо шире, чем любой из одних только этих отдельных теорий.
Будучи относительно новой концепции, теория SES возникла из сочетания дисциплинарных платформ и понятия сложности, разработанной в рамках работы многих ученых, в частности в Институте Санта-Фе. Таким образом, можно сказать, что комплексная система теория является более важным «интеллектуальным родителем» СЭС. Однако, в связи с социальным контекстом, в котором SES исследование было размещено, а также возможностью SES исследований перевода в рекомендацию, которые будут влиять на реальные человек, SES исследование было значительным более «самосознанием» и более «плюралистическое» в ее перспективах, чем теория сложности никогда не признается.
Изучение SESS из сложной системы перспективы является быстро растущей междисциплинарной областью, которые можно рассматривать как попытку связать различные дисциплины в новое тело знания, которые могут быть применены для решения некоторых из наиболее серьезных экологических проблем сегодня. Процессы управления в сложных системах могут быть улучшены путем их адаптивными и гибкими, способным иметь дело с неопределенностью и внезапностью, а также путем создания потенциала для адаптации к изменениям. СЭС является сложным и адаптивным, а это означает, что они требуют непрерывного тестирования, изучение и развитие знаний и понимания для того, чтобы справиться с изменениями и неопределенностью.
Сложная система отличается от простой системы в том, что она имеет ряд атрибутов, которые не могут наблюдаться в простых системах, такие как нелинейность, неопределенность, возникновение, масштаб и самоорганизация.
Нелинейность связана с фундаментальной неопределенностью. Он генерирует путь зависимость, которая относится к местным правилам взаимодействия, которые изменяются в процессе эволюции системы и развивается. Следствием зависимости от выбранного пути является наличие многочисленных бассейнов притяжения в развитии экосистем и потенциал порогового поведения и качественных сдвигов в динамике системы при изменении экологических воздействий.
Возникновение является появление поведения, которое не может ожидаться от знания частей системы в одиночку.
Шкала имеет важное значение при рассмотрении сложных систем. В сложной системе многие подсистемы могут быть выделены; и так как многие сложные системы иерархические, каждая подсистема вложена в большей подсистему и т.д. Например, небольшой водораздел можно считать экосистема, но она является частью более крупного водораздела, что также можно считать экосистема и большей который включает в себя все меньшие водосборных бассейнов. Явления на каждом уровне шкалы, как правило, имеют свои собственные свойства эмерджентные, и различные уровни могут быть соединены через отношения обратной связи. Поэтому сложные системы всегда должны быть проанализированы или управляться одновременно в разных масштабах.
Самоорганизация является одним из определяющих свойств сложных систем. Основная идея заключается в том, что открытые системы реорганизуют в критических точках нестабильности. Холлинг в адаптивном цикл обновления является иллюстрацией реорганизации, которая происходит в циклах роста и обновления. Принцип самоорганизации, развертывается через посредство механизмов обратной связи, относится ко многим биологическим системам, социальным системам и даже смеси простых химических веществ. Высокоскоростные компьютеры и нелинейные математические методы помогают моделировать самоорганизации путем выделения сложных результатов и все же странно упорядоченные эффекты. Направление самоорганизации будет зависеть от таких вещей, как история системы; это путь зависит и трудно предсказать.
Есть несколько концептуальных рамок, разработанных в связи с упругостью подхода:
• Структура, которая фокусируется на знание и понимании динамики экосистем, как провести его через практику управления, учреждений, организации и социальные сети, и как они связаны с драйверами изменения.
• Концептуальная модель по отношению к устойчивости социально-экологических систем. Там ресурс может быть вода или рыболовство и пользователи ресурсов могут быть фермеры оросительные или прибрежные рыбаки. Государственные поставщики инфраструктуры включают, например, местные пользователь ассоциаций и государственные бюро и общественная инфраструктура включают организационные правила и инженерные работы. Число относится к связи между субъектами и проиллюстрировано в источнике рисунка.
• MuSIASEM или многомасштабный комплексный анализ и экосистемы по социально Metabolism. Это метод учета используется для анализа социальных-экосистем и моделировать возможные модели развития.
Беркеш и его коллеги различают четыре набора элементов, которые могут быть использованы для описания социально-экологических характеристик системы и связей:
1. Экосистемы.
2. Местные знания.
3. Люди и технологии.
4. институты прав собственности.
Приобретение знаний о СЭСЕ представляет собой непрерывный, динамичный процесс обучения, и такое знание часто возникает с учреждениями и организациями людей. Для того, чтобы оставаться эффективной, она требует институциональной основы и социальные сети, которые будут вложены в различных масштабах. Таким образом, общины, которые взаимодействуют с экосистемами на ежедневной основе, и в течение длительных периодов времени, которые обладают наиболее соответствующими знаниями динамики ресурсов и экосистем, а также с соответствующими методами управления. Некоторые ученые полагают, что руководство и управление в СЭС могут получить выгоду от сочетания различных систем знаний; другие пытались импортировать такие знания в области научных знаний там и те, кто утверждал, что было бы трудно отделить эти системы знаний от их институциональных и культурных контекстах, а также тех, кто ставит под сомнение роль традиционных и местных систем знаний в текущая ситуация распространяющегося изменения окружающей среды и глобализации общества. Другие ученые утверждают, что ценные уроки могут быть извлечены из таких систем для комплексной системы управления; уроки, которые также необходимы учитывать взаимодействие через временные и пространственные масштабы и организационные и институциональные уровни, и в частности, в периоды быстрых изменений, неопределенности и реорганизации системы.
Адаптивная цикл, изначально задумана Holling интерпретирует динамику сложных экосистем в ответ на нарушения и изменения. С точки зрения его динамики, адаптивный цикл был описан как движется медленно от эксплуатации для сохранения, поддержание и развитие очень быстро от K выпустить, быстро продолжает реорганизацию и обратно к эксплуатации. В зависимости от конкретной конфигурации системы, он может затем начать новый цикл адаптивного или, альтернативно, он может превратиться в новую конфигурацию, показанную в качестве выхода стрелки. Адаптивный цикл является одним из пять эвристики, используемой для понимания поведения социально-экологической системы. Остальные четыре эвристики являются: устойчивость, panarchy, превращаемость и адаптивность, представляют значительный концептуальной привлекательности, и он, как утверждается, как правило, применим к экологическим и социальным системам, а также в сочетании социально-экологических систем.
Два основных измерения, которые определяют изменения в адаптивном цикле являются связанность и потенциал. Размерность связанности является визуальным изображением цикла и означает способность внутренне контролировать свою собственную судьбу. Это «отражает силу внутренних соединений, которые опосредуют и регулируют влияние между процессами внутри и внешним миром». Потенциал измерение представлено по вертикальной оси, и выступает за врожденный потенциал системы, которая доступна для изменения. Социальный или культурный потенциал может характеризоваться “накопившейся сетью отношений-дружба, взаимной уважение и доверие между людьми и между людьми и институтами управления» в соответствии с эвристическим адаптивным циклом, уровни обоих размеров отличаются в течение цикла вдоль четырех фаз. Таким образом, адаптивный цикл предсказывает, что четыре фазы цикла может быть выделена на основе различных комбинаций высокого или низкого потенциала и связанности.
Устойчивости социально-экологических систем связаны со степенью шока, что система может поглощать и оставаться в пределах данного государства. Понятие устойчивости является перспективным инструментом для анализа адаптивного изменения в направлении устойчивого развития, поскольку она предоставляет возможность для анализа того, как манипулировать стабильность в условиях изменения.
Для того, чтобы подчеркнуть ключевые требования к социально-экологической системы для успешного адаптивного управления с, Folke и коллеги контрастируют примеры из Эверглейдс во Флориде и Гранд - Каньон. Оба являются сложными социально-экологическими системами, которые есть опыт нежелательной деградация их экосистемных услуг, но существенно различаются с точкой зрения их институционального грима.
Структура управления в Эверглейдс доминируют интересы сельского хозяйства и окружающей среды, которые находились в конфликте по поводу необходимости сохранения среды обитания за счет продуктивности сельского хозяйства на протяжении всей истории. Здесь несколько обратных связей между экологической системой и социальной системой существуют, и СЭС не в состоянии внедрять инновации и адаптироваться (альфа-фаза перестройки и роста).
В отличии от этого, различных заинтересованных сторон сформировали рабочую группу адаптивного управления в случае Большого Каньона, используя запланированные мероприятия по управлению и мониторинг, чтобы узнать об изменениях, происходящих в экосистеме, включая лучшие способы для последующего управления ими. Такое расположение в управлении создает возможность для институционального обучения, чтобы иметь место, что позволяет за успешный период реорганизации и роста. Такой подход к институциональному обучению становится все более распространенным, как НПО, ученый и сообщество сотрудничать в целях управления экосистемами.
Концепция социально-экологических систем была разработана для того, чтобы обеспечить как многообещающее научное усиление, а также влияние на проблемах устойчивого развития. Близкая концептуальная и методологическая существует связь между анализом социально-экологических систем, сложностью исследования и трансдисциплинарности. Эти три исследования концепции основаны на сходных идей и моделей рассуждений. Кроме того, исследование социально-экологических системы почти всегда использует междисциплинарный режим работы с целью достижения адекватной ориентации проблемы и обеспечить интегративные результаты. Проблемы устойчивого развития неразрывно связаны с социально-экологической системы, определенной для их решения. Это означает, что ученые из соответствующих научных дисциплин или области исследований, а также участвующих в обществе заинтересованных сторон должны рассматриваться как элементы социально-экологической системы в вопросе.
Статью подготовила доцент кафедры социально-гуманитарных дисциплин Волгушева Алла Александровна. 
