При проектировании программ выясняются запросы и пожелания клиента, и определяется возможный подход к решению задачи. Задача анализируется. На основе этого анализа реализуется конкретная модель в конкретной программной среде. Результаты каждого этапа проектирования используются в качестве исходного материала следующего этапа. Анализируется текущая организация предприятия, выделяются проблемы для решения, определяются объекты отношения между ними, составляется “эскиз” текущей организации предприятия, разрабатывается модель с учетом конкретных условий ее функционирования. База данных ориентирована на определенную предметную область и организована на основе некоторого подмножества данных.
Возможности баз данных полезны в областях, связанных с долговременным управлением информацией, таких как электронные библиотеки и хранилища данных. Предварительное планирование, подготовка данных, последовательность создания информационной модели. При проектировании системы обработки данных больше всего нас интересует организация данных. Помочь понять организацию данных призвана информационная модель. Процесс создания информационной модели начинается с определения концептуальных требований ряда пользователей. Концептуальные требования могут определяться и для некоторых задач (приложений), которые в ближайшее время реализовывать не планируется.
Это может несколько повысить трудоемкость работы, однако поможет наиболее полно учесть все нюансы функциональности, требуемой для разрабатываемой системы, и снизит вероятность переделки в дальнейшем. Требования отдельных пользователей должны быть представлены в едином “обобщенном представлении”. Последнее называют концептуальной моделью. Объект – это абстракция множества предметов реального мира, обладающих одинаковыми характеристиками и законами поведения. Объект представляет собой типичный неопределенный экземпляр такого множества. Объекты объединяются в классы по общим характеристикам. Например, в предложении “Белый Дом является зданием”, “Белый Дом” представляет объект, а “здание” – класс. Классы обозначаются абстрактными существительными. Класс – это множество предметов реального мира, связанных общностью структуры и поведением.
Концептуальная модель представляет объекты и их взаимосвязи без указывания способов их физического хранения. Таким образом, концептуальная модель является, по существу, моделью предметной области. При проектировании концептуальной модели все усилия разработчика должны быть направлены в основном на структуризацию данных и выявление взаимосвязей между ними без рассмотрения особенностей реализации и вопросов эффективности обработки.
Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!
Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!
Проектирование концептуальной модели основано на анализе решаемых на этом предприятии задач по обработке данных. Концептуальная модель включает описания объектов и их взаимосвязей, представляющих интерес в рассматриваемой предметной области и выявляемых в результате анализа данных. Имеются в виду данные, используемые как в уже разработанных прикладных программах, так и в тех, которые только будут реализованы. Проектирование концептуальной модели базы данных: Анализ данных: сбор основных данных (например, объекты, связи между объектами).
Определим первоначальные данные: Заявки - поступающие от магазинов на определённый период. Договора - заключаются с поставщиками на определённый вид товара. Поставщики - организации или физические лица, с которыми заключаются договора на поставку товара. Заказчики - в основном магазины, а также предприятия и организации, подающие заказ на приобретение того или иного товара. Счета - ведутся на этапе заключения договором с поставщиками, а также с заказчиками. Накладные - создаются на основании получения заказа о заказчика, для отгрузки. Справки - получение/выдача различных справок, как заказчику, так и поставщику. Товар - присутствует на основании заявки и договора с поставщиком.
Определение взаимосвязей. Взаимосвязь выражает отображение или связь между двумя множествами данных. Различают взаимосвязи типа “один к одному”, “один ко многим” и “многие ко многим”. Например, если заказчик производит заказ на покупку товара впервые, осуществляется первичная регистрация его данных и сведений о сделанном заказе. Если же заказчик производит заказ повторно, осуществляется регистрация только данного заказа. Вне зависимости от того, сколько раз данный заказчик производил заказы, он имеет уникальный идентификационный номер (уникальный ключ заказа). Информация о каждом заказчике включает наименование заказчика, адрес, телефон, факс, фамилию, имя, отчество, признак юридического лица и примечание. Таким образом, свойствами объекта Заказчик являются “уникальный ключ заказчика”, “наименование заказчика”. Следующий представляющий для нас интерес объект — Товар. Этот объект имеет свойства “уникальный ключ товара”, “наименование товара”.
Второй рассматриваемый объект — Поставщик. Его свойствами являются “уникальный ключ поставщика”, “наименование поставщика”. Третий рассматриваемый объект — Заказчик. Его свойствами являются “уникальный ключ заказчика”, “наименование заказчика”. Взаимосвязь “один к одному” (между двумя типами объектов) Допустим, в определенный момент времени один заказчик может сделать только один заказ. В этом случае между объектами Заказчик и Товар устанавливается взаимосвязь “один к одному”. Взаимосвязь “один ко многим” (между двумя типами объектов).
В определенный момент времени один заказчик может стать обладателем нескольких товаров, при этом несколько заказчиков не могут являться обладателями одного товара (на условии, если заказчик не претендует на часть товара). Взаимосвязь “один ко многим” можно обозначить с помощью одинарной стрелки в направлении к “одному” и двойной стрелки в направлении ко “многим”. В этом случае одной записи данных первого объекта (его часто называют родительским или основным) будет соответствовать несколько записей второго объекта (дочернего или подчиненного). Взаимосвязь “один ко многим” очень распространена при разработке реляционных баз данных. В качестве родительского объекта часто выступает справочник, а в дочернем хранятся уникальные ключи для доступа к записям справочника. В нашем примере в качестве такого справочника можно представить объект Заказчик, в котором хранятся сведения обо всех заказчиках.
При обращении к записи для определенного заказчика нам доступен список всех покупок, которые он сделал, и сведения о которых хранятся в объекте Товар. Взаимосвязь “один к одному” (между двумя свойствами) Мы предполагаем, что ключ (номер) магазина является его уникальным идентификатором, то есть он не изменяется и при последующих поступлениях заказов от данного магазина. Если наряду с номером магазина в базе данных хранится и другой его уникальный идентификатор (например, адрес), то между такими двумя уникальными идентификаторами существует взаимосвязь “один к одному”. Взаимосвязь “один ко многим” (между двумя свойствами) .
Имя поставщика и его номер существуют совместно. Поставщиков с одинаковыми именами может быть много, но все они имеют различные номера. Каждому поставщику присваивается уникальный номер. Это означает, что данному номеру поставщика соответствует только одно имя. Взаимосвязь “один ко многим” обозначается одинарной стрелкой в направлении к “одному” и двойной стрелкой в направлении ко “многим”. Задание первичных и альтернативных ключей, определение свойств объектов Для каждого объекта определим свойства, которые будем хранить в БД. При этом необходимо учитывать тот факт, что при переходе от логической к физической модели данных может произойти усечение числа объектов. На самом деле, как правило, значительное число данных, необходимых пользователю, может быть достаточно легко подсчитано в момент вывода информации. В то же время, в связи с изменением алгоритмов расчета или исходных величин, некоторые расчетные показатели приходится записывать в БД, чтобы гарантированно обеспечить фиксацию их значений. Выбор показателей, которые обязательно следует хранить в БД, достаточно сложен.
Ее развитие тормозила централизованная командная система управления народным хозяйством. Российские ученые внесли значительный вклад в организационную науку. Л.В. Канторович известный российский экономист математик, лауреат Нобелевской премии по экономике определил значение объективно обусловленных оценок, возникающих при анализе оптимальных экономических моделей. Его исследования способствовали созданию теории оптимального планирования и управления организациями. Достижения А.Н. Колмогорова и В.А. Котельникова в области математики во многом способствовали созданию экономико-математических моделей современных организаций. В последние годы были введены в употребление некоторые научные категории и понятия теории организации, наметилась специализация исследований в этой области, получены первые позитивные результаты, касающиеся осмысления опыта зарубежной теории организации, предложены и внедрены конкретные формы демократизации управления применительно к условиям России. ВКЛАД ИНФОРМАТИЗАЦИИPВ ОРГАНИЗАЦИОННУЮ НАУКУ Отличительной особенностью нового информационного пространства является неограниченная возможность доступа к нему широкого круга пользователей
Статью подготовила доцент кафедры социально-гуманитарных дисциплин Волгушева Алла Александровна. 
