Управление финансами
документы

1. Адресная помощь
2. Бесплатные путевки
3. Детское пособие
4. Квартиры от государства
5. Льготы
6. Малоимущая семья
7. Малообеспеченная семья
8. Материальная помощь
9. Материнский капитал
10. Многодетная семья
11. Налоговый вычет
12. Повышение пенсий
13. Пособия
14. Программа переселение
15. Субсидии
16. Пособие на первого ребенка

Управление финансами
егэ ЕГЭ 2018    Психологические тесты Интересные тесты   Изменения 2018 Изменения 2018
документ Главная » Маркетологу » Численные методы моделирования

Численные методы моделирования

Метод моделирования

Вернуться назад на Метод моделирования

Методы интерполяции и численного дифференцирования. Постановка задачи приближения функций. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Оценка остаточного члена интерполяционного многочлена Лагранжа. Разделенные разности и их свойства. Интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями. Разделенные разности и интерполирование с кратными узлами. Уравнения в конечных разностях. Многочлены Чебышева. Минимизация оценки остаточного члена интерполяционной формулы. Конечные разности. Интерполяционные формулы для таблиц с постоянным шагом. Составление таблиц. О погрешности округления при интерполяции. Применения аппарата интерполирования. Обратная интерполяция. Численное дифференцирование. О вычислительной погрешности формул численного дифференцирования. Рациональная интерполяция.

Методы и алгоритмы численного интегрирования. Простейшие квадратурные формулы. Метод неопределенных коэффициентов. Оценки погрешности квадратуры. Квадратурные формулы Ньютона — Котеса. Ортогональные многочлены. Квадратурные формулы Гаусса. Практическая оценка погрешности элементарных квадратурных формул. Интегрирование быстро осциллирующих функций. Повышение точности интегрирования за счет разбиения отрезка на равные части. О постановках задач оптимизации. Постановка задачи оптимизации квадратур. Оптимизация распределения узлов квадратурной формулы. Примеры оптимизации распределения узлов. Главный член погрешности. Правило Рунге практической оценки погрешности. Уточнение результата интерполяцией более высокого порядка. Вычисление интегралов в нерегулярном случае. Принципы построения стандартных программ с автоматическим выбором шага.

Методы приближения функций. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве. Наилучшее приближение в гильбертовом пространстве и вопросы, возникающие при его практическом построении. Тригонометрическая интерполяция. Дискретное преобразование Фурье.

Быстрое преобразование Фурье. Наилучшее равномерное приближение. Примеры наилучшего равномерного приближения. Итерационный метод построения многочлена наилучшего равномерного приближения. Интерполяция и приближение сплайнами. Энтропия и e-энтропия.

Многомерные задачи. Метод неопределенных коэффициентов. Метод наименьших квадратов и регуляризация. Примеры регуляризации. Сведение многомерных задач к одномерным. Интерполяция функций в треугольнике. Оценка погрешности численного интегрирования на равномерной сетке. Оценка снизу погрешности численного интегрирования. Метод Монте-Карло. Обсуждение правомерности использования недетерминированных методов решения задач. Ускорение сходимости метода Монте-Карло.

Численные методы алгебры. Методы последовательного исключения неизвестных. Метод отражений. Метод простой итерации. Особенности реализации метода простой итерации на ЭВМ. Б2-процесс практической оценки погрешности и ускорения сходимости. Оптимизация скорости сходимости итерационных процессов. Метод Зейделя. Метод наискорейшего градиентного спуска. Метод сопряженных градиентов. Итерационные методы с использованием спектрально-эквивалентных операторов. Погрешность приближенного решения системы уравнений и обусловленность матриц. Регуляризация. Проблема собственных значений. Решение полной проблемы собственных значений при помощи QR-алгоритма.

Решение систем нелинейных уравнений и задач оптимизации. Метод простой итерации и смежные вопросы. Метод Ньютона решения нелинейных уравнений. Методы спуска. Другие методы сведения многомерных задач к задачам меньшей размерности. Решение стационарных задач путем установления.

Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Решение задачи Коши с помощью формулы Тейлора. Методы Рунге — Кутта. Методы с контролем погрешности на шаге. Оценки погрешности одношаговых методов. Конечно-разностные методы. Метод неопределенных коэффициентов. Исследование свойств конечно-разностных методов на модельных задачах. Оценка погрешности конечно-разностных методов. Особенности интегрирования систем уравнений. Методы численного интегрирования уравнений второго порядка.

Численные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений. Простейшие методы решения краевой задачи для уравнения второго порядка. Функция Грина сеточной краевой задачи. Решение простейшей краевой сеточной задачи. Замыкания вычислительных алгоритмов. Обсуждение постановок краевых задач для линейных систем первого порядка. Алгоритмы решения краевых задач для систем уравнений первого порядка. Нелинейные краевые задачи. Аппроксимации специального типа. Конечно-разностные методы отыскания собственных значений. Оптимизация распределения узлов интегрирования. Построение численных методов с помощью вариационных принципов. Улучшение сходимости вариационных методов в нерегулярном случае. Влияние вычислительной погрешности в зависимости от формы записи конечно-разностного уравнения.

Методы решения уравнения в частных производных. Основные понятия теории метода сеток. Аппроксимация простейших гиперболических задач. Принцип замороженных коэффициентов. Численное решение нелинейных задач с разрывными решениями. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Разностная аппроксимация эллиптических уравнений. Решение параболических уравнений с несколькими пространственными переменными. Методы решения сеточных эллиптических уравнений.

Численные методы решения интегральных уравнений. Решение интегральных уравнений методом замены интеграла квадратурной суммой. Решение интегральных уравнений с помощью замены ядра на вырожденное. Интегральное уравнение Фредгольма первого рода.

темы

документ Анализ рынка операционных систем
документ Анализ рынка шоколада
документ Конкурентоспособность
документ Анализ рынка напитков
документ Swot анализ





назад Назад | форум | вверх Вверх

Управление финансами
важное

Курс доллара на 2018 год
Курс евро на 2018 год
Цифровые валюты 2018
Алименты 2018

Аттестация рабочих мест 2018
Банкротство 2018
Бухгалтерская отчетность 2018
Бухгалтерские изменения 2018
Бюджетный учет 2018
Взыскание задолженности 2018
Выходное пособие 2018

График отпусков 2018
Декретный отпуск 2018
ЕНВД 2018
Изменения для юристов 2018
Кассовые операции 2018
Командировочные расходы 2018
МСФО 2018
Налоги ИП 2018
Налоговые изменения 2018
Начисление заработной платы 2018
ОСНО 2018
Эффективный контракт 2018
Брокеру
Недвижимость



©2009-2018 Центр управления финансами. Все права защищены. Публикация материалов
разрешается с обязательным указанием ссылки на сайт. Контакты