Управление финансами Получите консультацию:
8 (800) 600-76-83

Бесплатный звонок по России

документы

1. Введение продуктовых карточек для малоимущих в 2021 году
2. Как использовать материнский капитал на инвестиции
3. Налоговый вычет по НДФЛ онлайн с 2021 года
4. Упрощенный порядок получения пособия на детей от 3 до 7 лет в 2021 году
5. Выплата пособий по уходу за ребенком до 1,5 лет по новому в 2021 году
6. Продление льготной ипотеки до 1 июля 2021 года
7. Новая льготная ипотека на частные дома в 2021 году
8. Защита социальных выплат от взысканий в 2021 году
9. Банкротство пенсионной системы неизбежно
10. Выплата пенсионных накоплений тем, кто родился до 1966 года и после
11. Семейный бюджет россиян в 2021 году

О проекте О проекте    Контакты Контакты    Загадки Загадки    Психологические тесты Интересные тесты
папка Главная » Маркетологу » Развитие прогнозирования

Развитие прогнозирования

Статью подготовил ведущий маркетолог-аналитик Воронов Валерий Иванович. Связаться с автором

Прогнозирование

Вернуться назад на Прогнозирование
Не забываем поделиться:


Стратегически важные управленческие решения нуждаются в более сложных и надежных управленческих технологиях. К числу таких технологий относится прогнозирование — одна из ключевых составляющих управленческого процесса при стратегическом управлении. Без оценки ожидаемого хода событий и последствий принимаемых управленческих решений нет эффективного управления. Использование закона обратной связи позволяет реализовать "золотое правило" стратегического управления — своевременную корректировку принимаемых стратегических решений при наступлении значительных изменений условий функционирования организации или хода их реализации.

Модели технологического прогнозирования подразделяются на изыскательские (иногда их называют поисковыми) и нормативные.

Модели изыскательского прогнозирования строятся па тенденции развития ситуаций на основании имеющейся при разработке прогноза информации. Этому типу прогнозирования соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня.

Примером изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от квантовой электродинамики до мгновенно осуществляемой всемирной связи.

Модели нормативного прогнозирования ориентированы на потребности и цели, к достижению которых стремится организация. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня.

Пример использования модели нормативного прогнозирования — прогнозирование в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств ее решения — условий для ядерного деления и количества высвобождающейся при этом энергии.

Методы технологического прогнозирования необходимы при разработке прогнозов в областях экономической и коммерческой активности, социальной и политической сферах деятельности.

К одной из ключевых проблем при разработке прогнозов относится эффективное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования.

Для модели изыскательского прогнозирования характерны такие методы, как:

• экстраполяция;
• моделирование;
• метод исторической аналогии;
• написание сценариев, базирующихся на анализе точных эмпирических данных и т.д.

Среди методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной информации, хотя использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером служит реализация метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов экспертов.

Одна из главных технологий, применяемых в моделях изыскательского прогнозирования, — экстраполяция временных рядов — статистических данных об объекте прогнозирования.

Экстраполяционные технологии строятся на предположении, что динамика изменений, имевшая место в прошлом, сохранится и в будущем. При этом, естественно, должны быть сделаны поправки с учетом стадии жизненного цикла объекта.

Кривые Перла и Гомперца использовались при прогнозе таких параметров, как возрастание коэффициента полезного действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций, рост тоннажа судов торгового флота и т.д.

Кривые Перла и Гомперца могут быть отнесены к классу так называемых 5-образных кривых. Для них характерен экспоненциальный или близкий к экспоненциальному рост на начальной стадии; при приближении к точке насыщения кривые принимают более пологий вид.

Многие из экстраполируемых процессов можно представить в виде соответствующих дифференциальных уравнений, решением которых и будут кривые Перла и Гомперца.

При экстраполяции используются регрессионные и феноменологические модели.
Самое читаемое за неделю

документ Введение ковидных паспортов в 2021 году
документ Должен знать каждый: Сильное повышение штрафов с 2021 года за нарушение ПДД
документ Введение продуктовых карточек для малоимущих в 2021 году
документ Доллар по 100 рублей в 2021 году
документ Новая льготная ипотека на частные дома в 2021 году
документ Продление льготной ипотеки до 1 июля 2021 года
документ 35 банков обанкротятся в 2021 году


Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!

Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!

В основе регрессионных моделей лежат сложившиеся закономерности развития событий с учетом специальных методов подбора вида экстраполирирующей функции и определения значений ее параметров. В частности, для нахождения параметров экстраполирующей функции может быть использован метод наименьших квадратов.

Посредством той или иной модели экстраполирования того или иного закона распределения можно вычислить доверительные интервалы, характеризующие надежность прогнозных оценок.

Регрессионные модели обладают некоторыми недостатками. В частности, возникают проблемы с корректным определением периода прогнозирования, вида экстраполяционной кривой, а самое главное, далеко не всегда сохраняются закономерности, имевшие место в прошлом.

Феноменологические модели строятся исходя из условий максимального приближения к тренду процесса с учетом его особенностей, ограничений и принятых гипотез о его будущем развитии.

При многофакторном прогнозе в феноменологических моделях можно присваивать большие коэффициенты весомости факторам, которые оказывали большее влияние па развитие событий в прошлом.

Если при прогнозировании рассматривается ретроспективный период, состоящий из нескольких отрезков времени, то в зависимости от характера прогнозируемых событий можно большую весомость придавать значениям прогнозируемых показателей менее удаленным от момента прогнозирования по шкале времени и т.д.

Нередко при прогнозировании оценки экспертов относительно близкого будущего отличаются излишним оптимизмом, а оценки относительно более отдаленного будущего — излишним пессимизмом. Следует дополнительно учитывать характер корреляции между событиями.

Если в прогнозируемом процессе может участвовать несколько различных технологий, каждая из которых представлена соответствующей кривой, то результирующая кривая может представлять собой огибающую частных кривых, соответствующих отдельным технологиям.

темы

документ Комплексный анализ и прогнозирование товарных рынков
документ Методы прогнозирования
документ Планирование и прогнозирование маркетинга
документ Цена предложения
документ Ценности компании

Получите консультацию: 8 (800) 600-76-83
Звонок по России бесплатный!

Не забываем поделиться:


Загадки

У какого мужского органа нет костей, есть мышцы и много вен. Он пульсирует и отвечает за занятия любовью?

посмотреть ответ


назад Назад | форум | вверх Вверх

Загадки

У одной смазливой девушки есть муж и любовник, оба богатые люди. Для неё они денег не жалеют и осыпают её дорогими подарками. А вот денег на карманные расходы не дают. Но вот у девушки после каждого презента появляются и деньги и подарки. Что для этого она делает?

посмотреть ответ
важное

Бесплатная консультация
по телефону ГОРЯЧЕЙ ЛИНИИ:
8 (800) 600-76-83

ежедневно с 6.00 до 21.00
Звонок по России бесплатный!



Новый порядок ведения кассовых операций с 2021 года
Прогноз курса евро на 2021 год
Как жить после отмены ЕНВД в 2021
Новая программа поддержки бизнеса
Субсидии за трудоустройство безработных
Новые антироссийские санкции
Как сменить юридический адрес в 2021 г
Как открыть расчетный счет для ООО или ИП
Налог на роскошь 2021
Страхование занятости в РФ
Пятнадцать советов по привлечению и удержанию новых клиентов в 2021 г.
Как возместить НДС в 2021г
Единый налоговый платеж для компаний и предпринимателей к концу 2022 г
Последствия повышения ключевой ставки ЦБ для бизнеса и населения
Закон о реформе аудиторской деятельности
Антимонопольный комплаенс для российского бизнеса в 2021 г.
Упрощение доступа к системе налогового мониторинга
Как ускорить реакцию на изменение предпочтений потребителей и повысить гибкость производства в 2021 г.
Новый налоговый режим для малого бизнеса
Как вакцинировать работников и подготовиться к проверке на соблюдение антиковидных требований
Налоговая реформа для малого и среднего бизнеса
Обязательная индексация заработной платы



©2009-2021 Центр управления финансами.