Управление финансами

документы

1. Выплата 10 000 рублей семьям с детьми к новому году
2. Будут ли ещё разовые выплаты на детей в 2021 году
3. Упрощенный порядок получения пособия на детей от 3 до 7 лет в 2021 году
4. Выплата пособий по уходу за ребенком до 1,5 лет по новому в 2021 году
5. Продление льготной ипотеки до 1 июля 2021 года
6. Новая льготная ипотека на частные дома в 2021 году
7. Защита социальных выплат от взысканий в 2021 году
8. Банкротство пенсионной системы неизбежно
9. Выплата пенсионных накоплений тем, кто родился до 1966 года и после

О проекте О проекте   Контакты Контакты   Психологические тесты Интересные тесты
папка Главная » Маркетологу » Прогнозирование

Прогнозирование

Статью подготовил ведущий маркетолог-аналитик Воронов Валерий Иванович. Связаться с автором

Прогнозирование

Сегодня мы поговорим про прогнозирование, дадим определение, разберем виды, признаки, причины и все что ним связано. Я постарался раскрыть тему полностью, поэтому статья получилась большая. Для удобства навигации по статье я разбил её на темы:

Не забываем поделиться:

1. Прогнозирование
2. Прогнозирование и планирование
3. Система прогнозирования
4. Развитие прогнозирования
5. Социальное прогнозирование
6. Экономическое прогнозирование
7. Модели прогнозирования
8. Процесс прогнозирования
9. Прогнозирование ситуации
10. Прогнозирование финансов
11. Деятельность прогнозирования
12. Финансовое прогнозирование
13. Прогнозирование потребности
14. Прогнозирование организации
15. Цель прогнозирования
16. Задачи прогнозирования
17. Функции прогнозирования
18. Государственное прогнозирование
19. Виды прогнозирования
20. Прогнозирование потребности в кадрах
21. Прогнозирование в 2021 году

Прогнозирование

Термин "прогноз" (от греч. prognosis) традиционно обозначает предвидение, предсказание о развитии чего-либо, основанное на определенных данных.

Прогнозирование - это оценка, предвидение, предсказание будущего развития избранного объекта управления. Оно должно предшествовать планированию. Главная цель прогнозирования - это формирование научных предпосылок принятия управленческих решений.

Данные предпосылки включают:

• анализ тенденций и закономерностей изменения объекта управления;
• альтернативное предвидение его будущего развития;
• оценку последствий активного воздействия на предвидимые процессы в объекте управления.

В условиях ускоренного развития научно-технического прогресса и нарастающих тенденций глобализации резко возрастает неопределенность в будущем поведении объектов управления, увеличивается цена ошибок управленческих решений. Поэтому роль прогнозирования принципиально возрастает.

Главными задачами прогнозирования являются следующие:

1. Научный анализ социально-экономических процессов и явлений, оценка сложившейся ситуации и выявление узловых проблем развития.
2. Оценка действия этих тенденций в будущем, предвидение новых экономических ситуаций, новых проблем, требующих своего разрешения.
3. Выявление возможных альтернатив развития в перспективе.

Прогноз представляет собой систему аргументированных научных представлений о будущем состоянии объекта управления, носящих вероятностный, но достаточно достоверный характер. Одна из разновидностей прогнозов - сценарии развития, которые разрабатываются с учетом тех или иных предполагаемых действий конкретных субъектов прогнозируемой ситуации.

Прогнозы осуществляются следующими способами:

1. Описание тенденций изменения объекта или процесса.
2. Формирование параметров, характеризующих объект или процесс.

В рамках первого способа принято выделять трендовый и факторный подходы.

Трендовый подход в прогнозировании предполагает экстраполяцию выровненных значений динамического временного ряда прогнозируемого показателя. Прогноз-тренд - это прогноз, основанный на использовании линейной экстраполяции сложившихся в прошлом тенденций.

Факторный подход в прогнозировании предусматривает определение круга факторов, воздействующих на прогнозируемый объект. Этот подход основан на оценке влияния различных факторов и их комбинации на развитие возможного будущего состояния объекта управления.

В рамках второго способа принято выделять генетический и нормативный подходы.

Генетический подход основан на использовании в прогнозируемых процессах устойчивых тенденций, придающих развитию объекта управления инерционный характер. При всех своих различиях будущее, настоящее и прошлое генетически связаны между собой, имеют много общих элементов и связей между ними.

Нормативный подход отражает управляемый характер прогнозируемых процессов, их зависимость от целей развития. При этом цель может быть задана извне в виде нормативного состояния (уровня достижения цели).

В практике управления генетический и нормативный подходы в прогнозировании обычно дополняют друг друга, так как будущие процессы формируются, с одной стороны, инерцией сложившихся тенденций, а с другой - поставленными целями развития. Главной задачей прогнозирования становится согласование результатов прогнозных расчетов, получаемых на основе генетического и нормативного подходов.

Прогнозы различаются по срокам, на которые они рассчитаны. В настоящее время сложилась практика разработки прогнозов различной продолжительности: краткосрочного (текущего) - как правило, на 1 год, среднесрочного - на 3-5 лет, долгосрочного - на 10-15 (а иногда и более) лет.

Любой прогноз имеет целью учесть перемены в обществе, а они протекают с разной скоростью и имеют различную длительность. Рыночная конъюнктура - цены, курс акций, валютные курсы и т.п. - может существенно измениться в течение дня, недели или месяца. Предвидеть эти изменения, чтобы быстро реагировать на них, - предмет текущего, краткосрочного прогнозирования как важнейшей составной части оперативного управления. Краткосрочный прогноз - это, прежде всего, прогноз текущих хозяйственных процессов, связанных сдвижением финансовых потоков и цен, изменениями в объеме и структуре спроса населения, колебаниями в сельскохозяйственном производстве, конъюнктурой мирового рынка.

Другие перемены требуют более длительного времени, занимают несколько лет (инвестиции в основной капитал, создание и освоение новых видов продукции, реализация инновационных проектов, динамика и структура денежных доходов и накоплений населения, динамика внешнеэкономических связей). Это объект среднесрочного прогнозирования и основанных на нем среднесрочных (на 3-5 лет, а иногда и более) программ социально-экономического развития.

В долгосрочном прогнозе основное внимание уделяется глубинным изменениям в объекте управления - демографическим процессам, крупным социальным задачам, масштабным научно-техническим проблемам, вопросам экологии и глобализации. Глубинные изменения в структуре экономики и общества, страны и мира складываются и проявляются в течение длительного периода и требуют долгосрочного прогнозирования возможных альтернативных тенденций на протяжении 10-15 лет, а иногда и более, что служит базой для определения перспективной стратегии.

Долгосрочное прогнозирование, в отличие от среднесрочного и особенно краткосрочного, меньше связано с инерцией социально-экономического развития, сложившимися тенденциями, свободнее в выборе вариантов будущей динамики. За 15-20 лет происходит смена двух поколений техники и одного поколения работников. Долгосрочное прогнозирование дает возможность более обоснованно определить альтернативные сценарии структурных сдвигов в экономике и обществе, изменения ряда качественных характеристик. В то же время долгосрочный прогноз менее детализирован, опирается на сравнительно небольшой круг обобщающих показателей. Он служит основой для определения концепции социально-экономического развития на долгосрочный период, выбора долгосрочной стратегии.

Для долгосрочного прогнозирования недопустимо и опасно применение методов линейной экстраполяции, продление на будущее сложившихся в прошлом тенденций, поскольку за два-три десятилетия неизбежно происходят переломы в сложившейся траектории динамики страны и мира, бифуркации, периоды усиления хаотичности движения, когда повышается степень неопределенности движения, усиливается его альтернативность.

В России в соответствии с Федеральным законом № 115-ФЗ "О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации" формируется система государственных прогнозов социально-экономического развития России на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную перспективу. Их разработку обеспечивает Правительство Российской Федерации.

Прогнозы социально-экономического развития содержат количественные показатели и качественные характеристики развития макроэкономической ситуации, экономической структуры, научно-технического развития, внешнеэкономической деятельности, динамики производства и потребления, уровня и качества жизни, экологической обстановки, социальной структуры, а также систем образования, здравоохранения и социального обеспечения населения.

Система государственных прогнозов встроена в процесс принятия важнейших государственных решений по управлению российской экономикой. На основе прогноза социально-экономического развития на долгосрочную перспективу (на 10 лет) правительство организует разработку концепции социально-экономического развития Российской Федерации на долгосрочную перспективу. Используя данные долгосрочного прогноза и концепции, разрабатывает прогноз социально-экономического развития на среднесрочную перспективу (от 3 до 5 лет). С учетом его показателей ежегодно разрабатывается прогноз социально-экономического развития на краткосрочную перспективу (на 1 год).

Показатели среднесрочного прогноза используются при формировании правительством программы социально-экономического развития России на среднесрочную перспективу (на 3 года) и проекта государственного бюджета на трехлетний период, а краткосрочного прогноза - проекта государственного бюджета на предстоящий год. Данная программа и проекты государственных бюджетов представляются в Совет Федерации и Государственную Думу и после утверждения становятся основой для формирования системы прямых и косвенных регуляторов экономики России в среднесрочной и краткосрочной перспективе.

При разработке прогнозов используются следующие методы:
Самое читаемое за неделю

документ Продление новогодних каникул до 25 января 2021 года
документ Выплата 10 000 рублей семьям с детьми к новому году
документ Доллар по 100 рублей в 2021 году
документ Новая льготная ипотека на частные дома в 2021 году
документ Продление льготной ипотеки до 1 июля 2021 года
документ 35 банков обанкротятся в 2021 году
документ Новый акциз на газировку, чипсы, пельмени и консервы с 2021 года
документ Рост процентов по вкладам в 2021 году

1. Методы экспертных оценок.
2. Методы логического моделирования.
3. Методы экономико-математического моделирования.

Методы экспертных оценок основаны на использовании при разработке прогнозов мнений признанного эксперта-специалиста или группы таких экспертов.

Методы логического моделирования применяются главным образом для качественного описания прогнозируемых процессов. В их основе - общие закономерности развития прогнозируемого объекта управления, исследуемые в определенной логической последовательности.

Методы экономико-математического моделирования основаны на имитации реального поведения объекта управления путем построения соответствующих экономико-математических моделей. Это наиболее развитые методы в области прогнозирования социально-экономических процессов. Их разновидностью является широко применяемый метод математической экстраполяции, позволяющий продлить тенденцию изменения экономического параметра из области ее наблюдения в прошлом на будущее.

Прогнозирование и планирование

В нынешнем веке роль прогнозирования как никогда высока, поскольку глобализация и стремительный научно-технический прогресс создают ситуации, когда цена ошибки в управленческой сфере постоянно растет. Правильный прогноз, сделанный на основе всестороннего изучения предмета или явления, поможет избежать ошибок и подкорректировать вектор развития предприятия.

Основными задачами прогнозирования являются:

• Анализ существующей ситуации, оценка экономических и социальных явлений, а также нахождение ключевых проблем в развитии.
• Предсказание возможных проблем в будущем, предвидение изменений в экономической, научной сфере.
• Поиск и нахождение методов альтернативного развития, чтобы избежать будущих кризисов.

Несмотря на вероятностный характер прогнозирования, его итоги считаются достаточно достоверными, если были соблюдены правила и порядок проведения такого анализа. Прогноз важен для понимания будущего, относящегося к объекту исследования.

В зависимости от типа исследования, используют два способа проведения данного анализа:

• Изучение текущих изменений, происходящих с объектом или явлением.
• Исследование параметров, характеризующих объект или явление.

Используя первый способ, можно выбрать как факторный, так и трендовый подходы к исследованию:

• Факторный анализ. При таком подходе исследователь использует несколько факторов, воздействующих на цель (объект) прогнозирования. Так изучается влияние различных изменений, как позитивных, так и негативных, на дальнейшее развитие предмета исследования.
• Трендовый анализ. Применяя трендовый подход, исследователь использует экстраполяцию в качестве основы анализа. Данный метод заключается в наблюдении за одной частью объекта исследования с последующим переносом сделанных выводов на другую его часть. Трендовый подход обеспечивает прогноз, основанный на предсказаниях, сделанных в прошлом.

Выбрав второй способ прогнозирования, проводят исследование, используя генетический, либо нормативный подходы:

• Генетический анализ. Его основа – выявление постоянных тенденций развития цели исследования. Апологеты такого подхода считают, что прошлое, настоящее и будущее имеют между собой связь, сходную с генетической.
• Нормативный анализ. Используя такой подход, исследуют управляемость ситуаций и процессов, а также степень их подчинения поставленным целям.

Стоит заметить, что на практике при прогнозировании часто используют сочетание нормативного и генетического анализов, поскольку данные подходы хорошо дополняют друг друга. В таком случае, необходимо согласовать их результаты.

Различают краткосрочное (на год), среднесрочное (до 5 лет) и долгосрочное (до 20 лет, иногда даже больше) прогнозирование. Целью любого из них часто является статистический учет происходящих в обществе перемен, которые, как правило, протекают с существенно различающейся скоростью.

Рыночные изменения, такие как курсы валют, акций, розничные и оптовые цены могут последовательно происходить в течение достаточно короткого отрезка времени. Поэтому краткосрочное прогнозирование является очень важным как для экономических целей, так и для менеджмента предприятий. С помощью краткосрочного предвидения можно спланировать постоянные хозяйственные операции, прямо связанные с текущим спросом от населения и бизнеса.

Среднесрочное прогнозирование направлено на изучение ситуаций, развитие которых требует больше времени. К примеру, такой тип предвидения часто используют при планировании освоения производства нового типа продукции. Кроме того, среднесрочное прогнозирование полезно проводить при аналитике инвестиционных проектов, а также в процессе реализации инновационных проектов.

При долгосрочном прогнозировании внимание исследователей сосредоточено на масштабных изменениях в изучаемом объекте, таких как масштабные социальные и демографические процессы, вопросы глобализации, экологии и изменения климата. Самые значительные изменения в любой стране мира, в структуре ее общества и экономических связей, формируются на протяжении десятилетий. Таким образом, долгосрочное прогнозирование представляет собой основу, фундамент для построения стратегии развития будущего.

В отличие от краткосрочного и среднесрочного, долгосрочное прогнозирование практически не связано с текущими тенденциями развития любого общества, как социальными, так и экономическими. То есть, долгосрочное прогнозирование имеет все основания не только предсказывать будущее, но и в какой-то степени формировать его. За два-три десятилетия на любом предприятии полностью сменятся поколения сотрудников и технологического оборудования, так что на результат прогноза не будут влиять текущие условия труда и производства. При помощи долгосрочного прогнозирования ученый сможет определить, а также в общих чертах предопределить, какие сдвиги в структуре общества и экономике могут ожидать страну.

В то же время, долгосрочное прогнозирование не может быть детальным, базируясь только на обобщающих показателях. Его используют в равной мере как для выбора стратегии развития региона или страны, так и для оценки возможных будущих рисков.

При разработке плана производства на предприятии, прежде всего, решается задача его оценки в целом, как самостоятельной и независимой хозяйственной единицы. Планирование учитывает реальные возможности конкретного бизнеса при производстве товаров или услуг, а также его перспективы. В то же время, составление планов необходимо не только для разработки проектов, но и для поиска инвесторов и перспективных направлений развития с рыночной точки зрения.

В плане предприятия отражают поставленные перед ним задачи и пути их решения. Несмотря на то, что планирование является процессом трудоемким и затратным по времени, результаты того стоят.

Ниже перечислены некоторые положительные моменты создания плана на предприятии:

• Рост информационной осведомленности на всех уровнях.
• Отличная координация работы всех отделов предприятия.
• Сведение к минимуму производственных потерь и экономических рисков.
• Наличие на местах своеобразной «методички», помогающей сделать правильный выбор в сложной ситуации.
• Моральная подготовка к новым направлениям развития предприятия.
• Предвидение возможных перемен.

При составлении планов можно столкнуться с некоторыми сложностями, поэтому необходимо ознакомиться с некоторыми условиями, при которых обеспечивается правильное планирование.

Чтобы составить и реализовать действенный план, необходимо следовать рекомендациям, перечисленным ниже:

• Перед созданием плана предприятие должно обзавестись необходимым квалифицированным персоналом, а также оборудованием, которое позволит решать поставленные задачи.
• Персонал экономического отдела должен уметь применять методики успешного планирования не только в теории, но и на практике.
• После разработки и внедрения плана необходимо уделить внимание контролю его исполнения, а также анализу результатов.
• На предприятии должна функционировать четкая система управления процессами, позволяющая организовать выполнение любых положений плана.
• Компьютеры и прилагающиеся к ним программные средства, способные обрабатывать большие объемы информации, обязательны при реализации современных планов на предприятии.

Помимо этого, приступая к плану, немаловажно собрать сведения о предприятии, в том числе следующие данные:

• экономика (текущий процент инфляции, динамика курсов валют, прогнозы);
• отчеты (бухгалтерские, управленческие, сведения о персонале и заработной плате);
• нормативно-правовая документация;
• сведения о текущей политической ситуации и так далее.

Как уже было сказано выше, недостаточно просто составить перспективный план, важно уметь внедрить его на предприятие, проконтролировать его исполнение и сделать выводы после реализации. Результаты прошлого планирования станут прогнозной основой следующего, лучшего плана.

Основными этапами составления и успешного завершения плана являются:

• подготовка;
• прогнозирование;
• планирование;
• внедрение;
• сопровождение;
• подведение итогов.

Все вышеозначенные пункты говорят сами за себя. Во время подготовительного этапа необходимо сформировать цель, бизнес-идею с перспективой роста. Такие идеи можно найти среди отзывов потребителей товаров или услуг, произведенных предприятием, а также при ознакомлении с социологическими исследованиями, результатами прогнозирования по теме.

Обязательно проведите презентацию плана для персонала, инвесторов, других заинтересованных лиц. Во время презентации коротко расскажите о предприятии, а также об услугах и товарах, которые оно производит. Обязательно упомяните о фирмах конкурентов, текущих финансовых и маркетинговых задачах, которые стоят перед вами. Укажите работников предприятия, которые будут иметь прямое отношение к выполнению плана, обозначьте сроки его завершения и запланированные методы использования средств.

Презентацию также полезно проводить, находясь в процессе переговоров на получение кредитных материальных ресурсов от банка. В таком случае комиссия, состоящая из банковских специалистов, будет рассматривать эффективность вашего плана. Грамотно составив и презентовав свой план, вы сможете получить существенную скидку по процентной ставке кредита.

Система прогнозирования

Для прогноза характерны альтернативные пути и сроки достижения события; для плана характерно решение о системе, сроки и средства достижения нужного события.

Научное познание и использование законов развития общества тесно связано с прогнозами. Прогноз в переводе с греческого означает «вперёд, узнавание».

Прогноз - это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, альтернативных путях и сроках их осуществления.

Чтобы дать общую характеристику прогноза, рассмотрим его основные особенности.

Прогноз является следствием действительности как единого целого, а будущее, отражённое в прогнозе, - это результат сложного комплекса причин и условий. В прогнозе отражаются реальные условия и противоречия, обуславливающие изменение прогнозируемого явления. Прогноз - это итог выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений; представляет аргументированное заключение о направлениях развития в будущем.

Вероятность возникновения, будущего как следствия реальных событий имеет элемент случайности. Случайность рассматривается как внутренняя закономерность явлений. Поэтому прогноз должен иметь оценку степени вероятности наступления события.

Прогноз, обладающий потенциалом будущего, испытывает влияние различных признаков действительности или моделирует эти признаки. При отсутствии изученных закономерностей развития для прогноза используется гипотеза о закономерностях.

Для составления прогноза необходимы научные исследования количественного и качественного характера, исключая количественную оценку на будущее.

Прогноз является ориентиром для планирования; обуславливает исследовательскую основу для подготовки плана.

Прогноз носит вариантный характер и является многовариантным.

Временные и пространственные горизонты прогноза зависят от сущности рассматриваемого явления; он удобен как итеративный, т.е. повторяющийся и непрерывный процесс.

При разработке прогноза не ставятся конкретные задачи и исключаются детализация.

Точность прогноза проверяется временем.

При разработке прогноза от специалиста требуется соблюдение объективности, и научная добросовестность и не допускается субъективизм в оценке прошлого, настоящего и будущего.

Исследованием закономерностей разработки прогнозов занимается научная дисциплина прогностика. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

Приступая к изучению экономических прогнозов, надо помнить, что экономику следует рассматривать как стоимостное следствие жизнедеятельности общества, а объяснения тех или иных показателей и явлений, связанных с деятельностью общества, дают такие науки, как психология, социология, политика, технология и др.

Поэтому экономические прогнозы, например, прогноз спроса на отдельный товар, тесно связаны с иными прогнозами, в частности, демографическими, социально-медицинскими, потребительскими, учёт которых, безусловно, повышает надёжность экономического прогноза.

Таким образом, экономическое прогнозирование следует рассматривать как систему научных исследований количественного и качественного характера, направленных на выяснение тенденций развития экономических отношений и поиск оптимальных решений по достижению целей этого развития.

Экономическое прогнозирование имеет больше общего с природой плана, чем с прогнозом вообще. Экономический прогноз не просто интерпретирует закономерности и внешние условия развития, а используется для поиска нужных решений. Он может рассматриваться как начальная стадия планирования, определяющая выбор путей достижение целей этого плана.

Соответственно, экономический прогноз - это итог экономического прогнозирования. Хотя он и носит вероятностный характер, но всё же обладает определённой степенью достоверности.

На практике экономический прогноз - это документ, фиксирующий возможную степень достижения тех или иных целей субъекта хозяйствования в зависимости от способа будущих действий.

В дополнение к ранее указанным общим характеристикам прогноза, отметим, что экономический прогноз позволяет:

- оценить состояние и осуществить поиск возможных вариантов управленческих решений;
- определить очертания области и возможности для изменения будущих событий;
- выявить проблемы, слабо выраженные в настоящем, но возможные в будущем;
- осуществить поиск вариантов активного воздействия на объективные факторы будущего;
- моделировать варианты событий при учёте ведущих факторов.

Назначение экономического прогноза выражается в его функциях. К основным функциям экономического прогноза относят:

- анализ социально-экономических и научно-технических процессов и тенденций, объективных причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях, в том числе оценку сложившейся ситуации и выявление проблем хозяйственного развития;
- оценку этих тенденций в будущем; предвидение новых экономических условий и проблем, требующих разрешения;
- выявление альтернативы развития в перспективе; накопление экономической информации и расчётов для обоснования выбора и принятия оптимального управленческого решения, в том числе в плане.

Экономический прогноз представляет собой средство достижения поставленных целей хозяйствования в рамках экономических отношений. Он не является самоцелью, а служит задачам достижения эффективного хозяйствования, которое осуществляется по законам рыночной экономики.

Экономические законы изучаются теорией, названной «ЭКОНОМИКС». Поэтому по отношению к экономической теории экономическое прогнозирование носит вспомогательный характер.

В прогнозировании выделяют понятия «объект» и «прогнозный фон». К объекту прогнозирования относятся процессы, явления и события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека.

Прогнозным фоном называется совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза.

Сложилась определённая классификация экономических прогнозов, т.е. система их деления на классы согласно определённым признакам (критериям). Типовая классификация экономических прогнозов предусматривает их деление с учётом следующих критериев:

В соответствии с проблемно-целевым критерием различают прогнозы: поисковый и нормативный. Этот критерий даёт ответ на вопрос: «Для чего разрабатывается прогноз?».

Поисковый прогноз (или: исследовательский, трендовый, генетический) - это прогноз определения возможных состояний явления в будущем. Он отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдёт при условии сохранения действующих тенденций. Примерами такого прогноза являются прогнозы урожайности сельскохозяйственных культур числа браков или разводов в обществе.

Основным методом прогнозирования является экстраполяция. Нормативный прогноз (или: программный, целевой) выполняется с целью определения путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. Например, составляется прогноз динамики потребления мясопродуктов населением региона при имеющихся физиологических нормах потребления. Основным методом прогнозирования является интерполяция.

По критерию природы объекта выделяют прогнозы социальные (в том числе демографические); ресурсные (природные, материальные, трудовые, финансовые); научно-технические (перспективы развития науки и техники и влияния этих достижений на экономику); общественных и личных потребностей (спрос, потребление отдельных товаров, потребности в объектах образования, здравоохранения, правопорядка, культуры и др.).

По критерию времени выделяют прогнозы: оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные.

Оперативный прогноз составляется на период до 1 месяца; краткосрочный - от 2 месяцев до 1 года; среднесрочный - от 1 года до 5 лет; долгосрочный - от 5 до 15 лет; дальнесрочный - на период свыше 15 лет.

По критерию сложности различают прогнозы: сверх простой, простой, сложный, сверхсложный. Эти прогнозы различаются наличием взаимосвязанных переменных в их описании: в сверх простом прогнозе отсутствуют существенные взаимосвязи, в сверхсложном прогнозе - взаимосвязи тесные (с коэффициентом корреляции близким к 1).

По степени детерминированности объекта прогнозы могут быть: детерминированными, т.е. без существенных потерь информации в описании условий, стохастическими, в которых требуется учёт случайных величин, смешанными, включающими характеристики двух вышеуказанных прогнозов.

По критерию характера развития объекта во времени различаются прогнозы: дискретные, для которых характерен трен со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени, апериодические, для которых характерна периодическая функция времени.

По критерию количественной оценки различаются прогнозы: интервальные, точечные. Интервальный прогноз представлен результатом в виде доверительного интервала. Точечный прогноз представлен результатом в виде единственного значения характеристики объекта в будущем.

По критерию масштабности объекта различают прогнозы: сублокальные, локальные, суперлокальные (субглобальные), глобальные.

Понятно, что для отдельной фирмы или объединения предприятий речь, как правило, может идти о первых трёх видах, а для региона или страны (нескольких стран) более характерны три последних вида прогноза.

Для изучения любой науки необходимо знать её методологию. Методология научного экономического предвидения включает совокупность принципов, методов и показателей, применяемых в процессе прогнозирования и планирования.

Принцип прогнозирования характеризует основное исходное положение или идею теории. К основным принципам прогнозирования относятся: системность, согласованность, вариантность, непрерывность, верифицируемость, т.е. определение достоверности и эффективность.

Системность в прогнозировании означает требование взаимосвязанности и соподчинённости объекта, фона и элементов прогнозирования. Согласованность в прогнозировании означает необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы (признаков) и различного срока упреждения времени.

Развитие прогнозирования

Стратегически важные управленческие решения нуждаются в более сложных и надежных управленческих технологиях. К числу таких технологий относится прогнозирование — одна из ключевых составляющих управленческого процесса при стратегическом управлении. Без оценки ожидаемого хода событий и последствий принимаемых управленческих решений нет эффективного управления. Использование закона обратной связи позволяет реализовать "золотое правило" стратегического управления — своевременную корректировку принимаемых стратегических решений при наступлении значительных изменений условий функционирования организации или хода их реализации.

Модели технологического прогнозирования подразделяются на изыскательские (иногда их называют поисковыми) и нормативные.

Модели изыскательского прогнозирования строятся па тенденции развития ситуаций на основании имеющейся при разработке прогноза информации. Этому типу прогнозирования соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня.

Примером изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от квантовой электродинамики до мгновенно осуществляемой всемирной связи.

Модели нормативного прогнозирования ориентированы на потребности и цели, к достижению которых стремится организация. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня.

Пример использования модели нормативного прогнозирования — прогнозирование в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств ее решения — условий для ядерного деления и количества высвобождающейся при этом энергии.

Методы технологического прогнозирования необходимы при разработке прогнозов в областях экономической и коммерческой активности, социальной и политической сферах деятельности.

К одной из ключевых проблем при разработке прогнозов относится эффективное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования.

Для модели изыскательского прогнозирования характерны такие методы, как:

• экстраполяция;
• моделирование;
• метод исторической аналогии;
• написание сценариев, базирующихся на анализе точных эмпирических данных и т.д.

Среди методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной информации, хотя использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером служит реализация метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов экспертов.

Одна из главных технологий, применяемых в моделях изыскательского прогнозирования, — экстраполяция временных рядов — статистических данных об объекте прогнозирования.

Экстраполяционные технологии строятся на предположении, что динамика изменений, имевшая место в прошлом, сохранится и в будущем. При этом, естественно, должны быть сделаны поправки с учетом стадии жизненного цикла объекта.

Кривые Перла и Гомперца использовались при прогнозе таких параметров, как возрастание коэффициента полезного действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций, рост тоннажа судов торгового флота и т.д.

Кривые Перла и Гомперца могут быть отнесены к классу так называемых 5-образных кривых. Для них характерен экспоненциальный или близкий к экспоненциальному рост на начальной стадии; при приближении к точке насыщения кривые принимают более пологий вид.

Многие из экстраполируемых процессов можно представить в виде соответствующих дифференциальных уравнений, решением которых и будут кривые Перла и Гомперца.

При экстраполяции используются регрессионные и феноменологические модели.

В основе регрессионных моделей лежат сложившиеся закономерности развития событий с учетом специальных методов подбора вида экстраполирирующей функции и определения значений ее параметров. В частности, для нахождения параметров экстраполирующей функции может быть использован метод наименьших квадратов.

Посредством той или иной модели экстраполирования того или иного закона распределения можно вычислить доверительные интервалы, характеризующие надежность прогнозных оценок.

Регрессионные модели обладают некоторыми недостатками. В частности, возникают проблемы с корректным определением периода прогнозирования, вида экстраполяционной кривой, а самое главное, далеко не всегда сохраняются закономерности, имевшие место в прошлом.

Феноменологические модели строятся исходя из условий максимального приближения к тренду процесса с учетом его особенностей, ограничений и принятых гипотез о его будущем развитии. При многофакторном прогнозе в феноменологических моделях можно присваивать большие коэффициенты весомости факторам, которые оказывали большее влияние па развитие событий в прошлом.

Если при прогнозировании рассматривается ретроспективный период, состоящий из нескольких отрезков времени, то в зависимости от характера прогнозируемых событий можно большую весомость придавать значениям прогнозируемых показателей менее удаленным от момента прогнозирования по шкале времени и т.д.

Нередко при прогнозировании оценки экспертов относительно близкого будущего отличаются излишним оптимизмом, а оценки относительно более отдаленного будущего — излишним пессимизмом. Следует дополнительно учитывать характер корреляции между событиями.

Если в прогнозируемом процессе может участвовать несколько различных технологий, каждая из которых представлена соответствующей кривой, то результирующая кривая может представлять собой огибающую частных кривых, соответствующих отдельным технологиям.

Социальное прогнозирование

Социальное прогнозирование — это прогнозирование развития социального объекта (объекта социальной природы). Важно отметить, что, несмотря на то, что словосочетание «прогнозирование развития» несколько тавтологично, оно является устоявшимся, общепризнанным и почти нормативным.

Поясним, почему мы считаем, что термин «прогнозирование развития» является тавтологией. Сам термин «прогнозирование» по логике вещей должен употребляться по отношению к синкретичным (целостным по природе, принципиально нерасчленимым) объектам. По отношению к несинкретичным объектам (поддающимся анализу), например, объектам технической природы более подходит слово «расчёт». Таким образом, если мы говорим о прогнозировании, это автоматически означает, что мы определяем состояние синкретического объекта в будущем. А, в свою очередь, изменение состояния синкретичного (живого, «органического») объекта во времени называется развитием этого объекта. Получается, что прогнозирование есть всегда прогнозирование развития. То есть, в словосочетании «прогнозирование развития» слово «развитие» не добавляет смысловой нагрузки, а является лишь усиливающим элементом, употребляемым лишь в силу языковой инерции.

Термин «социальное прогнозирование» является элементом классификации прогнозирования по виду объекта.

Наряду с социальным прогнозированием в классификации прогнозирования, основанием в котором выступает вид объекта прогнозирования, еще участвуют:

1. Экономическое прогнозирование;
2. Социальное прогнозирование;
3. Социально-экономическое прогнозирование;
4. Финансовое прогнозирование;
5. Юридическое прогнозирование;
6. Демографическое прогнозирование;
7. Геологическое прогнозирование;
8. Технологическое прогнозирование.

Кроме того, для понятийной строгости следует отличать вышеприведенную классификацию, элементом которой является социальное прогнозирование, от классификаций по другим основаниям, например, по методам прогнозирования:

1. Экспертное прогнозирование;
2. «Модельное» прогнозирование;
3. Статистическое прогнозирование.

Особенности применения методов прогнозирования для социального прогнозирования обуславливаются спецификой объектов социальной природы: можно считать, что социальные объекты более синкретичны, чем технологическая сфера и даже чем экономические объекты. Согласно общей логике применения методов прогнозирования, чем более синкретичным является объект, тем в большей мере там целесообразно применять экспертное прогнозирование. И наоборот: чем менее синкретичным является объект, тем больший объем применения статистического прогнозирования. «Модельное» прогнозирование в данном случае занимает промежуточную позицию.

Таким образом, в большинстве случаев для прогнозирования развития объектов социальной природы (социального прогнозирования) целесообразно из методов прогнозирования использовать экспертное прогнозирование, а несколько реже – «модельное» и статистическое прогнозирование.

Экономическое прогнозирование

Экономическое прогнозирование — это прогнозирование развития экономического объекта (объекта экономической природы). Важно отметить, что, несмотря на то, что словосочетание «прогнозирование развития» несколько тавтологично, оно является устоявшимся, общепризнанным и почти нормативным.

Поясним, почему мы считаем, что термин «прогнозирование развития» является тавтологией. Сам термин «прогнозирование» по логике вещей должен употребляться по отношению к синкретичным (целостным по природе, принципиально нерасчленимым) объектам. По отношению к несинкретичным объектам (поддающимся анализу), например, объектам технической природы более подходит слово «расчёт». Таким образом, если мы говорим о прогнозировании, это автоматически означает, что мы определяем состояние синкретического объекта в будущем. А, в свою очередь, изменение состояния синкретичного (живого, «органического») объекта во времени называется развитием этого объекта. Получается, что прогнозирование есть всегда прогнозирование развития. То есть, в словосочетании «прогнозирование развития» слово «развитие» не добавляет смысловой нагрузки, а является лишь усиливающим элементом, употребляемым лишь в силу языковой инерции.

Термин «экономическое прогнозирование» является элементом классификации прогнозирования по виду объекта.

Наряду с экономическим прогнозированием в классификации прогнозирования, основанием в котором выступает вид объекта прогнозирования, еще участвуют:

1. Экономическое прогнозирование;
2. Социальное прогнозирование;
3. Социально-экономическое прогнозирование;
4. Финансовое прогнозирование;
5. Юридическое прогнозирование;
6. Демографическое прогнозирование;
7. Геологическое прогнозирование;
8. Технологическое прогнозирование.

Кроме того, для понятийной строгости следует отличать вышеприведенную классификацию, элементом которой является экономическое прогнозирование, от классификаций по другим основаниям, например, по методам прогнозирования:

1. Экспертное прогнозирование;
2. «Модельное» прогнозирование;
3. Статистическое прогнозирование.

Особенности применения методов прогнозирования для экономического прогнозирования обуславливаются спецификой объектов экономической природы: можно считать, что экономические объекты более синкретичны, чем технологическая сфера, и менее синкретичны, чем социальная сфера. Согласно общей логике применения методов прогнозирования, чем более синкретичным является объект, тем в большей мере там целесообразно применять экспертное прогнозирование. И наоборот: чем менее синкретичным является объект, тем больший объем применения статистического прогнозирования. «Модельное» прогнозирование в данном случае занимает промежуточную позицию.

Таким образом, в большинстве случаев для прогнозирования развития объектов экономической природы (экономического прогнозирования) целесообразно из методов прогнозирования использовать экспертное прогнозирование, а несколько реже – «модельное» и статистическое прогнозирование.

Модели прогнозирования

В статистических моделях прогнозирования функциональная зависимость между будущими и фактическими значениями временного ряда, а также внешними факторами, если таковые учитываются, задана аналитически, т.е. формулой.

К статистическим моделям прогнозирования относятся следующие группы:

• регрессионные модели;
• авторегрессионные модели;
• модели экспоненциального сглаживания.

В структурных моделях прогнозирования функциональная зависимость между будущими и фактическими значениями временного ряда, а также внешними факторами задана структурно, например, в виде графа.

К структурным моделям прогнозирования относятся следующие группы:

• нейросетевые модели;
• модели на базе цепей Маркова;
• модели на базе классификационно-регрессионных деревьев.

Существуют целый класс непопулярных моделей прогнозирования на основе, например, метода опорных векторов, генетического алгоритма, нечеткой логики и многих других, однако применение таких моделей скупо описано в литературе. Большинство такого рода моделей было создано для решения других задач, однако в последствие нашло узкое применение в прогнозировании временных рядов. Так например, генетический алгоритм есть алгоритм для решения задач оптимизации, т.е. нахождения экстремума, и лишь некоторые исследователи сумели применить его для прогнозирования временных рядов.

Кроме того, надобно отметить, что для узкоспециализированных задач иногда применяются особые модели прогнозирования, которые иногда называют фундаментальными моделями, то есть основанными на фундаментальном анализе. Так, например, для задачи прогнозирования уровня сахара крови человека применяются модели на основе дифференциальных уравнений; для задачи прогнозирования транспортного потока применяются гидродинамические модели и т.д. Подобные модели разрабатываются и применяются для специальных процессов и систем, их разработка чрезвычайно трудоемка.

Процесс прогнозирования

Планирование и координация логистических операций требуют возможно более точной оценки будущего спроса на отдельные продукты на конкретных рынках. Хотя прогнозирование не является точной наукой, все большее число деловых предприятий внедряет у себя интегрированный процесс прогнозирования, который строится на использовании многообразных источников информации, изощренных математических и статистических методов, систем поддержки управленческих решений, а также квалифицированных специалистов.

Горизонт прогноза в логистике обычно не простирается более чем на один год. В зависимости от предназначения конкретного логистического плана для него может потребоваться прогноз на день, на неделю, месяц, квартал, полугодие или год. На практике чаще всего используют месячные прогнозы. Самое главное, чтобы временной горизонт прогнозирования соответствовал характеру логистических операций.

Во-первых, фундамент процесса прогнозирования составляет база данных, содержащая информацию о текущих заказах, о заказах за прошлые периоды и о приемах привлечения этих заказов (к которым относятся рекламные скидки, особые скидки или другие меры по стимулированию продаж). Необходимы и данные общего характера — о состоянии экономики и условиях конкуренции. Для того чтобы такая база данных способствовала эффективному прогнозированию, она должна своевременно пополняться статистической и плановой информацией в виде, облегчающем ее обработку, обобщение, анализ и применение. Среди особых требований к информации, содержащейся в базе данных для прогнозирования, особенно важны гибкость, точность, непрерывность обновления и своевременность.

Во-вторых, эффективный процесс прогнозирования должен порождать интегрированные, внутренне согласованные прогнозы, отвечающие запросам пользователей (финансовых, маркетинговых, сбытовых, производственных и логистических служб). Если говорить конкретно, пользователям нужна точная, полная, подробная и своевременная информация.

Наконец, для получения эффективных прогнозов нужно выбрать верную процедуру прогнозирования, которая, в свою очередь, состоит из трех компонентов: техники прогнозирования, системы информационного обеспечения и системы управления.

Техника прогнозирования — это тот математический или статистический аппарат, посреди которого исходные количественные параметры преобразуются в прогнозные оценки. Основными инструментами прогнозирования являются динамическое моделирование, которое сводится к экстраполяции на будущее прошлых показателей, и корреляционное моделирование, устанавливающее соотношения между независимыми переменными. Ниже мы детально рассмотрим каждый из этих инструментов. Но никакая техника сама по себе не в состоянии справиться со всем многообразием задач, которые ставит перед прогнозированием современный бизнес. Сегодня все более очевидно, что точный и достоверный прогноз — это продукт интеграции техники прогнозирования, соответствующего информационного обеспечения и адекватного управления всем процессом.

Система информационного обеспечения прогнозирования представляет собой механизм сбора и анализа данных, составления прогноза и передачи пользователям результатов прогнозирования. Система информационного обеспечения облегчает накопление и обработку данных и дает возможность учитывать такие внешние факторы, как стимулирование продаж, изменение цен и обновление ассортимента производимой продукции, характер конкуренции и общие экономические условия. Внутреннее устройство системы информационного обеспечения должно позволять не только выявлять эти изменения, но и реально использовать их. Например, менеджер по маркетингу может прекрасно знать, что запланированная на следующий месяц кампания по стимулированию сбыта с большой вероятностью увеличит объем продаж на 15%. Но если «конструкция» информационной системы не предусматривает простых способов корректировки данных, на которых строится месячный прогноз, то никаких поправок в окончательном прогнозе может не оказаться. Точно так же, когда объявлено об изменении габаритов упаковки, это новшество найдет отражение в прогнозе на будущее, только если вводные данные будут своевременно изменены. Если же в существующей системе информационного обеспечения эта операция затруднена, очень вероятно, что сами прогнозисты не смогут внести нужные корректировки. Поэтому очень важно, чтобы процесс прогнозирования опирался на систему информационного обеспечения, облегчающую ведение, обновление и преобразование базы статистических и прогнозных данных. Легко понять, почему нужна эта способность вносить своевременные поправки, но реально осуществить корректировку состояния запасов во множестве распределительных центров зачастую довольно трудно, ибо это требует регулярного и эффективного контроля за многими тысячами единиц хранения. Для этого система информационного обеспечения прогнозирования должна быть в значительной степени автоматизирована, иметь отлаженный механизм выявления изменений.

Система информационного обеспечения прогнозирования представляет собой механизм сбора и анализа данных, составления прогноза и передачи пользователям результатов прогнозирования. Система информационного обеспечения облегчает накопление и обработку данных и дает возможность учитывать такие внешние факторы, как стимулирование продаж, изменение цен и обновление ассортимента производимой продукции, характер конкуренции и общие экономические условия. Внутреннее устройство системы информационного обеспечения должно позволять не только выявлять эти изменения, но и реально использовать их. Например, менеджер по маркетингу может прекрасно знать, что запланированная на следующий месяц кампания по стимулированию сбыта с большой вероятностью увеличит объем продаж на 15%. Но если «конструкция» информационной системы не предусматривает простых способов корректировки данных, на которых строится месячный прогноз, то никаких поправок в окончательном прогнозе может не оказаться. Точно так же, когда объявлено об изменении габаритов упаковки, это новшество найдет отражение в прогнозе на будущее, только если вводные данные будут своевременно изменены. Если же в существующей системе информационного обеспечения эта операция затруднена, очень вероятно, что сами прогнозисты не смогут внести нужные корректировки. Поэтому очень важно, чтобы процесс прогнозирования опирался на систему информационного обеспечения, облегчающую ведение, обновление и преобразование базы статистических и прогнозных данных. Легко понять, почему нужна эта способность вносить своевременные поправки, но реально осуществить корректировку состояния запасов во множестве распределительных центров зачастую довольно трудно, ибо это требует регулярного и эффективного контроля за многими тысячами единиц хранения.

Для этого система информационного обеспечения прогнозирования должна быть в значительной степени автоматизирована, иметь отлаженный механизм выявления изменений.

В управлении процессом прогнозирования можно выделить организационные, процедурные, мотивационные и личностные аспекты, которые объединяют функцию прогнозирования с остальными функциональными областями в фирме. Организационные аспекты связаны с ролью и ответственностью отдельных служащих.

Специфические вопросы здесь таковы:

- кто отвечает за выработку прогноза?
- как оценивают точность и эффективность прогноза?
- как влияет эффективность прогноза на оценку работы и вознаграждение его составителей?

Процедурные аспекты связаны с личным пониманием сотрудниками относительной значимости прогнозирования, информационной системы и техники.

Вопросы здесь таковы:

- понимают ли составители и аналитики прогнозов, как их действия влияют на планирование и координацию логистики?
- осознают ли прогнозисты возможности системы прогнозирования и насколько эффективно они эти возможности используют?
- способны ли прогнозисты сознательно выбрать наиболее адекватную технику прогнозирования?

При определении политики управления процессом прогнозирования важно получить детальный ответ на каждый из этих вопросов. Если этого не сделать, обязанности прогнозистов и критерии оценки их работы окажутся «размытыми», что приведет к безответственности. Поскольку единый прогноз необходим, нужно точно определить обязанности каждой группы прогнозистов и оценивать их работу по особым критериям. Для эффективного управления процессом прогнозирования следует отчетливо сформулировать процедурные и организационные требования. Без этого даже самая совершая техника прогнозирования и наилучшая система информационного обеспечения не дадут оптимальных результатов.

Прежде было принято считать, что усилия по совершенствованию одного из компонентов — скажем, техники прогнозирования — могут помочь преодолению проблем с другими системными компонентами. На самом деле при конструировании системы нужно тщательно учитывать силы и слабости каждой составляющей, чтобы обеспечить оптимальное функционирование целого. Как будто в подтверждение этого многие логистические менеджеры сейчас пересматривают организацию своих систем прогнозирования. Опрос 234 канадских компаний выявил какого рода усовершенствования претерпевает процесс прогнозирования и сколько компаний встало на этот путь. Данные опроса показывают, что большую часть проблем порождают системы информационного обеспечения и управления процессом прогнозирования, тогда как техника прогнозирования вызывает куда меньше нареканий. Эти результаты подтверждаются сообщениями ряда компаний о том, как они изменяют управление процессом прогнозирования.

Техника прогнозирования — лишь одна из составляющих процесса, но, тем не менее, полезно знать о разнообразии существующих здесь возможностей.

Прогнозирование ситуации

Важной функцией интеллектуальных систем управления можно считать прогнозирование. Для прогнозирования применяется большое число подходов и методов. Представляет интерес логическое прогнозирование. К методам логического прогнозирования обычно относят создание прогнозного сценария, морфологический анализ, метод исторических аналогий, прогнозирование по образцу (эталону) и др. Перспективным подходом при построении методов логического прогнозирования является использование моделирования рассуждений. Методологической базой для исследования методов прогнозирования, основанных на моделировании рассуждений, в частности логическом выводе на знаниях, можно считать работу. В работе рассмотрен вывод предсказания, описываемого покрывающими моделями (Covering Law Models), состоящими в том, чтобы вывести факт, как частный случай закона. При этом используется дедуктивно-нормологическая модель (Deductive Nomological Model), основанная на фактах и дедуктивных законах. Теория логического вывода успешно развивается в работах. Большое внимание уделяется не только дедуктивному, но и абдуктивному выводу.

Целый ряд важных теоретических и практических результатов получен в Институте проблем управления РАН в рамках решения проблемы управления плохо определенными динамическими ситуациями с использованием формального описания происходящих процессов в виде когнитивных карт. В работе предложен метод логического прогнозирования на основе абдуктивного вывода заключений. Метод благодаря нахождению недостающих в описании ситуации фактов и правил позволяет строить прогнозы в тех случаях, когда на базе дедукции они невозможны. Метод прогнозирует развитие ситуации от заданной начальной до конечной фазы. Однако на практике возникает потребность в прогнозе в условиях, когда известна только одна – начальная фаза. Эта потребность и привела к разработке рассматриваемого далее метода прогнозирования развития ситуации из заданной фазы на основе вывода следствий при не полностью определенной базе знаний.

Для содержательной постановки задачи логического прогнозирования развития ситуаций воспользуемся основными понятиями из работы. Событие в предметной области характеризуется множеством простейших утверждений – фактов, зафиксированных в определенный момент времени. Наступление события происходит в тех случаях, когда определенные подмножества этих фактов становятся истинными. В простейшем случае событие может представляться одним фактом. Ситуация в предметной области характеризуется совокупностью событий и отношений между ними. Ситуация складывается тогда, когда наступают характеризующие её события и устанавливаются необходимые отношения между ними. В простейшем случае ситуация может представляться одним событием. Фаза развития (состояние) ситуации представляется подмножеством событий и отношений, описывающих ситуацию. Ситуация входит в некоторую фазу, как только наступают характеризующие её события и устанавливаются необходимые отношения между ними. Траектория развития ситуации – последовательность фаз, через которые проходит развитие ситуации. Предсказание траектории развития ситуации – определение для ситуации, находящейся в текущей фазе (состоянии), одной или нескольких фаз (состояний), в которые перейдет ситуация в последующие моменты времени. Введённые понятия позволяют сформулировать основную задачу прогнозирования развития ситуаций как задачу предсказания траектории (траекторий) развития ситуации.

Прогнозирование финансов

Финансовое прогнозирование представляет собой исследование конкретных перспектив развития финансов субъектов хозяйствования и субъектов власти в будущем, научно обоснованное предположение об объемах и направлениях использования финансовых ресурсов на перспективу. Финансовое прогнозирование выявляет ожидаемую в перспективе картину состояния финансовых ресурсов и потребности в них, возможные варианты осуществления финансовой деятельности и представляет собой предпосылку для финансового планирования. К основной цели финансового прогнозирования, осуществляемого для научного обоснования показателей финансовых планов и способствующего выработке концепции развития финансов на прогнозируемый период, можно отнести оценку предполагаемого объема финансовых ресурсов и определение предпочтительных вариантов финансового обеспечения деятельности субъектов хозяйствования, органов государственной власти и местного самоуправления.

Задачами финансового прогнозирования являются:

1) увязка материально-вещественных и финансово-стоимостных пропорций на макро- и микроуровнях на перспективу;
2) определение источников формирования и объема финансовых ресурсов субъектов хозяйствования и субъектов власти на прогнозируемый период;
3) обоснование направлений использования финансовых ресурсов субъектами хозяйствования и субъектами власти на прогнозируемый период на основе анализа тенденций и динамики финансовых показателей с учетом воздействующих на них внутренних и внешних факторов;
4) определение и оценка финансовых последствий принимаемых органами государственной власти и местного самоуправления, субъектами хозяйствования решений.

Финансовое прогнозирование ведется путем разработки различных вариантов развития организации, отдельной административно-территориальной единицы, страны в целом, их анализа и обоснования, оценки возможной степени достижения определенных целей в зависимости от характера действий субъектов планирования.

Достигается это двумя различными методическими подходами:

1) в рамках первого подхода прогнозирование ведется от настоящего в будущее на основе установленных причинно-следственных связей;
2) при втором подходе прогнозирование заключается в определении будущей цели и ориентиров движения от будущего к настоящему, когда развертывается и исследуется цепь возможных событий и меры, которые необходимо принять для достижения заданного результата в будущем исходя из существующего уровня развития организации, административно-территориальной единицы и страны в целом.

В процессе финансового прогнозирования для расчета финансовых показателей используются такие специфические методы, как математическое моделирование, эконометрическое прогнозирование, экспертные оценки, построение трендов и составление сценариев, стохастические методы.

Математическое моделирование позволяет учесть множество взаимосвязанных факторов, влияющих на показатели финансового прогноза, выбрать из нескольких вариантов проекта прогноза наиболее соответствующий принятой концепции производственного, социально-экономического развития и целям финансовой политики.

Эконометрическое прогнозирование основано на принципах экономической теории и статистики: расчет показателей прогноза осуществляется на основе статистических оценочных коэффициентов при одной или нескольких экономических переменных, выступающих в качестве прогнозных факторов; позволяет рассмотреть одновременное изменение нескольких переменных, влияющих на показатели финансового прогноза. Эконометрические модели описывают с определенной степенью вероятности динамику показателей в зависимости от изменения факторов, влияющих на финансовые процессы. При построении эконометрических моделей используется математический аппарат регрессионного анализа, который дает количественные оценки усредненных взаимосвязей и пропорций, сложившихся в экономике в течение базисного периода. Для получения наиболее надежных результатов экономико-математические методы дополняются экспертными оценками.

Метод экспертных оценок предполагает обобщение и математическую обработку оценок специалистов-экспертов по определенному вопросу. Эффективность этого метода зависит от профессионализма и компетентности экспертов. Такое прогнозирование может быть достаточно точным, однако экспертные оценки носят субъективный характер, зависят от «ощущений» эксперта и не всегда поддаются рациональному объяснению.

Трендовый метод, предполагающий зависимость некоторых групп доходов и расходов лишь от фактора времени, исходит из постоянных темпов изменений (тренд постоянных темпов роста) или постоянных абсолютных изменений (линейный временной тренд). Недостатком данного метода является игнорирование экономических, демографических и других факторов.

Разработка сценариев не всегда исходит из научности и объективности, в них всегда ощущается влияние политических предпочтений, предпочтений отдельных должностных лиц, инвесторов, собственников, но это позволяет оценить последствия реализации тех или иных политических обещаний.

Стохастические методы предполагают вероятностный характер как прогноза, так и связи между используемыми данными и прогнозными финансовыми показателями. Вероятность расчета точного финансового прогноза определяется объемом эмпирических данных, используемых при прогнозировании.

Таким образом, методы финансового прогнозирования различаются по затратам и объемам предоставляемой итоговой информации: чем сложнее метод прогнозирования, тем больше связанные с ним затраты и объемы получаемой с его помощью информации.

Результатом финансового прогнозирования является составление финансового прогноза, который представляет собой систему научно обоснованных предположений о возможных направлениях будущего развития и состоянии финансовой системы, отдельных ее сфер и субъектов финансовых отношений. Прогнозы дают возможность рассмотреть различные варианты развития финансов, например при благоприятных, усредненных и наихудших сценариях развития экономики, субъекта хозяйствования, конъюнктуры рынка и т.п. Финансовые прогнозы могут быть краткосрочными (до 3 лет), среднесрочными (на 5—7 лет) и долгосрочными (до 10—15 лет).

На общегосударственном и территориальном уровнях в соответствии с Бюджетным кодексом РФ финансовые прогнозы составляются в форме сводного финансового баланса Российской Федерации и среднесрочного финансового плана субъекта РФ, муниципального образования (ст. 174, 175 Бюджетного кодекса РФ).

Сводный финансовый баланс Российской Федерации — документ, характеризующий объем и использование финансовых ресурсов Российской Федерации (валового национального располагаемого дохода) и секторов экономики.

Сводный финансовый баланс Российской Федерации составляется в целях оценки:

1) объемов финансовых ресурсов при разработке прогноза социально-экономического развития Российской Федерации и проекта федерального бюджета на очередной финансовый год и плановый период;
2) влияния государственной социально-экономической политики на показатели прогноза социально-экономического развития Российской Федерации.

Разработка сводного финансового баланса Российской Федерации относится к полномочиям Министерства экономического развития Российской Федерации.

Среднесрочный финансовый план субъекта РФ, муниципального образования формируется на основе среднесрочного прогноза социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, муниципального образования и содержит основные параметры бюджета субъекта РФ, местного бюджета на очередной финансовый год и плановый период. Следует отметить, что и соответствии со ст. 169 Бюджетного кодекса РФ этот финансовый прогноз разрабатывается и утверждается в случае, если проект бюджета субъекта РФ, местного бюджета составляется и утверждается только на очередной финансовый год.

Порядок формирования среднесрочного финансового плана основан на использовании методики скользящего планирования. Он разрабатывается на три года, из которых: первый — это год, на который составляется бюджет; следующие два — период, на который прогнозируются результаты реализации предложенной региональной, муниципальной социально-экономической политики. Среднесрочный финансовый план ежегодно корректируется с учетом показателей уточненного среднесрочного прогноза социально-экономического развития субъекта РФ, муниципального образования, при этом плановый период сдвигается на один год вперед, т.е. осуществляется актуализация показателей плана.

Порядок, форма и состав показателей среднесрочного финансового плана субъекта РФ, муниципального образования устанавливаются высшим исполнительным органом государственной власти субъекта РФ, местной администрацией муниципального образования.

Среднесрочный финансовый план составляется по укрупненным показателям бюджетной классификации и должен содержать следующие параметры:

- прогнозируемый объем доходов и расходов бюджета субъекта РФ, местного бюджета и консолидированного бюджета субъекта РФ, муниципального района;
- объемы бюджетных ассигнований по главным распорядителям бюджетных средств в разрезе кодов классификации расходов бюджетов (по разделам, подразделам, целевым статьям и видам расходов классификации расходов бюджетов);
- распределение дотаций на выравнивание бюджетной обеспеченности муниципальных образований между муниципальными образованиями;
- нормативы отчислений от налоговых доходов в местные бюджеты;
- дефицит (профицит) бюджета;
- верхний предел государственного долга субъекта РФ, муниципального долга по состоянию на 1 января года, следующего за очередным финансовым годом и каждым годом планового периода.

Среднесрочный финансовый план субъекта РФ, кроме того, должен включать прогнозируемый объем доходов, расходов и дефицита (профицита) территориального государственного внебюджетного фонда.

Проект среднесрочного финансового плана субъекта РФ, муниципального образования утверждается высшим исполнительным органом государственной власти субъекта РФ, местной администрацией муниципального образования и представляется в законодательный (представительный) орган одновременно с проектом соответствующего бюджета.

Использование в практике финансового прогнозирования на макроэкономическом уровне сводного финансового баланса РФ, среднесрочных финансовых планов позволяет обеспечить стабильность бюджетного процесса, преемственность целей и задач финансово-экономической политики государства и прозрачность межбюджетных отношений на долгосрочный период времени.

Составление финансовых прогнозов на макроэкономическом уровне можно считать подготовительным этапом к адресному финансовому планированию, т.е. составлению проекта бюджета. Сбалансированность прогнозов служит гарантией того, что в процессе бюджетного планирования будет обеспечена сбалансированность бюджета.

Субъекты хозяйствования самостоятельно решают вопрос о целесообразности составления финансовых прогнозов. В частности, некоммерческие организации их, как правило, не составляют, а коммерческие организации разрабатывают по форме, аналогичной форме их финансового плана. Такой подход позволяет обеспечить преемственность финансового планирования и финансового прогнозирования. Кроме того, коммерческие организации могут составлять прогноз прибыли и убытков, прогноз движения денежных средств, прогноз активов и пассивов.

Можно сделать вывод, что финансовое прогнозирование, с одной стороны, предшествует финансовому планированию, а с другой — является его составной частью, так как разработка финансовых планов производится на основе показателей финансовых прогнозов.

Деятельность прогнозирования

Прогнозирование служит для выяснения тенденций развития фирмы в условиях постоянного изменения факторов внешней и внутренней среды и поиска рациональных маркетинговых мероприятий по поддержке устойчивости ее экономического поведения. Сфера применения методов прогнозирования в маркетинговых системах достаточно широка. Они используются для анализа и разработки концепций развития всех субъектов маркетинговой системы, например, для исследования рыночной конъюнктуры, в системе прогнозирования цен, новых продуктов и технологий, поведения покупателей на рынке. Важнейшим направлением является прогнозирование сбыта и рынков, их динамики, структуры, конъюнктуры, возможностей рынка воспроизводить предложение и спрос.

В качестве инструментария при прогнозировании используется система методов, с помощью которых анализируются причинно-следственные параметры прошлых тенденций в деятельности предприятия и по результатам анализа формируются изменения в перспективе социально-экономического развития фирмы.

Методы прогнозирования классифицируются по различным критериям:

- по форме предоставления результата прогнозы делятся на количественные и качественные. Первые базируются на численных, математических процедурах, а вторые на использовании имеющихся опыта, знаний и интуиции исследователя;
- по величине периода упреждения выделяют краткосрочные (1 год и менее), среднесрочные (2-5 лет), долгосрочные (свыше 5 лет);
- по охвату прогнозированием объекта исследования прогнозы бывают общими (прогноз общего развития народного хозяйства) и частные (прогноз для отдельных отраслей, инфраструктуры, отдельных показателей).

Применение формализованных методов для прогнозирования сбыта продукции и рынков позволяет: дать количественную характеристику связям между отдельными элементами и факторами окружающей среды и оценить их на состояние и динамику рынка; осуществлять альтернативный анализ полученных результатов прогнозирования.

При осуществлении экономических прогнозов довольно часто используются методы экспертных оценок (например, метод Дельфи). Сущность метода состоит в том, что прогнозные оценки определяются на основе заключений экспертов, которым поручается аргументированное обоснование своей точки зрения о состоянии и развитии того или иного рынка или другой проблемы.

Результаты данных, полученных от экспертов обрабатываются и анализируются по специальной методике (имеется стандартная программа для ПЭВМ), итоги предоставляются лицу принимающему решения.

Для прогнозирования рынка методы экспертных оценок могут быть использованы для решения следующих основных задач:

- разработки средне- и долгосрочных прогнозов спроса;
- краткосрочном прогнозировании спроса по широкому ассортименту продукции;
- оценки формирующегося спроса на новые товары;
- определение отношений потребителей к новым товарам и возможного спроса на них;
- оценки конкуренции на рынке;
- определение положения фирмы на рынке и т.д.

Достоинством экспертных методов является их относительная простота и применяемость для прогнозирования практически любых ситуаций, в том числе в условиях неполной информации. Важной особенностью этих методов является возможность прогнозировать качественные характеристики рынка, например, изменение социально-политического положения на рынке или влияние экологии на производство и потребление тех или иных товаров.

К недостаткам экспертных методов относятся: субъективизм мнений экспертов, ограниченность их суждений.

Среди разновидностей экспертных методов является метод "Дельфи". Специфика этого метода заключается в том, что обобщение результатов исследования осуществляется путем индивидуального письменного опроса экспертов в несколько туров по специально разработанной процедуре исследования.

Надежность метода "Дельфи" считается высокой при прогнозировании на период как от 1 до 3 лет, так и на более отдаленный период времени. В зависимости от цели прогноза для получения экспертных оценок может привлекаться от 10 до 150 экспертов.

Достаточно распространенным методом экспертных оценок является "мозговая атака" или "мозговой штурм". Основой метода является выработка решения на основе совместного обслуживания проблемы экспертами. В качестве экспертов, как правило, принимаются не только специалисты по данной проблеме, но и люди, которые являются специалистами в других областях знания. Дискуссия строится по заранее разработанному сценарию.

На основе мозгового штурма У. Гордон предложил метод синектики. Его основное отличие от мозгового штурма заключается в том, что в качестве экспертов выступает стабильная по составу группа, которая от штурма к штурму накапливает определенный опыт. Кроме того использование метода синектики допускает критические высказывания.

В качестве основных способов реализации этого метода специалисты выделяют приемы, основанные на аналогии: фантастическая, личная, прямая, образная и т.д.

Морфологический анализ - метод прогнозирования, в основе которого положено построение матрицы характеристик рынка и их возможных значений. Далее на основе перебора характеристик рынка и их значений получают различные варианты прогноза.

Существуют и другие методы, описание которых можно найти в литературе и использовать для прогнозирования, однако следует иметь в виду, что выбор конкретного метода прогнозирования тесно связан с целью исследования и спецификой информации, а это требует более определенного обоснования.

Финансовое прогнозирование

Финансовое прогнозирование - это обоснование показателей финансовых планов, предвидение финансового положения на тот или прочий временной период. В теории и на практике выделяют среднесрочное (5 - 10 лет) и долгосрочное (более 10 лет) финансовое прогнозирование.

Главная цель финансового прогнозирования состоит в определение реально возможного объема финансовых ресурсов и их потребности в прогнозируемом периоде. Финансовые прогнозы являются необходимым элементом и одновременно этапом в выработке финансовой политики.

В теории и на практике используются различные методы прогнозирования:

• метод экспертных оценок (опрос с использованием дельфийского метода, представительский опрос и др.);
• метод обработки пространственных и временных совокупностей;
• метод ситуационного анализа и прогнозирования, в том числе методы имитационного моделирования, модели роста;
• метод пропорциональных зависимостей показателей, включая производственные функции и функции издержек.

Стратегический финансовый прогноз разрабатывается исходя из целей ведения бизнеса, с учетом макроэкономических процессов в экономике, финансовой политики государства, в том числе налоговой, таможенной политики; состояния и развития финансовых рынков, инвестиционных, инфляционных процессов и т. п.

Текущие финансовые прогнозы разрабатываются с учетом прогнозных тенденций и в конечном итоге принимают форму баланса доходов и расходов предприятий.

Долгосрочные и краткосрочные прогнозы отличаются не только масштабом, но и целями.

Если главной целью долгосрочного прогноза является определение допустимых с позиции финансовой устойчивости темпов расширения предприятия, то целью краткосрочного прогноза является обеспечение постоянной платежеспособности предприятия.

Финансовый прогноз, равно как и собственно процесс его разработки, следует рассматривать как систему обобщения, творческого анализа и взаимоувязки финансовых показателей всех граней деятельности и развития предприятия. Следует иметь в виду, что в процессе финансового прогнозирования должны учитываться многие неформализуемые факторы, которые повышают жизнеспособность финансового обеспечения функционирования организации.

Прогнозирование потребности

Товары, которые должны быть доставлены на торговое или промышленное предприятие, могут обладать самыми разными характеристиками. В общем случае можно выделить регулярно потребляемые товары и товары, потребляемые нерегулярно.

Нерегулярно потребляемые товары также могут быть разделены на две группы - сезонные товары и товары случайного потребления. Для прогнозирования потребности в товарах приведенных выше групп используются различные методы.

Рассмотрим прогнозирование потребности в товарах, регулярно потребляемых нашим производством, или регулярно продаваемых нашими торговыми подразделениями.

Аналитический метод обычно применяется для прогнозирования потребности в сырье и комплектующих для производства товаров. Предположим, что предприятие занимается производством кухонной мебели.

Для изготовления одного табурета требуется одно сиденье, четыре ножки и один комплект крепежа. Зная совокупный объем заказов на табуреты на ближайший период времени, можно рассчитать потребность в комплектующих, необходимых для обеспечения выпуска этого объема. Аналитический метод планирования потребностей в материалах применяется в системе управления производством MRP.

CPFR (Collaborative Planning Forecasting amp; Replenishment), Совместное прогнозирование потребления и пополнения запасов. Этот подход к планированию спроса на товар предполагает информирование поставщика о будущих потребностях покупателя, создание запасов для обеспечения выполнения заявок покупателя на будущие периоды. Разумеется, поставщику не следует слепо полагаться на заявки, так как у покупателей могут измениться производственные планы. Кроме того, могут появиться дополнительные потребители этого товара. Реальное потребление может оказаться как выше, так и ниже того, которое было заявлено. Для компенсации этого поставщик вынужден держать некоторый страховой запас. Использование этого подхода позволяет снизить уровень складских запасов без снижения уровня удовлетворения потребностей клиентов.

Модели, объединенные в эту группу, прогнозируют будущее, исходя из данных прошлых периодов. Например, данные о расходе комплектующих за последние шесть месяцев можно использовать для оценки расхода в ещё не наступившем седьмом месяце. Данные о продажах одежды за истекшие три дня можно использовать для прогнозирования продаж в ещё не наступивший четвертый день. Разумеется, при построении прогноза в этих двух случаях будут применяться различные модели, и точность прогноза также будет различна.

Прогнозирование организации

Целью экономической науки является поиск путей обеспечения стабильного роста экономических показателей при ограниченности имеющихся ресурсов. Для того чтобы создать условия оптимального функционирования любой хозяйственной системы необходимо провести серьезную подготовительную работу, которая включает в себя анализ или прогнозирование.

Прогнозирование является наиболее сложной частью экономической деятельности. Оно обычно завершает этап общей теоретической работы с хозяйственными показателями и представляет собой план будущего развития экономического агента или структуры.

Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Социально-экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.

Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности.

Стоит отметить, что прогнозирование является неотъемлемой частью управления хозяйственными системами. Оно обеспечивает предоставление информации, необходимой для планирования функционирования экономической структуры. При этом важно организовать обратную связь, то есть информацию об итогах деятельности. Обратная связь позволит вносить корректировки в установленный план, а также учитывать их при составлении будущих прогнозов.

Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

В основе экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности.

Это объясняется следующими моментами:

- наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;
- действие экономических законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должны быть приняты и реализованы;
- неполнота степени познания экономических законов, дефицит и недостаточная надежность информации.

Именно благодаря прогнозированию, перед предпринимателями открывается возможность подготовиться заранее, предусмотреть и подготовиться к событиям в будущем, а также учесть все их положительные и отрицательные последствия, и даже постараться воплотить в реальность одну из обнаруженных альтернатив будущего. Все решения, которые принимают сегодня, должны основываться на оценке развитий событий в будущем, а они, в свою очередь, в определенной степени повлияют на дальнейший ход событий.

Таким образом, можно обозначить обуславливающие факторы объективной потребности прогнозирования в условиях изменчивой рыночной среды:

- Увеличением уровня сложности объектов, подлежащим управлению.
- Увеличению количества неопределенных обстоятельств и событий.
- Ярко выраженный динамический характер внешней среды предприятия.
- Многоукладность экономики, а также частое внесение изменений в формы собственности, которые увеличивают меру ответственности владельца за осуществленные им действия.
- Ускорение темпов морального устаревания товарных продуктов и услуг организации.
- Значительное ужесточение конкурентной борьбы на рынке предоставляемых услуг.
- Отсутствие способности рынка к саморегулированию, особенно это относится кризисных стадий воспроизводственного цикла.
- Деятельность, осуществляемая государством, как субъекта рыночных отношений.

Существует несколько видов прогнозов, каждому из которых присущи свои признаки и особенности.

Прогнозы, в зависимости от временного диапазона, делятся на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные.

Согласно типам прогнозирования, прогнозы также разделяют на поисковые, нормативные, основанные на творческом видении и т.п.

Исходя из возможного воздействия компании на свое будущее, выделяют активные и пассивные прогнозы. Пассивные прогнозы подразумевают отсутствие намерений компании оказывать влияние на внешнюю среду в силу каких-либо обстоятельств и предполагает вероятность самостоятельного развития процессов во внешней среде, независимо от действий организации. Активные прогнозы, в свою очередь, подразумевают осуществление активных мероприятий, направленных на проектирование собственного будущего, а также на реальное воздействие на условия внешней среды.

По способу представления результатов существуют точечные и интервальные прогнозы. Точечные прогнозы показывают единственное значение прогнозируемого показателя, в то время как интервальный демонстрирует целый диапазон изменений показателя, прогнозирование которого осуществляется.

Изучая вопрос прогнозирования в коммерческой деятельности, осуществляемый в условиях переменчивой экономической среды, вполне естественным станет возникновение вопроса, касающегося изменения степени влияния прогнозирования на результаты управления предприятием при изменении степени относительной обеспеченности коммерческой деятельности ресурсами. Степенью относительной обеспеченности предпринимательской деятельности ресурсами является соотношение реально существующего объема соответствующих ресурсов к минимально необходимому, согласно нормам реализации, соответствующей программы создания продукта и развития производственной деятельности. Прогнозирование при выполнении любой из имеющихся функций представляет собой фундаментальную основу деятельности предприятия.

Таким образом, прогнозирование является своеобразной системой методологических приемов, с помощью воплощения в жизнь которых, в определенной последовательности, позволяет обеспечить эффективность принятых решений. Это обусловлено тем, что соблюдение системного единства и указанной последовательности таких этапов, как поисковой прогноз, нормативный прогноз, стратегическое планирование, бизнес-планирование, перспективное планирование, текущее планирование, а также оперативное планирование позволяют в правильной последовательности раскрывать неопределенности нестабильной экономической среды и непосредственно состояние самой компании. Пропуск даже одного из приведенных элементов может привести к нежелательным последствиям, а именно: снижению точности планирования и увеличению имеющихся рисков при принятии управленческих решений.

Цель прогнозирования

Без непосредственного осуществления функции планирования, цель и задача прогнозирования заключается в том, что оно дает необходимый для планирования научный анализ факторов, которые оказывают воздействие на развитие предприятие.

Цель и задачи планирования отличаются от планирования, поскольку с помощью прогнозирования определяются самые общие показатели перспективного экономического развития, происходит выявление тенденций и альтернативных путей данного развития.

Цель и задачи прогнозирования в общем виде заключаются в выявлении положительных и отрицательных факторов, воздействующих на экономические процессы на протяжении прогнозируемого периода. Правильно поставленная цель и задачи прогнозирования позволяют планирующим лицам осуществить выбор наилучших альтернатив.

Прогнозирование представляет собой процесс, который предшествует планированию. Цель и задачи прогнозирования определяют рекомендательный материал, но не решения, что главным образом отличает их от планирования. План в большинстве случаев содержит элементы решения, увязываясь с балансом и неся директивный характер. Планы имеют жестко установленные сроки, не зависимо от социального строя.

Прогнозирование является наиболее сложным видом деятельности в экономической системе, оно проявляется в качестве основного и завершающего этапа исследований, главные результаты которых товаропроизводители закладывают в дальнейшую программу своей деятельности. Существует стратегическое планирование, которое осуществляется на основе среднесрочных и долгосрочных прогнозов, и текущее планирование, осуществляемое на базе краткосрочных прогнозов.

Цель и задачи прогнозирования заключаются в правильной постановке самой проблемы, которую необходимо решить в перспективе. Этот вывод исходит из важнейшего принципа системного анализа, который гласит, что поиск правильного ответа можно начинать лишь при наличии правильно поставленной задачи.

Можно выделить несколько главных задач прогнозирования:

1. Определение возможных альтернативных вариантов решения проблем.
2. Определение полного перечня позитивных и негативных факторов, оказывающих влияние на решения проблем в перспективе.
3. Выдача всей вышеприведенной информации лицам, которые несут ответственность за принятие конкретных решений.

Цель и задачи прогнозирования не состоят в принятии каких-либо конкретных решений и действий устранения проблем. Основная задача прогноза носит чисто информационный характер и с определенной долей условности формулируется так: прогнозы должны давать ответы на вопросы, что может быть и при наличии каких условий.

Главная цель прогнозирования заключается в формировании основных предпосылок принятия управленческих решений. Среди таких предпосылок можно назвать процесс анализа тенденций, причин и следствий изменений объектов управления, выявление альтернативных путей развития, оценивание процессов в объектах управления, основание стратегии развития, получение научно-обоснованных вариантов тенденций развития качества, выявление тенденций факторов, которые оказывают воздействие на рыночную конъюнктуру.

В процессе прогнозирования происходит решение нескольких задач, основными из которых являются постановка целей развития и поиск рациональных путей достижения цели, определение средств достижения целей, определение совокупности положительных и отрицательных факторов, расчет потребности в необходимых ресурсах для достижения целей, конкретизация перспектив бизнеса через количественные и качественные показатели.

Цель и задачи прогнозирования также заключаются в определении оптимального распределения ресурсов, оценке качества и адекватности, выработке комплексных прогнозов, сравнении показателей с другими методами, построении прогноза по экспертному типу (что будет, если…).

Задачи прогнозирования

Прогнозирование представляет собой предвидение на научной основе. Не осуществляя непосредственно функций планирования, оно дает необходимый для выполнения этих функций научный анализ факторов, воздействующих на развитие организации. Не следует смешивать планирование и прогнозирование. Прогнозирование определяет наиболее общие показатели перспективного экономического развития, выявляет тенденции и альтернативные пути этого развития. Одной из важнейших задач прогнозирования является определение положительных и отрицательных факторов, которые будут воздействовать на экономические процессы в течение прогнозируемого периода. Это позволяет планирующим органам выбирать наилучшие альтернативы.

Прогнозирование – это процесс, предшествующий планированию. Оно дает рекомендательный материал, но не решение, и в этом его главное отличие от планирования. План же всегда содержит элемент решения, он, как правило, увязан балансом, носит директивный характер, обязательно имеет жестко установленный срок вне зависимости от социального строя.

Прогноз должен ставить перед собой и решать целый ряд задач:

• Первой главной задачей прогноза является правильная постановка самой проблемы (что родственно задачам эвена «знают»), которую предстоит решать в перспективе. Этот вывод вытекает из одного из важных принципов системного анализа, носящего, что искать правильный ответ можно только на правильно поставленную задачу. Иные варианты просто не имеют смысла.
• Вторая задача – определить возможные альтернативные варианты решения проблемы.
• Третья задача – дать наиболее полный перечень позитивных и негативных факторов, которые будут в перспективе оказывать влияние на решения проблемы.
• Четвертая задача – выдать всю вышеприведенную информацию лицам, ответственным за принятие конкретного решения.

При прогнозировании не принимаются какие-либо конкретные решения и действия по устранению проблемы. Задача прогноза чисто информационная, которую с определенной долей условности можно сформулировать так: прогноз должен дать ответы на вопросы – что может быть и при каких условиях.

Эффективность управленческого труда зависит от времени пребывания руководителя в должности. Эта эффективность в течении определенного времени растет, достигает max, затем спадает до определенной величины, а в последствии небольшие колебания около нее. Цель временного перемещения руководителей заключается в том, чтобы побудить их к постоянному росту эффективности своего труда.

Главным критерием оценки труда руководителей как в сфере материального производства, так и в других сферах может являться рост производительности труда в объекте управления.

Позитивную роль в стимулировании труда руководителя играют 3 фактора:

1. Позиция «стороннего наблюдателя», позволяющая новому руководителю смотреть на объект управления «со стороны», что дает возможность четче видеть существующие в объекте проблемы. Этим самым руководитель выполняет главную задачу прогнозирования – правильная постановка проблемы.
2. Интерес к работе (новая работа – черный ящик).
3. Карьерные соображения. Стремление в будущем занять более высокий статус в иерархии управленческой пирамиды.

Однонаправленное действие всех этих факторов и определяет рост эффективности труда руководителя.

Вне зависимости от воли и желания руководителя первые два фактора исчерпывают себя в течение определенного времени, а чтобы сохранить это их позитивное действие, необходимо периодически перемещать руководителей хотя бы по горизонтали, но по принципу «от более простого к более сложному», т.е. здесь присутствует постоянная работа фактора «карьера». Эту задачу должны решать кадровые службы организации, разрабатывая для каждого руководителя гипотетический сценарий его должностного передвижения.

Функции прогнозирования

Основными функциями социально-экономического прогнозирования есть:

1. Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций.
2. Исследование объективных связей социально-экономических и политических явлений и процессов.
3. Оценка объекта прогнозирования.
4. Выявление альтернатив развитию экономики и социального развития.
5. Накопление научного материала для обоснованного выбора определенных решений.

Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций осуществляется за тремя стадиями:

- ретроспекция;
- диагноз;
- проспекция.

Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. На стадии ретроспекции происходит сбор, хранение и обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования, оптимизация как состава источников, так и методов измерения, окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования.

Диагноз является таким этапом прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденций его развития и выбора моделей и методов прогнозирования.

На стадии диагноза проводится анализ объекта прогнозирования, который лежит в основе прогнозной модели. В общем виде эти вопросы рассматриваются в процессе передпрогноированой подготовки при первичном описании объекта и постановке задачи прогнозирования, формирование задачи прогноза, подготовки стадии ретроспекции.

На стадии диагноза анализ объекта прогнозирования, как правило, заканчивается не только разработкой модели прогнозирования, но и выбором адекватного метода прогнозирования.

Проспекция является этапом прогнозирования, на котором, по данным диагноза, разрабатываются прогнозы объекта прогнозирования, проводится оценка достоверности, точности или обоснованности прогноза (верификация), реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез).

На стадии проспекции оказывается, какой информации об объекте прогнозирования не хватает, уточняется раньше полученная информация, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта согласно информации, которая поступила.

При беспрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит беспрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, таким образом осуществляется обратная связь между реальным объектом и его прогностической моделью. Аналитическая работа состоит в выявлении тенденций экономического развития факторов, которые влияют на изменение объекта на основе глубокого анализа национального и мирового опыта, нахождении начального уровня и важнейших проблем, которые определяют дальнейшее развитие народного хозяйства.

В результате научного анализа хозяйственных процессов и тенденций развития экономики определяется, насколько принятые плановые решения отвечают будущему развитию, оказываются несоответствия в экономике, достигнутый в стране уровень сравнивается с мировым уровнем.

Научный анализ позволяет установить те факторы, активное влияние на которые приводит к изменению существующих тенденций и обстановки, которая сложилась.

Оценка объекта прогнозирования базируется на объединении аспектов детерминированности и неопределенности. При отсутствии одного из них прогнозирование теряет смысл. При абсолютном детерминизме исчезает возможность альтернативного выбора решений.

При абсолютной неопределенности конкретное представление будущего невозможное.

Одной из условий формирования экономических, социальных и научно-технических прогнозов есть его периодизация, то есть согласование с народно-хозяйственными планами. Каждый прогноз опирается на те процессы, которые происходят в народном хозяйстве, которые за своей продолжительностью заключаются в его временной горизонт.

Прогнозирование за своей сутью является беспрерывным процессом. Это выражается в необходимости уточнения прогнозов с учетом уточнения научных данных и новых экономических явлений, которые возникают в ходе выполнения народнохозяйственного плана.

В процессе планирования разрабатываются прогнозы:

1. Выявление действующего плана, результаты которых позволяют вносить у него определенные коррективы и дают начальную базу для планирования на следующий плановый период.
2. Будущего планового порядка, результаты, которых служат научно-аналитическим материалом для разработки очередного плана.
3. На срок, который превышает очередной плановый период, которые дают оценку следствий принятых плановых решений и выявляют новые условия и проблемы развития в долгосрочной перспективе.

На основе социологии, достижений естественных и технических наук оказываются объективные альтернативы исследуемого процесса и тенденций его развития на перспективу. Разработка прогнозов, их целенаправленное использование позволяет ставить под контроль экономические и социальные процессы, определять согласно поставленным перспективным целям необходимые оптимальные пропорции на продолжительный период.

Нужно также выделить такие функции:

1.Специальные.
2.Обеспечивающие:
- прогнозирование;
- информацию;
- организацию.
3. Планирование.
4. Координации.
5. Регулирование.
6. Гуманистическая.
7. Консолидирующая.
8. Передачи социального опыта.

Функции также делятся на:

1. Нормативные функции:
- в прогнозе всегда соблюдаются определенных показателей и норм;
- дают возможность реализовать прогностическую модель;
- предостерегают орган управления от субъективизма в его деятельности.
2. Ориентационные функции:
- выражаются в определении субъектом управления целей развития общества;
- более реалистическом направлении и выборочном подходе к информации.
3. Предупредительные функции:
- информируют орган управления о возможных и реальных отклонениях объекта от прогностической модели;
- дают возможность анализировать факторы и причины, которые обусловливают действие руководящей системы, и своевременно принимать меры к ним стабилизации.

Реализовывая те или другие функции прогнозирования, необходимо определить подходы, которые составляют научную основу экономического и социального прогнозирования.

В данное время используются два подхода.

При поисковому (или исследовательскому) подходе конечной целью является определения возможных состояний объекта прогнозирования в перспективе, учитывая, что хранятся существующие тенденции развития этого объекта. При этом не принимаются во внимание условия, которые могут изменить эти тенденции.

При нормативном подходе имеется в виду, что определение путей и сроков достижения возможного состояния объекта в будущему понимается как цель. Например, при исследовательском подходе на базе имеющейся информации о росте потребления мы предусматриваем, насколько оно возрастает за период к уровню рациональных норм. При таком подходе исследуются и прогнозируются возможные пути изменения тенденций за счет интенсификации производства, улучшение его структуры, повышение производительности работы и др.

При исследовательском подходе определяется в качестве базы достигнутый уровень. Например, в нашей стране оптимальный трудоспособный возраст составляет 16 лет, итак, трудовые ресурсы на 15-16 лет вперед будут определяться сегодняшней структурой населения.

Любое предвиденное явление или процесс имеет свои истоки в настоящем и прошлому. Будущее состояние объекта прогнозирования формируется из уже известных элементов, хотя и в новых соотношениях, других связях. С увеличением периода прогнозирования эта зависимость прослеживается все слабее.

Рассмотренные выше два научных подхода, которые реализуют функции прогнозирования, связанные между собой, они взаимно дополняют друг друга. Связь находит свое выражение в ряде общих черт. В обеих случаях необходимо проследить взаимосвязь между прошлым и будущим.

При исследовательском и нормативном подходах хранятся наследственность между прошлым и настоящим, поскольку описать и определить достигнутое состояние можно только на основе изучения современного состояния, а с другой стороны, полученные результаты или прогнозируемые цели необходимо соотнести с реальными возможностями науки, техники, экономики.

Критерии поступательного развития общества:

1. Увеличение свободы личности и ответственности.
2. Утверждение справедливости в социальной жизни.
3. Увеличение открытости общества.
4. Создание системы социальной и моральной безопасности лица.

Государственное прогнозирование

Государственное прогнозирование и планирование развития экономики вообще и предпринимательской деятельности в частности является одним из важнейших косвенных средств государственного регулирования хозяйственной деятельности.

Выделяется государственное директивное и индикативное планирование:

- Директивное планирование предполагает обязательность и ответственность соответствующих субъектов за выполнение плановых показателей.
- Индикативное планирование предполагает установление в плане определенных показателей (например, характеризующих динамику, структуру и эффективность экономики, состояние финансово-кредитной системы и денежного обращения и др.) с целью достижения пропорциональности и планомерности развития экономики или ее отдельных частей.

Правовой основой осуществления государственного планирования и прогнозирования является Федеральный закон № 115-ФЗ «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации», определяющий цели и содержание системы государственных прогнозов социально-экономического развития Российской Федерации и программ социально-экономического развития Российской Федерации, а также общий порядок разработки указанных прогнозов и программ.

Государственное прогнозирование социально-экономического развития Российской Федерации представляет собой систему научно обоснованных представлений о направлениях социально-экономического развития Российской Федерации, основанных на законах рыночного хозяйствования.

Результаты государственного прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации используются при принятии органами законодательной и исполнительной власти Российской Федерации конкретных решении в области социально-экономической политики государства.

Система государственных прогнозов социально-экономического развития Российской Федерации состоит из государственных прогнозов на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную перспективы.

Прогнозы социально-экономического развития разрабатываются исходя из комплексного анализа демографической ситуации, научно-технического потенциала, накопленного национального богатства, социальной структуры, внешнего положения Российской Федерации, состояния природных ресурсов и перспектив изменения указанных факторов.

Прогнозы социально-экономического развития разрабатываются в целом по Российской Федерации, по народно-хозяйственным комплексам и отраслям экономики, по регионам.

Отдельно выделяется прогноз развития государственного сектора экономики. Прогноз социально-экономического развития на долгосрочную перспективу разрабатывается раз в пять лет на десятилетний период. На его основе Правительство России организует разработку концепции социально-экономического развития Российской Федерации на долгосрочную перспективу.

Прогноз социально-экономического развития на среднесрочную перспективу разрабатывается на период от трех до пяти лет и ежегодно корректируется. Прогноз социально-экономического развития на среднесрочную перспективу подлежит опубликованию.

Первое после вступления в должность Президента Российской Федерации послание, с которым он обращается к Федеральному Собранию, содержит специальный раздел, посвященный концепции социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу.

Прогноз социально-экономического развития на краткосрочную перспективу разрабатывается ежегодно.

Правительство Российской Федерации одновременно с представлением проекта федерального бюджета представляет Государственной Думе следующие документы и материалы:

• итоги социально-экономического развития Российской Федерации за прошедший период текущего года;
• прогноз социально-экономического развития на предстоящий год;
• проект сводного финансового баланса по территории Российской Федерации;
• перечень основных социально-экономических проблем (задач), на решение которых направлена политика Правительства Российской Федерации в предстоящем году;
• перечень федеральных целевых программ, намеченных к финансированию за счет средств федерального бюджета на предстоящий год;
• перечень и объемы поставок продукции для федеральных государственных нужд по укрупненной номенклатуре; намечаемые проектировки развития государственного сектора экономики.

Правительство Российской Федерации представляет при необходимости проекты федеральных законов, предусматривающих меры по реализации задач социально-экономического развития Российской Федерации в предстоящем году.

Виды прогнозирования

В условиях рыночной экономики деятельность предприятий в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они могут предвидеть перспективы своего развития в будущем, т.е. от прогнозирования. Прогноз - предположительная оценка будущего состояния предприятия. Предприятия используют прогнозы с целью предусмотрения возможных вариантов развития своего бизнеса, они прогнозируют будущие события или условия их возникновения.

Различают три основных вида прогноза: технологический, экономический и прогноз объема продаж (спроса).

Технологические прогнозы охватывают уровень развития НТП или технологическое развитие в сферах, непосредственно влияющих на производство, в котором осуществляется прогноз. Например, предприятие, выпускающее компьютеры, интересует перспективы расширения объема памяти на дискетах, т.к. они являются дополнительной продукцией для использования компьютеров, а предприятие, использующее вредные, токсичные вещества в своем производстве, интересует разработка технологий по очистке и утилизации отходов.

Развитие НТП приводит к появлению новых товаров и услуг, а те, в свою очередь, составляют серьезную конкуренцию существующим предприятиям. Грамотно сделанный прогноз позволит сэкономить финансовые ресурсы, предскажет развитие новых технологий даже если научно-технические изменения не повлияли на производство продукции.

Экономический прогноз позволяет предусмотреть будущее состояние экономики, процентные ставки и другие факторы, влияющие на развитие любого предприятия. От результатов экономического прогноза зависят такие решения как: расширение или сокращение производственных мощностей; заключение новых договоров; увольнение или наем рабочих и т.д.

Представление о реальном уровне спроса на продукцию предприятия на конкретный период в будущем дает прогноз объема продаж. Такой прогноз является основой для планирования и проведения экономических расчетов. На спрос влияют множество факторов, учет которых можно выявить с помощью составления прогноза объема продаж (спроса). В качестве базы для будущего прогноза используются такие показатели, как уровень спроса в предшествующем периоде, демографические изменения, изменения рыночных долей отраслевых организаций, динамику политической ситуации, интенсивность рекламы, конкурентов и др.

Составление прогнозов осуществляется с помощью следующих методов прогнозирования. Экстраполяционные методы основаны на предположении, что будущие события определяются прошлым. Например, анализ изменения объема продаж во времени предлагает выделение трех составляющих: тренда; сезонных колебаний; случайных изменений. Тренд описывает общую тенденцию развития; сезонные колебания показывают колебание спроса от времени года; случайные изменения - изменения трудно определяемых случайных факторов. В условиях нестабильности и неопределенности внешних факторов методы экстрополяции редко применяются.

Методы экспертных оценок основаны на статической обработке оценок, полученных путем опроса высококвалифицированных специалистов в соответствующих узких областях. К ним относят такие методы как метод Дельфи, методы коллективной генерации идей, последовательного выбора, парных сравнений, балльной оценки, оценки вероятностей, ранжирования ряда. Все эти методы базируются на разнообразных спроектированных алгоритмах оценки субъективных мнений экспертов (специалистов).

Метод Дельфи предполагает проведение опроса членов группы экспертов и дальнейшее циркуляционное ознакомление членов группы с мнением коллег и лиц, заинтересованных в итогах экспертизы с целью достижения группового консенсуса.

Метод коллективной генерации идей (“мозговая атака”) предполагает проведение дискуссии, в которой допускаются высказывания любых, самых парадоксальных мнений, оригинальных идей и предложений. После проведения опроса производится оценка его качества и обработка суждений экспертов.

Причинно-следственные методы основаны на применении регрессиональных математических методах и нейросетевых моделей (НСМ). Регрессионные модели базируются на составлении статистических уравнений, позволяющих определить значения некоторых переменных и оценить их влияние на искомую величину. Например, разрабатывается регрессионная модель прогнозирования объема продаж в зависимости от уровня цен и от затрат на рекламу. НСМ получили в последнее время наибольшее распространение, чем регрессиональные модели, т.к. позволяют получить более достоверные результаты, с помощью выявления нелинейных взаимосвязей между параметрами. НСМ позволяют выявлять неочевидные, существенные системные связи при моделировании сложных систем. С помощью НСМ можно учитывать при составлении объема продаж такие неопределенные факторы как: поведение конкурентов; время года; изменение рыночных долей; интенсивность рекламы и т.д.

Вход для каждого нейрона определяется с помощью аддитивной функции с весовым коэффициентом и с аргументами - входами. Выход рассчитывается с помощью нелинейных функций, которые выбираются по определенным правилам.

Чем за больший период удается собрать информацию, чем больше факторов учесть и выбрать адекватную структуру НСМ - тем более достовернее оказываются прогнозы. На практике целесообразно сочетать различные методы прогнозирования с целью нивелирования их недостатков и укрепления достоинств.

Планирование - процесс принятия решений, обеспечивающих эффективное функционирование и развитие предприятия в будущем. Эти решения могут быть связаны с постановкой целей и задач, выработкой стратегии, распределением (перераспределением) ресурсов, определением стандартов, в соответствии с которыми предприятие должно действовать в предстоящий период.

В более узком понятии, под планированием понимается составление специальных документов-планов, в которых отражаются прогнозы развития предприятия; промежуточные и конечные цели, задачи предприятия и его отдельных подразделений; механизмы распределения ресурсов и координации деятельности предприятия.

Планирование базируется на следующих основополагающих принципах: непрерывности; гибкости; эластичности; координации и интеграции, полноты и ясности, детализации, экономичности и др.

Принципы - это правила, которые необходимо учитывать в процессе разработки плана. Принцип непрерывности заключается в том, чтобы планы разрабатывались с учетом перспектив развития предприятия и являлись основой для составления планов в будущем, но кроме того, необходимо учитывать и предшествующие планы, результаты их выполнения. Принцип гибкости подразумевает возможность постоянного внесения корректив в принятые ранее решения или их пересмотра, в соответствии с изменяющимися обстоятельствами.

Принцип эластичности планирования предусматривает введение плановых резервов, принятие во внимание эластичность альтернатив; проектирование эвентуального планирования для различных ситуаций и распределений данных, учет отклонений и использование отсрочки запланированных решений, если это необходимо. Принципы координации и интеграции заключаются в том, чтобы соблюдалось единство и взаимосвязанность отдельных частей предприятия. Координация плановой деятельности осуществляется между подразделениями одного уровня, а интеграция между вышестоящими и нижестоящими уровнями. Принципы полноты и ясности планирования подразумевают, что цели и задачи планирования должны иметь простые и легкие при воспроизведении формулировки, что все события и ситуации, которые имеют значение для принятия решения должны включаться в процесс планирования.

Соблюдение данных принципов приводит к расширенному общему плану с сопряженными частными планами. Принцип детализации планирования состоит в определении достаточно подробно планируемых величин, причем глубина планирования должна ориентироваться на его цель. Принцип экономичности заключается в том, чтобы затраты на составление плана не превышали достигаемого эффекта от его выполнения. Важным принципом планирования является участие максимального количества сотрудников предприятия в работе над составлением плана. Люди охотнее и скорее выполняют те задачи, которые сами себе поставили. Следующим принципом планирования является создание необходимых условий для выполнения плана.

Все вышеназванные принципы планирования определяют его качество. Реализовать перечисленные принципы планирования можно с помощью следующих методов планирования: балансовые, нормативные и математико-статистические.

Балансовые методы позволяют увязать ресурсы, которыми располагает предприятие и потребности в них в рамках планового периода. Баланс представляет собой бюджетную таблицу, в левой части которой отражаются источники ресурсов, а в правой их распределение. Составляют балансы ресурсов: материально-вещественные, стоимостные и трудовые.

Примерами стоимостных балансов могут служить бухгалтерский, финансовый план, денежные доходы и расходы предприятия. К трудовым балансам можно отнести баланс рабочего времени.

Баланс ресурсов позволяет контролировать их движение, осуществлять их распределение с целью выполнения производственных планов, создавать необходимые запасы, реализовывать программы развития предприятия.

Нормативный метод планирования основывается на нормах затрат различных видов ресурсов на единицу продукции. Они являются основой для разработки плановых заданий на определенный период и разработки балансов. Нормы и нормативы, используемые в планировании могут быть натуральными, стоимостными и временными. Натуральные нормы отражают расход материальных ресурсов для производства единицы продукции.

Стоимостные нормы отражают затраты ресурсов в денежной форме. Нормы времени выражают его затраты на выполнение определенных операций, работ, изделий. Нормирование ресурсов осуществляется следующими способами: отчетно-статистическим, опытно-производственным и аналитико-расчетным.

При отчетно-статистическом способе объем выпускаемой продукции сопоставляется с затратами ресурсов и определяется расход ресурсов на единицу изделия. Недостатком этого способа является то, что полученные нормы оказываются усредненными, не отражающие реальные возможности производства.

Опытно-производственный способ определения норм основывается на испытании оборудования, фото- и хронометража, оценке и обобщении полученных данных. Этот способ более точно позволяет определять нормы и нормативы. Аналитико-расчетный способ нормирования исходит из конструктивных возможностей оборудования, психико-физиологических особенностей человеческого организма, анализа качественных показателей используемого сырья и материалов. Математико-статистические методы планирования позволяют проводить оптимизационные расчеты с помощью построения разных моделей.

Статистические методы широко применяются при разработке финансового плана, например, для разработки будущих доходов, основываясь на текущих вложениях и заданных процентных ставках определяют финансовые расчеты.

Методы линейного программирования позволяют определить оптимальные величины ряда переменных на основе решения системы уравнений и неравенств. Их применяют с целью определения оптимизации расходования тех или иных ресурсов. Примером может служить определение наилучшей технологии, применение которой позволяет получить необходимый объем продукции при минимальном расходе материальных ресурсов или определение максимальной загрузки оборудования, выполняющего несколько видов работ и получение максимальной выработки.

Однако, необходимо учитывать, что применение указанных методов планирования имеют ряд ограничений:

• во-первых, происходящие изменения, связанные с окружающей средой, с развитием НТП приводят к изменениям и внутри предприятия, а, следовательно, и к изменениям в планах;
• во-вторых, различного рода изменения и новшества встречают на своем пути бюрократизм и инертность сотрудников предприятия, которые тормозят разработку и реализацию планов.

Эти ограничения можно ослабить с помощью уменьшения жесткости и схематичности составления планов, их ориентацией на стратегические цели и задачи предприятия, конкретизацией и усилением комплексности.

Прогнозирование потребности в кадрах

Планирование потребности в персонале — одно из важнейших направлений кадрового планирования, позволяющее установить на заданный период времени качественный и количественный состав персонала.

Как видно из определения, следует различать качественную и количественную потребность в персонале. Эти виды потребности в практике планирования численности рассчитывают в единстве и взаимосвязи.

Планирование потребности в персонале включает следующие этапы:

- обобщенный анализ различных видов планов организации, имеющих влияние на кадровое обеспечение (например, планы производства и реализации, планы инвестиций и т.п.);
- анализ статистики по персоналу, включая информацию о его деловой оценке и продвижении;
- определение фактического состояния по количеству и качеству персонала на планируемый период;
- расчет качественной и количественной потребности в персонале на тот же планируемый период;
- сравнение данных, полученных на двух предыдущих этапах планирования;
- планирование мер по покрытию потребности в персонале.

Качественная потребность, т.е. потребность по категориям, профессиям, специальностям, уровню квалификационных требований к персоналу, рассчитывается исходя из общей организационной структуры, а также организационных структур подразделений; профессионально-квалификационного деления работ, зафиксированных в производственно-технологической документации на рабочий процесс; требований к должностям и рабочим местам, закрепленным в должностных инструкциях или описаниях рабочих мест; штатного расписания организации и ее подразделений, где фиксируется состав должностей; документации, регламентирующей различные организационно-управленческие процессы с выделением требований по профессионально-квалификационному составу исполнителей.

Расчет качественной потребности по профессиям, специальностям и т.п. сопровождается одновременным расчетом количества персонала по каждому критерию качественной потребности. Общая потребность в персонале находится суммированием количественной потребности по отдельным качественным критериям.

Количественная потребность в персонале планируется посредством определения его расчетной численности и ее сравнения с фактической обеспеченностью на определенный плановый период. Можно выделить несколько основных методов расчета количественной потребности в персонале.

Метод, основанный на использовании данных о времени трудового процесса. Данные о времени процесса дают возможность рассчитать численность производственного персонала, которая непосредственно зависит от трудоемкости продукции.

Следует отметить, что в общем виде формула Розен кранца служит для проверки соответствия фактической численности (например, какого-либо подразделения) необходимой, которая задается загрузкой данного подразделения.

Данный метод следует рассматривать как частный случай использования метода норм обслуживания, так как и необходимое число работников по числу рабочих мест, и нормативы численности устанавливают исходя из норм обслуживания.

Применяемый в расчетах по всем методам определения численности коэффициент пересчета явочной численности в списочную позволяет учесть вероятное отсутствие персонала на рабочих местах в течение планового промежутка времени из-за болезни; очередного или дополнительного отпуска; учебного отпуска; прочих уважительных причин.

Указанный коэффициент пересчета можно определить исходя из баланса рабочего времени одного работника для планового календарного промежутка времени через отношение общего числа календарных рабочих дней к числу фактических рабочих дней.

Для расчета численности персонала можно использовать также некоторые статистические методы. Их условно делят на две основные группы: стохастические методы; методы экспертных оценок.

Стохастические методы расчета основываются на анализе взаимосвязи между потребностью в персонале и другими переменными величинами (например, объемом производства). При этом в расчет принимаются данные за предшествующий период и предполагается, что потребность в будущем будет развиваться по аналогичной зависимости. Как правило, для расчета используются такие факторы, которые не требуют сложных математических действий, но дают вполне приемлемые результаты.

Наиболее часто применяются следующие стохастические методы: расчет числовых характеристик; регрессионный анализ; корреляционный анализ.

Расчет числовых характеристик применяется, как правило, в том случае, когда потребность в персонале в значительной мере связана с каким-либо фактором и эта связь достаточно стабильна. Например, при расчете численности ремонтного персонала используются следующие данные: объемы производства за прошедший год; трудоемкость ремонта за этот период. На их основе рассчитывается показатель трудоемкости ремонта на единицу выпуска продукции, исходя из которого определяется объем ремонтных работ на плановый период. Дальнейший порядок расчета выполняется по схеме метода, основанного на данных о времени рабочего процесса.

Регрессионный анализ предполагает установление линейной зависимости между численностью персонала и влияющими на нее факторами.

Следует отметить, что математический аппарат регрессионного анализа подробно рассматривается в учебной и научной литературе по статистике, поэтому в данном учебнике он не приводится.

Корреляционный анализ устанавливает тесноту связи между несколькими параметрами. Это может быть зависимость, определяющая степень влияния какого-либо параметра (например, объема производства или услуг) непосредственно на численность персонала. В ином случае это может быть зависимость, определяющая тесноту связи одного или нескольких параметров с другими параметрами, значительное влияние которых на численность персонала установлено.

Теснота связи между параметрами выражается коэффициентом корреляции. Взаимосвязь тем выше, чем выше коэффициент корреляции.

Математический аппарат корреляционного анализа (так же как и регрессионного) подробно проработан в учебной и научной литературе по статистике.

Применение методов экспертных оценок производится с использованием опыта специалистов и руководителей. Эти методы подразделяются на простую и расширенную оценку, включающую как однократную, так и многократную экспертную оценку.

При простой оценке потребность в персонале оценивается руководителем соответствующей службы. Метод не требует каких- либо существенных затрат, однако его недостаток состоит в том, что эта оценка достаточно субъективна. Расширенная экспертная оценка проводится группой компетентных работников (экспертов).

Приведенные методы позволяют определить общую потребность в персонале. Однако более важной величиной для кадрового планирования является фактическая потребность в персонале. Расчет фактической потребности учитывает необходимость покрытия планового или внепланового выбытия персонала, а также его плановое поступление. В качестве планового поступления следует рассматривать возвращение сотрудников после обучения, службы в армии, длительного отпуска и т.п.

К плановому выбытию персонала относятся сокращение численности в связи с реорганизацией производства или услуг, реорганизацией оргструктуры; направление сотрудников на обучение, стажировку и т.п.; призыв в армию; выход на пенсию.

В этих случаях выбытие персонала можно с той или иной точностью прогнозировать и заблаговременно принять меры по приему или перестановке работников.

Большую сложность для планирования представляет выбытие персонала по внеплановым причинам. К ним относятся увольнение по собственному желанию; увольнение по инициативе администрации; длительная болезнь сотрудника; дополнительные отпуска; внеплановый призыв в армию; незапланированный уход на пенсию и т.д.

В этих случаях планирование выбытия кадров может производиться на основе статистических данных о высвобождаемых по указанным причинам сотрудниках за последние 3—5 лет.

Прогнозирование потребности в персонале строится на основе анализа прогнозов спроса и предложения для определения перспективной нехватки или избытка кадровых ресурсов. Главной задачей прогнозирования является установление влияния тенденций развития рынка на изменение потребности в персонале. Решение этой задачи позволяет организации заблаговременно принимать и реализовывать решения, рассчитанные на перспективу (например, по подбору или обучению персонала, ориентированного на изменение продукции или услуг организации).

В теории прогнозирования разработаны различные методы, которые могут быть применимы и для прогнозирования потребности в персонале. К этим методам относятся: построение прогнозного дерева целей развития организации, уровень задач которого предусматривает решение кадровых проблем; экстраполяция, заключающаяся в установлении устойчивых зависимостей (пропорций) между различными параметрами, которые влияют на потребность в персонале, и перенос этих зависимостей на будущий период; экспертные оценки; факторный анализ с использованием элементов корреляции и регрессионного анализа.

Прогнозирование потребности в персонале должно осуществляться в тесном контакте со службами, непосредственно решающими вопросы прогнозирования развития организации. К таким службам следует отнести отделы планирования, маркетинга, развития систем управления и т.п.

темы

документ Комплексный анализ и прогнозирование товарных рынков
документ Методы прогнозирования
документ Планирование и прогнозирование маркетинга
документ Цена предложения
документ Ценности компании

Не забываем поделиться:



назад Назад | форум | вверх Вверх

важное


Продление новогодних каникул до 25 января 2021 года
Новый акциз на газировку, чипсы, пельмени и консервы с 2021 года
Новые налоги с 2021 года
Доллар по 100 рублей в 2021 году
Рост процентов по вкладам в 2021 году
Прогноз курса доллара на 2021 год
35 банков обанкротятся в 2021 году
Кого следующего затронет прогрессивная шкала НДФЛ
Новые пенсионные удостоверения с 2021 года
Прогноз курса евро на 2021 год
Как получить квартиру от государства в 2021 году
Как жить после отмены ЕНВД в 2021
Изменения ПДД с 2021 года
Электронные трудовые книжки с 2020 года
Изменения в 2021 году


©2009-2020 Центр управления финансами.