Управление финансами

документы

1. Компенсации приобретателям жилья 2020 г.
2. Выплаты на детей до 3 лет с 2020 года
3. Льготы на имущество для многодетных семей в 2020 г.
4. Повышение пенсий сверх прожиточного минимума с 2020 года
5. Защита социальных выплат от взысканий в 2020 году
6. Увеличение социальной поддержки семей с 2020 года
7. Компенсация ипотеки многодетным семьям в 2020 г.
8. Ипотечные каникулы с 2020 года
9. Новое в пенсионном законодательстве в 2020 году
10. Продление дачной амнистии в 2020 году


Управление финансами
Психологические тесты Интересные тесты   Недвижимость Недвижимость
папка Главная » Экономисту » Экономические данные

Экономические данные

Статью подготовила ведущий эксперт-экономист по бюджетированию Ошуркова Тамара Георгиевна. Связаться с автором

Экономические данные

Для удобства изучения материала статью разбиваем на темы:



1. Экономические данные (Основные экономические данные)
2. Социально-экономические данные
3. Характеристика экономических данных
4. Типы экономических данных
5. Анализ экономических данных
6. Экономические статистические данные
7. Экономическая информация и данные
8. Экономические и финансовые данные
9. Особенности экономических данных
10. Обработка экономических данных

Экономические данные

Экономические данные или экономическая статистика являются данные (количественные показатели), характеризующие реальную экономику, прошлое или настоящее. Они, как правило, находятся в временных рядах форме, то есть, охватывающий более чем один период времени (скажем, месячный уровень безработицы за последние пять лет) или в поперечном сечении данных в один период времени (скажем, для уровней потребления и доходов для выборки домохозяйства). Кроме того, данные могут быть собраны из обследований, например, из отдельных лиц и фирм или агрегированных секторов и отраслей экономики одной или международной экономики. Совокупность этих данных в виде таблицы содержит набор данных.

Методические экономические и статистические элементы предмета включают в себя измерение, сбор, анализ и публикацию данных. «Экономическая статистика» также может относиться к подтеме официальной статистики, полученных официальными организациями (например, статистические институты, межправительственные организации, такие как ООН, Европейский союз и ОЭСР, центральные банки, министерства и т.д.). Экономические данные обеспечивают эмпирическую основу для экономических исследований, будь то описательные или эконометрические. Архивы данных также являются ключевым вкладом для оценки воспроизводимости эмпирических результатов и для использования в процессе принятия решений как в экономической политике.

На уровне экономики, многие данные организованы и составлены в соответствии с методологией национальных счетов. Такие данные включают в себя валовой национальном продукт и его компоненты, валовые национальные расходы, валовой национальный доход в национальных счета доходов и продукции, а также капитал запасы и национальное богатство. В этих примерах данные могут быть указаны в номинальных или реальных значениях, то есть, в денежных или инфляции -adjusted условий. Другие экономические показатели включают в себя различные альтернативные меры продукции, заказов, торговли, в рабочей силе, уверенности, цены и финансовых рядов (например, деньги и процентные ставки). На международном уровне существует много серий, включая международную торговлю, международные финансовые потоки, потоки прямых инвестиций (между странами) и валютными курсами.

Для временных рядов данных, передает измерения могут быть ежечасно (например, на фондовых рынках), ежедневно, ежемесячно, ежеквартально или ежегодно. Оценки, такие как средние часто подвергаются сезонной корректировке, чтобы удалить еженедельно или сезонную периодичность элементов, для продажи примера, выходной-период и сезонной безработицы.

В стране данные, как правило, производится одним или несколькими статистическими организациями, например, в правительственной или квази-правительственные организации и / или центральных банков. Международная статистика производятся несколькими международными организациями и фирмами, в том числе Международного валютного фонда и Банка международных расчетов.

Исследования в области экспериментальной экономики также может генерировать данные, а не на основе данных, собранных для других целей. Разработанные рандомизированные эксперименты могут обеспечить более надежные выводы, чем сделать обсервационные исследования. Как и эпидемиология, экономика часто изучает поведение человека в течение периодов слишком долго, чтобы полностью контролируемые эксперименты, в этом случае экономисты могут использовать наблюдательные исследования или квази-эксперименты. В этих исследованиях экономисты собирают данные, которые затем анализировали с помощью статистических методов (эконометрика).

Многие методы могут быть использованы для анализа данных. К ним относятся, например, анализ временных рядов с использованием множественной регрессии, анализ Box-Jenkins, и анализ сезонности. Анализ может быть одномерными (моделирование одной серии) или многомерным (от нескольких серий). Эконометристы, экономические статистики, и финансовые аналитики формулировать модели, будь то для прошлых отношений или для экономического прогнозирования. Эти модели могут включать в себя частичное равновесие микроэкономика, направленные на изучение отдельных частей экономики или экономики, или они могут охватить всю экономическую систему, как и в общей теории равновесия или в макроэкономике. Экономисты используют эти модели, чтобы понять прошлые события и прогнозировать будущие события, например, спрос, цены и занятость. Методы были также разработаны для анализа или корректировки результатов от использования неполных данных и ошибок в переменных.

Хорошие экономические данные являются предпосылкой для эффективного макроэкономического управления. Учитывая сложность современной экономики и лагов, присущих макроэкономической политики инструментов, страна должна иметь возможности для быстрого выявления каких - либо негативных тенденций в экономике и применить соответствующие корректирующие меры. Это не может быть сделано без экономических данных, что является полным, точным и своевременным.

Все чаще, наличие хороших экономических данных начинает рассматриваться на международных рынках как показатель страны, которая является перспективным местом для иностранных инвестиций.

Международные инвесторы знают, что хорошие экономические данные необходимы для страны, чтобы эффективно управлять своими делами и, при прочих равных условиях, будет стремиться избегать стран, которые не публикуют такие данные.

Общедоступность надежные и современные экономические данные также убеждает иностранных инвесторов, позволяя им следить за экономическим развитием и управлять своим инвестиционным риском. Тяжесть мексиканских и азиатских финансовых кризисов усугублялась реализации инвесторами, что власти скрыли ухудшение экономической ситуации медленным и неполным представлением критических экономических данных. Будучи уверены в том, как именно плохо экономическая ситуация, они пытались быстро вывести свои активы и в процессе причиной дальнейшего ущерба для экономики в вопросе. Это было осознание того, что лежали вопросы, касающиеся данных за большую часть ущерба, нанесенного этими международными финансовыми кризисами, которые привели к созданию международных стандартов качества данных, таких, как Международный валютный фонд (МВФ) Общая система распространения данных (ОСРД).

Внутри страны, общедоступность хорошего качества экономических данных позволяет фирмам и частным лицам сделать свои бизнес-решения с уверенностью сказать, что они понимают общую макроэкономическую среду. Как и с международными инвесторами, местные деловые люди менее склонны сверхреакцией на кусок плохих новостей, если они понимают экономический контекст.

Налоговые данные могут быть источником экономических данных. В Соединенных Штатах, IRS предоставляет налоговые статистики, но данные ограничены законом ограничений и проблемы конфиденциальности.

Социально-экономические данные

В системе современных научных знаний под статистикой понимают науку, изучающую количественные методы сбора, обобщения и анализа данных, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям окружающего мира.

Изучая с количественной стороны происходящие в обществе массовые социально-экономические явления и процессы, статистика ставит своей целью раскрытие их внутренних особенностей и свойств, выявление и количественное выражение присущих им закономерностей и тенденций развития.

Одной из основных задач статистики является освещение социально-экономического положения РФ. Наличие полной информации о происходящих процессах и явлениях.

Основные задачи статистики:

- Изучение уровня и структуры взаимосвязей динамики массовых экономических явлений и процессов.
- Обобщение и прогнозирование тенденции развития экономики.
- Выявление резервов повышения эффективности общественного производства.
- Своевременное обеспечение информацией законодательную и исполнительную власть.

Социально-экономическая статистика относится к числу дисциплин прикладного характера. Она раскрывает сущность и методологию исчисления показателей, используемых при статистическом изучении явлений и процессов, протекающих в экономике и социальной сфере.

Эта дисциплина включает в себя такие разделы как статистика населения, рынка труда, национального богатства, производства товаров и услуг, финансов, уровня и качества жизни населения и др.

В результате изучения социально-экономической статистики формируется целостное представление об экономике и социальной сфере как объекте системного статистического изучения.

Основными задачами социально-экономической статистики в условиях рыночной экономики являются систематическое описание и анализ следующих социально-экономических явлений и процессов:

- численность и структура населения страны, его распределение по регионам; наиболее важные показатели воспроизводства населения (показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и т.д.);
- экономические ресурсы страны, их структура и динамика, распределение по отраслям и секторам экономики, эффективность их использования;
- основные результаты экономического процесса, размеры и структура произведенного продукта; темпы экономического роста; использование произведенного продукта на накопление и потребление; пропорции между отраслями и секторами экономики и др.;
- результаты производства в основных отраслях экономики; производство наиболее важных товаров (услуг);
- распределение доходов: первичное и вторичное распределение; формирование конечных доходов и их использование; дифференциация при распределении доходов между различными группами населения и т.д.;
- инфляция и факторы, влияющие на нее;
- занятость населения и безработица; факторы, влияющие на показатели занятости населения и безработицы;
- уровень жизни населения, его динамика; основные факторы, влияющие на уровень благосостояния населения; потребление товаров и услуг; доходы и сбережения; имущество домашних хозяйств; финансовые активы домашних хозяйств и т.д.;
- развитие социальной сферы; образование; здравоохранение; взаимосвязи между показателями развития социальной сферы и экономического роста;
- состояние здоровья населения (заболеваемость, смертность, средняя продолжительность жизни);
- жилищно-коммунальное хозяйство и услуги, размеры и структура жилищного фонда и т.п.;
- инвестиционный процесс; объем инвестиций и их структура; источники финансирования и их эффективность;
- функционирование финансовой системы: государственный бюджет; финансовые операции, осуществляемые различными секторами экономики; денежная масса в обращении; объем предоставляемых кредитов; финансовая задолженность; операции страховых компаний; фондовый рынок; операции с ценными бумагами и т.д.;
- внешнеэкономические связи; определение потребности внешнеэкономического заимствования; структура и динамика золотовалютных резервов и т.д.;
- развитие науки и техники; влияние научно-технического прогресса на экономический рост;
- состояние окружающей среды и меры по ее защите; расходы на защиту окружающей среды (экология);
- производственно-технологические связи между отраслями экономики; зависимость между конечным спросом и производством продукции в важнейших отраслях экономики на основе модели межотраслевого баланса;
- наиболее важные качественные характеристики развития экономики: производительность труда, эффективность использования основных фондов и других экономических ресурсов;
- характеристики хозяйствующих субъектов.

Статистическая методология - это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Общенаучные методы:

- Диалектика - это наука о наиболее общих законах развития природы, общества и человеческого мышления. Она является целостным методом, органической системой категорий и законов. Основными принципами систематизации понятий стали принципы взаимосвязи и развития.
- Материалистический подход к изучению экономических процессов означал не только объективное признание существования реального мира. В соответствии с материалистическим подходом главным действующим субъектом исторического процесса выступает занятый производственной деятельностью общественный человек.
- Метод абстракции предполагает отвлечение исследователя от всего второстепенного в исследуемом явлении, чтобы полнее сосредоточиться на сущностных характеристиках. Таким образом, возникают абстрактные понятия: производство вообще, товар, потребности и т. д. При помощи абстрактного мышления происходит раскрытие сущностных экономических явлений, что влечет за собой появление логических понятий.
- Сочетание исторического и логического. Используя исторический метод, экономическая теория исследует хозяйственные процессы в той последовательности, в какой они возникали и развивались. Например, логической основой для зарождения рыночных отношений является простой обмен.

Овладению научным экономическим мышлением способствует освоение не только общенаучных, но и специальных методов, с помощью которых экономическая теория высвечивает сущность экономического явления.

Классификации, группировки и номенклатуры - важный инструмент изучения социально-экономических явлений и процессов, а также организации информации.

Классификация в статистике - это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия.

Основанием классификации служит признак (критерий) или несколько признаков (критериев).

Классификатор в статистике - это систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, занятий, основных фондов и т.п.), каждому из которых присваивается код.

Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации, так как код - это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации.

Система экономических классификаций является условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации. Основные классификации, обязательные для применения, имеют силу стандарта.

Классификации обычно согласовываются статистическими службами с потребителями информации и являются предметом гармонизации на международном уровне.

Для установления принадлежности объектов и явлений к определенным классам и группам к классификатору составляются подробные инструкции и указатели в виде словарей.

Так называемые, классификационное кодирование служит переходным ключом к достижению совместимости национальных статистически систем. В настоящее время продолжается разработка необходимого соответствия (гармонизации) отечественных классификаций международным (классификациям ООН и Европейского союза).

Классификатор дополняется и конкретизируется в номенклатуре.

Номенклатура - это стандартный перечень объектов и их групп (например, товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности - ТНВЭД).

Классификационные группировки могут иметь иерархическую или фасетную (списочную) структуру либо их сочетание.

Каждый фасет строится на основе последовательного порядкового перечисления объектов классификации по одному признаку. Если объект описывается с помощью набора независимых фасетов (списков), не имеющих жесткой взаимосвязи друг с другом, то эти фасеты можно использовать отдельно для решения различных задач.

Иерархический метод классификации - это последовательное распределение множества объектов на подчиненные классификационные группировки. Сначала множество объектов подразделяется по некоторому выбранному признаку на крупные группы, затем каждая из них - по другому признаку на ряд последующих группировок, при этом конкретизируется объект классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность (иерархия).

Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности распределить на группы, однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному признаку или сочетанию нескольких.

В социально-экономической статистике используется большое количество группировок конкретного назначения (например, группировки предприятий - по размерам, населения - по доходам и др.).

Группировка, установленная для всей информации об объектах данной совокупности, по существу превращается в классификацию (например, распределение предприятий на малые, средние и крупные по признаку «численность работников»).

Группировки объектов в основном строятся по иерархическому методу.

Как правило, высшим уровнем агрегирования является раздел. За ним идут подразделы, характеризующие следующий уровень распределения группировок объектов классификации. Дальнейшая детализация характеристик объектов классификации производится на уровне классов, которые в ряде случаев могут оказаться наименьшим уровнем группировок. Тем не менее, во многих классификаторах можно выделить подклассы, для которых имеется информация с более детальными характеристиками объектов. Не исключается еще более детальный уровень классификаторов - группы, подгруппы, виды.

Характеристика экономических данных

Системы индуктивного вывода относятся к классу формальных систем, в которых правила вывода порождаются в процессе получения общих выводов на основе совокупности частных утверждений. Индуктивный метод позволяет получить общие закономерности на основе экспериментальных наблюдений. Есть два способа получать такие закономерности: вероятностно-статистический и логический.

Когда речь идет о таких сложных понятиях, как время, пространство, причинность и т.п., более удобны представления в виде специальных логик, которые получили название «пвсевдофизические логики». Этот термин связан с тем, что в этих логиках отражаются отношения, имеющие физическую реальность.

Применение пвсевдофизических логик позволяет:

- имитировать нестрогие человеческие рассуждения об окружающем его физическом мире (рассуждения о временных соотношениях событий, пространственном расположении объектов, причинно-следственных связях между физическими явлениями, частоте их возникновения и т.п.);
- генерировать на основе правил вывода новые знания.

Продукция представляет собой правило, представляющее собой пару следующего вида:

• ситуация - действие;
• посылки - заключение;
• причина - следствие и т.п.

Подобного рода правила встречаются в различных областях знаний и видах деятельности, так в повседневной жизни мы постоянно окружены различного рода правилами поведения, уличного движения, грамматическими правилами, статьями уголовного и гражданского кодекса и т.п.

Продукционная модель состоит из трех основных компонентов:

- набора правил, представляющего собой в продукционной системе базу знаний;
- рабочей памяти, в которой хранятся исходные факты и результаты выводов, полученных из этих фактов;
- механизма логического вывода, использующего правила в соответствии с содержимым рабочей памяти и формирующего новые факты.

Каждое правило содержит условную и заключительную части. В условной части правила находится одиночный факт либо несколько фактов (условий), соединенных логической операцией "И". В заключительной части правила находятся факты, которые необходимо дополнительно сформировать в рабочей памяти, если условная часть правила является истинной.

Основным видом информации, циркулирующим в организации (предприятии), является информация, организующая производственные и технологические процессы и реализующая методы управления этими процессами. Разработка конструкторской и технологической документации, создание и поддержка в актуальном состоянии нормативной базы, планирование, учет и оперативное управление производственными процессами создают на предприятии поток производственно-экономической информации. В силу этого информация, функционирующая в системах управления чрезвычайно разнообразна. Она может быть директивной и распорядительной, производственной и т.д. Наибольший объем, однако, в условиях производства составляет производственно-экономическая информация или сокращенно экономическая информация. Она является наиболее сложной и динамичной с точки зрения требований, предъявляемых к скорости и надежности ее преобразования, полноте и достоверности содержания, своевременности и дифференцированности представления. Таким образом, под экономической информацией будем понимать информацию, которая возникает при подготовке и в процессе производственно-хозяйственной деятельности организаций (предприятий) и в процессе управления этой деятельностью.

Экономическая информация обладает рядом особенностей:

- в основной массе она имеет дискретную форму представления, выражается в цифровом или алфавитно-цифровом виде;
- для хранения отражается на материальных носителях (документах, магнитных лентах и дисках, дискетах);
- ее большие объемы обрабатываются в установленных временных пределах, зависящих от ее конкретных функций, чаще всего это циклическая, регулярная обработка;
- исходная информация, возникающая в одном месте, находит свое отражение при реализации различных функций управления, и в связи с этим подвергается различной обработке несколько раз, что требует многократной перегруппировки данных;
- объемы исходной информации достигают больших размеров при относительно малом числе операций ее обработки;
- исходные данные и результаты расчета, а иногда и промежуточные результаты, подлежат длительному хранению.

Классифицирование – это распределение заданного множества объектов на подмножества в соответствии с принятой системой классификации. Такие подмножества, объединяющие часть объектов по одному или нескольким признакам классификации, называются классификационными группировками.

Под системой классификации понимается совокупность правил и результат распределения заданного множества объектов на подмножества в соответствии с установленными признаками сходства и различия объектов.

Классификационным группировкам в разных системах классификации присваиваются различные наименования: классы, подклассы, группы, подгруппы, виды и подвиды и т.д.

Признаки, по которым производится классифицирование, называют основаниями деления.

Ступень классификации – результат очередного распределения объектов одной классификационной группировки.

Уровень классификации – совокупность классификационных группировок, расположенных на одних и тех ступенях классификации.

Необходимо учитывать, что классифицируемое множество делимо по какому-либо признаку тогда и только тогда, когда все элементы его обладают свойствами, однозначными с признаками, выбранными для их классификационного деления.

В таком случае для правильного разделения всего множества на классификационные группировки необходимо соблюдать следующие логические правила:

- делить множество на классификационные группировки надо каждый раз по одному основанию деления;
- каждый элемент множества на каждом уровне классификационного деления должен относиться к одной и той же классификационной группировке;
- деление должно быть последовательным, без пропусков очередных ступеней классификации;
- делимое множество должно быть равно сумме (объединению) полученных подмножеств.

Для упорядочения и систематизации описания предметов и понятий их распределяют по некоторым признакам в группы. Учитываемые при этом признаки сходства и различия объектов называют основаниями классификации. Совокупность правил распределения оснований классификации образует систему классификации. В результате применения системы классификации создается классификатор - систематизированный свод наименований и обозначений группировок.

Различают иерархическую и фасетную системы классификации.

В иерархической системе между группировками устанавливаются отношения подчиненности: сначала по одному признаку выделяют крупные группировки, затем внутри них по другому признаку - более мелкие группировки и т.д.

При фасетной системе (фасета - это признак) исходное классифицируемое множество объектов на основании некоторого признака классификации (фасеты Ф1) разбивается сначала на одни подмножества. Затем это же исходное множество разбивается на основании фасеты Ф2 на другие подмножества. Аналогичным образом происходит разбиение исходного множества по фасетам (признакам), но необходимо, чтобы признаки в различных фасетах не повторялись. В результате получается R независимых классификаций исходного множества.

По функциям управления информацию можно разделить на плановую, учетную, аналитическую и управленческую.

Плановую информацию можно разделить на прогнозную, перспективную, текущую, оперативную для подготовки производства - технико-экономического и перспективного планирования, или для основного, вспомогательного и обслуживающего производства.

Учетная информация также может быть дифференцирована.

Например, по видам учета информацию можно подразделить на оперативно-техническую, бухгалтерского учета, статистическую. Далее любая из них может, в свою очередь, подразделяться на структурным подразделениям предприятия, организации.

По способу образования информация может быть первичной и вторичной. Вторичная информация возникает в результате преобразования первичной и может быть промежуточной и итоговой (результативной).

Так, например, информация о выработке рабочего за день - первичная, итоговая за декаду - вторичная промежуточная, итоговая за месяц - результатная, так как на ее основе начисляется заработная плата.

Первичная информация непосредственно отражает состояние производственного процесса на предприятии, фиксируется в момент свершения производственных операций и, как правило, одновременно регистрируется на материальном носителе (документы, счетчики, датчики).

Вторичная информация, как промежуточная, так и итоговая, получается в результате обработки (обычно в автоматизированном режиме).

Типы экономических данных

В эконометрических исследованиях используют три основных вида эконометрических данных:

1) временные ряды (time series);
2) перекрестные выборки (cross-sectional data);
3) панельные данные (panel data).

Временной ряд — совокупность наблюдений одного и того же показателя в различные моменты времени (обычно последовательные: дни, недели, месяцы, кварталы, годы и т.д.). Такими показателями могут служить цены акций, уровень безработицы, обменный курс евро/рубль и т.д. Характерной особенностью временных рядов является естественным образом зафиксированный порядок наблюдений. Говоря о временных рядах, часто выделяют тренд (отражающий общую тенденцию развития соответствующего показателя), сезонную составляющую (чаще всего квартальную) и случайную составляющую.

Для перекрестных данных (дословный перевод термина cross-sectional data, иногда он переводится как «пространственные данные» в противопоставление временным, или «временной срез») имеет место противоположная ситуация: момент времени зафиксирован, и имеются наблюдения для различных однородных объектов (в этот момент). Такими объектами могут быть индивиды, фирмы, страны и т.д. и т.п.

Однако наиболее интересны и востребованы при проведении статистических исследований панельные данные (или просто панели), сочетающие в себе черты перекрестных данных и временных рядов. Панель — эго множество наблюдений за некоторыми однородными объектами в различные моменты времени. Если объекты в разные моменты времени одни и те же, то панель называется сбалансированной (например, известны данные о потреблении 10 индивидов в течение 5 лет без пропусков), а если различаются — то несбалансированной (например, известны данные о потреблении 4 индивидов в течение 5 лет без пропусков, 5 индивидов в течение первых 4 лет и 1 индивида в течение последних 3 лет). Конечно, предпочтительными являются сбалансированные модели.

Перечислим некоторые известные базы данных, акцентируя внимание на тех, что содержат российские данные.

Временные ряды основных российских макроэкономических показателей представлены, например, на сайте Росстата (Федеральной службы государственной статистики). Денежные показатели и валютные курсы могут быть найдены на сайте Центрального банка РФ. Цена акций компаний и другие показатели активности фондовых рынков можно найти на сайте Yahoo. Макроэкономические показатели для разных стран можно найти на сайте Международного валютного фонда. Много макроэкономической информации (в том числе о социально-демографическом положении стран) можно найти на сайте Всемирного банка. Данные о макроэкономическом развитии стран содержатся также на сайте Национального бюро экономических исследований. Данные об американской промышленности есть на сайте Переписи населения США.

Данные о европейских фирмах собраны на сайте EUP. Российский раздел большой международной базы данных Bureau Van Dijk называется RUSLANA. Эта обширная база содержит данные о российских, украинских и казахских компаниях. В этой базе данных можно найти информацию из финансовой отчетности компаний, коды деятельности компаний, имена руководителей, сделки А/&Л, фондовые показатели и проч.

База данных для предприятий SPARK — база данных российской, украинской и казахской промышленностей. Данная база содержит информацию о финансовой отчетности компаний, их инвестиционной активности, патентах, участии в госзакупках и о многом другом.

Для сравнения предприятий из разных стран может быть использована база данных Европейского банка реконструкции и развития Business Environment and Enterprise Perfonnance Survey (BEEPS)U. В настоящее время проведено пять раундов опросов нескольких тысяч предприятий из около 30 стран. Опросы касаются в основном сферы деятельности предприятий, их отношений с государством, мнения о качестве бизнес-климата в стране. Немалый интерес представляет последний опрос российских предприятий, поскольку соответствующая выборка репрезентативна в региональном разрезе.

Самой известной базой данных, содержащей наблюдения для российских индивидов, является Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения, по-английски Russian Longitudinal Monitoring Survey (соответственно, сокращенно РМЭЗ или RLMS) Эта база данных и информация о ней доступны на сайте исследования. В настоящее время существуют данные 22 воли РМЭЗ приблизительно для 1000 домохозяйств (соответствующая панель не является сбалансированной); имеется информация как для домохозяйств в целом, так и для их членов но отдельности. При этом спектр вопросов чрезвычайно широк: в РМЭЗ можно найти информацию об индивидуальных характеристиках индивидов, таких как возраст, пол, место проживания, уровень образования (основного и дополнительного), семейное положение, образование индивида (основное и дополнительное), положение на рынке труда (должность, сфера деятельности, наличие подчиненных, доход от основной и дополнительной деятельности, степень удовлетворенности работой и условиями труда и проч.), состояние здоровья и т.д.

Анализ экономических данных

Экономическая безопасность предприятия во многом зависит от скорости реакции управленцев на постоянно меняющиеся условия внешней и внутренней среды. Для этого проводится большое количество разных оценок, что позволяет взглянуть на ситуацию, сложившуюся на предприятии, со стороны.

Чтобы выбрать набор методов для анализа, определяют цели и задачи его проведения. Это позволяет оптимизировать затраты на исследовательские работы. Цели выбирают в соответствии со сложившейся ситуацией на предприятии. При их достижении компания должна максимально повысить эффективность своей деятельности.

На основе проведенного анализа предприятие планирует свою деятельность, создает стратегию на отдаленную перспективу. Чтобы отследить изменения, произошедшие в прошлом, сравнивают данные минимум за три последних периода. Это позволяет отследить экономические показатели в динамике.

Пользователями информации, полученной в ходе анализа экономической эффективности предприятия, являются как управленцы, менеджеры организации, так и сторонние инвесторы, кредиторы, акционеры. Потенциальные инвесторы обязательно запрашивают у независимых аудиторов исследование экономических и финансовых показателей компании. Ни один кредитор не предоставит свои временно свободные средства компании, у которой показатели недостаточно высокие.

Информация должна подаваться в доступном для пользователя виде. На основании полученных данных принимается решение о целесообразности расширения производственной деятельности. Инвесторы выбирают наиболее привлекательные проекты.

Существуют разные методы экономического анализа предприятия. Они делятся на общие и конкретные. К первой категории относятся следующие подходы:

• сравнение;
• наблюдение;
• абстрагирование;
• детализация;
• моделирование;
• эксперимент.

Конкретные методики формируются в разрезе конкретных наук. Они позволяют детализировать общие методики.

Одним из наиболее распространенных приемов, который применяют аналитики в своей работе, является сравнение. Это самый ранний метод исследования. Для этого явления соотносят, а потом проводят синтез данных. В явлениях выделяется общее, различное. Сравнивать показатели в экономическом анализе можно с планом, с показателями прошлого периода, со средними данными.

Чтобы выполнить такой анализ, показатели должны быть сопоставимыми. Информативным может быть анализ динамических и параллельных рядов. Это позволяет изучить структуру процессов, явлений, тенденций. Сравнения могут быть также вертикальными. В некоторых случаях аналитикам могут быть интересны многомерные сравнения. При этом сопоставляется широкий спектр коэффициентов сразу по нескольким объектам. Это позволяет выполнить комплексную оценку, сопоставив коэффициенты с конкурентными показателями.

Сравнение позволяет добиться разных результатов:

• выполнения бизнес-плана в текущем и плановом периоде;
• изыскания путей для экономии ресурсов;
• принятия оптимальных решений в существующих условиях;
• оценки степени рисков.

Изучая основы экономического анализа предприятия, метод сравнения нужно рассмотреть первым.

Чтобы оценить экономическое развитие предприятия, применяют метод средних величин. Это позволяет обобщить данные, однородные показатели, перейти от рассмотрения единичных данных к общему. Это помогает выявить закономерности.

Без применения средних величин невозможно провести сравнение данных в ходе изучения того или иного признака. Такой подход дает возможность сопоставить показатели, различные во времени.

Средние показатели позволяют абстрагироваться от случайного результата, отдельных колебаний и значений. При этом средние данные могут быть представлены в таких формах:

• средняя арифметическая;
• мода;
• хронологическая моментного ряда;
• средняя взвешенная гармоническая;
• медиана.

Выбор зависит от конкретных целей анализа и особенностей выборки. Это позволяет выявить общие тенденции, закономерности.

Экономическая безопасность предприятия зависит от правильности действий соответствующих служб организации. Чтобы получить достоверную информацию о состоянии компании, может применяться в ходе исследования метод группировки. Это позволяет систематизировать данные, определить характерные взаимосвязи, типичные процессы. При этом случайные отклонения нивелируются.

Группировки могут быть:

• Структурными. Применяются для анализа внутреннего строения показателей, например, в ходе изучения списочного состава по профессиям.
• Типологическими. Это позволяет сгруппировать, например, однородные предприятия по видам собственности.
• Аналитическими. Применяются для исследования взаимосвязей результативных и факторных показателей. Это, например, может быть зависимость между суммой кредита банка и величиной процентов.

Среди подходов, применяемых к упорядочиванию данных, группировки являются основной методикой. Это позволяет выявить взаимосвязи между автономными явлениями, структуру, а также динамику развития исследуемых показателей.

В ходе применения представленной методики классифицируются не только явления, но и причины, обуславливающие их. При этом нужно объединять однородные явления. Они должны быть идентичны по социальной или экономической природе.

Рассматривая экономический анализ предприятия на примере, следует обратить внимание на очередность действий в ходе применения этой методики:

1. Предметы или явления подлежат классификации по определяющему признаку.
2. Определяются производственные значения.
3. Результат подается в виде таблицы.
4. Определяется влияние каждого признака на результат.

Для проведения анализа применяется совокупность однотипных объектов. В некоторых случаях делают типологическую выборку. Обоснованная с экономической точки зрения группировка позволяет выявить зависимость между отдельными коэффициентами и показателями. В результате аналитические данные систематизируются.

Те или иные явления при этом изучаются во взаимосвязи, что позволяет определить степень влияния факторов на общий результат.

Рассматривая экономический анализ предприятия на примере, стоит обратить внимание еще на один подход. Традиционным является балансовый метод. Для этого анализируется структура имущества предприятия и ресурсов, за счет которых оно было приобретено. Он применяется также для определения влияния на результат связанных с ним факторов.

Также балансовый метод применяется при исследовании обеспеченности организации материалами, трудовыми и финансовыми ресурсами. На его основе проводится изучение эффективности их применения. При этом сравниваются такие показатели, как, например, платежные средства и обязательства, а также соответствие этих величин. Этот метод применяется для проверки правильности проведения расчетов. Если баланс не соблюдается, есть отклонения, значит, он составлен неправильно.

В ходе подачи информации управляющему персоналу, а также иным пользователям применяется графический метод. Он широко применяется в ходе исследований различных процессов на производстве.

Так, например, для изучения эффективности работы оборудования строят графики, в том числе на основе множественных факторов. Это позволяет наглядно продемонстрировать работу агрегатов в течение определенного времени.

При монтаже и строительстве промышленных или прочих предприятий высокий экономический эффект дают сетевые графики. Они применяются в математическом анализе, в процессе планирования деятельности организации.

Анализ экономической эффективности предприятия многогранен. Обычно его начинают с исследования организационной структуры предприятия. Чтобы понять, как проводится подобный анализ, нужно рассмотреть его на примере.

Так, организационная структура предприятия является линейно-функциональной. Во главе компании стоит генеральный директор. Его назначает на должность собрание акционеров. Генеральный директор осуществляет свою деятельность на основе контракта и Устава акционерного общества. Он руководит текущей деятельностью организации, издает приказы, дает рекомендации и указания. Генеральный директор определяет структуру управленческого аппарата, численность руководителей подразделений. Он нанимает всех работников и открывает счета.

Непосредственно генеральному директору подчиняются финансовый, исполнительный директор, служба безопасности, а также заместитель генерального директора по связям с общественностью.

Заместителю генерального директора подчиняются служба управления персоналом, служба информационного обеспечения, отделы делопроизводства, корпоративного управления.

Финансовый директор управляет планово-экономическим, финансовым отделом и бухгалтерией.

Исполнительному директору подчиняется служба главного инженера, начальник производства (ему подчиняется производственно-диспетчерский отдел, производственные цеха). Также у него в подчинении находятся директор по качеству и одноименная служба.

В ходе анализа экономических показателей работы предприятия было выявлено, что связи между отделами налажены неправильно. Требуется их пересмотр для обеспечения нормальной работы служб. Также необходимо пересмотреть распределение ответственности между руководителями. Информационные потоки нужно организовать в соответствии с потребностями предприятия. Для этого нужно выбирать соответствующие технические средства.

Экономические статистические данные

Экономическая статистика является одной из наиболее важных отраслей статистики как научной деятельности и вида практической деятельности органов государственной статистики.

Экономическая статистика занимается изучением количественной стороны различных массовых экономических явлений и процессов общественной жизни с учетом их качественной стороны.

Цель экономической статистики заключается в адекватной характеристике условий, процесса и результатов функционирования рыночной экономики, анализе тенденций и закономерностей развития общества с помощью системы взаимосвязанных количественных показателей.

Предметом экономической статистики является качественно-количественная сторона жизнедеятельности общества.

С помощью данных экономической статистики обеспечивается систематическая количественная характеристика основных аспектов экономического процесса и экономики в целом.

Объекты изучения экономической статистики:

1) потребители услуг, материальных и духовных ценностей, информации, представленные индивидами или групповыми объектами;
2) физические лица, организации, структуры, предоставляющие населению определенные услуги, либо организованный социальный процесс;
3) массовые экономические процессы и явления, экономика в целом.

Экономическая статистика связана со смежными статистическими разделами:

1) с социально-демографической статистикой, предметом которой является детальное изучение социально-демографических процессов;
2) с отраслевой статистикой, цель которой состоит в более детальном описании и анализе экономики конкретных отраслей (статистика промышленности, строительства и др.).

Однако граница между экономической статистикой и другими вышеназванными разделами статистики является весьма условной. Например, между экономической статистикой и статистикой отдельных отраслей экономики существует тесная взаимосвязь, потому что экономическая статистика использует данные отраслевой статистики для получения обобщающих показателей. Это становится возможным благодаря тому, что основные определения и классификации экономической статистики и статистики отдельных отраслей четко согласованы друг с другом.

Особенность экономической статистики состоит в системном подходе к характеристике экономических процессов и явлений, что предполагает разработку системы показателей, охватывающей основные виды экономической деятельности. Системный характер экономической статистики означает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономических явлений и процессов.

В процессе получения, обработки и анализа статистических данных экономическая статистика использует инструментарий общей теории статистики.

Экономическая статистика представляет собой самостоятельную науку, но количественное измерение экономических процессов и явлений основывается на положениях экономической теории.

Одним из элементов организации экономической статистики является сбор первичных данных от всех хозяйствующих субъектов.

Методами сбора первичных данных являются:

1) бухгалтерская и статистическая отчетность предприятий и организаций;
2) составление регистров;
3) экономические переписи;
4) переписи населения;
5) выборочные обследования;
6) обследования бюджетов домашних хозяйств.

При этом значительный объем собираемой информации основывается на данных бухгалтерского учета. Эти данные используются для расчета обобщающих статистических показателей, а принципы и требования экономической статистики учитываются при формировании плана счетов и форм отчетности бухгалтерского учета.

Экономическая информация и данные

Специалисты по информатике делят информацию на два уровня - данные (или первичные данные) и информацию. Первичные (или фактические) данные представляют собой первичные сведения о каком-то событии или содержат точное описание этого события. При обобщении данных о многих событиях или описании исходного события данные превращаются в информацию. Информация может содержать сведения о многих событиях, описания различных событий, объединенных по какому-либо признаку, и т.д. Однако при обобщении или, как иногда говорят, при укрупнении исходных данных и преобразовании их в информацию могут возникать различного рода искажения. Тогда для того, чтобы провести проверку укрупненной информации, требуется снова "спускаться" на уровень первичных данных и устранять искажения.

В учетных системах каждая торговая или производственная операция фиксируется в соответствующих документах - накладных, чеках, расходных ордерах, актах приемки и пр. Эти документы существуют, как правило, и в бумажном, и в электронном виде. Они, так же как и данные, называются первичными, поскольку отражают фактически выполняемые операции и содержат точные и достоверные данные о каждой операции. Если не принимать во внимание случаи умышленного искажения данных в первичных документах, то неправильные первичные данные могут возникнуть только в результате ошибок в работе персонала или учетных систем, которые случаются чрезвычайно редко.

Поскольку руководителям предприятия работать с каждым первичным документом неудобно, да и нецелесообразно, первичные данные обобщаются, например, в журналах операций или в сводных таблицах. В принципе эти обобщенные сведения уже можно рассматривать как информацию. Но на этом процесс укрупнения данных и обобщения информации не заканчивается.

Поскольку руководителям предприятия работать с каждым первичным документом неудобно, да и нецелесообразно, первичные данные обобщаются, например, в журналах операций или в сводных таблицах. В принципе эти обобщенные сведения уже можно рассматривать как информацию. Но на этом процесс укрупнения данных и обобщения информации не заканчивается.

Каждое подразделение предприятия использует журналы операций для выполнения своей работы, но для того чтобы вписаться в работу предприятия в целом и оценить свое участие в этой работе, подразделение готовит отчеты более высокого уровня, содержащие не только обобщенные и укрупненные данные из первичных документов, но и необходимые дополнительные сведения, характеризующие работу подразделения.

К таким сведениям может относиться, например, загрузка персонала или оборудования за отчетный период, информация по взаимодействию со смежными подразделениями и любые другие сведения, предусмотренные действующей на предприятии системой планирования и отчетности. Если в процессе подготовки отчетов о деятельности подразделений или сводного отчета о деятельности предприятия возникает ситуация, когда два отчета от разных подразделений "не стыкуются", т.е. содержат противоречащие друг другу сведения, для выяснения причин таких противоречий приходится опускаться на самый нижний уровень учетной системы - уровень первичных данных и выяснять причины возникших расхождений.

С обобщенной информацией работать удобнее, она более информативна и при правильном использовании создает близкую к действительности информационную модель предприятия. Однако при возникновении искажений в процессе обобщения и укрупнения информации, что достаточно часто происходит, например, при наличии на предприятии нескольких учетных систем, работающих автономно, созданная в итоге информационная модель будет тоже искаженной, как и принимаемые на ее основе решения.

Искажения информации возможны не только в учетных, но и в информационно-справочных системах, с помощью которых предприятие получает информацию из внешней среды. Как правило, из внешней среды поступает обобщенная информация, содержащая первичные факты, значения и/или выводы. Типичным случаем поступления такой информации на предприятие является статья, в которой описывается, например, принятие каким-либо органом власти некоторых решений, которые, по мнению автора, приведут к определенным последствиям. Если описываемые решения или предполагаемые последствия важны для предприятия, то руководитель предприятия может либо положиться на мнение автора статьи, либо проверить достоверность описанных фактов.

Для того чтобы с уверенностью пользоваться информацией, она должна быть качественной. Теоретическое понятие качества информации достаточно сложное и запутанное.

Экономические и финансовые данные

Информатизация и концепция информационного общества пришли на смену неоклассической парадигме вещных богатств индустриального общества.

Распространение информации тождественно ее самовозрастанию, что исключает применение к этому феномену понятия редкости, а ее потребление не вызывает ее исчерпаемости как производственного ресурса.

В «Новой экономической энциклопедии» информатизация характеризуется как организационный социально-экономический и научно-технический процесс создания оптимальных условий для удовлетворения информационных потребностей и реализации прав граждан, органов государственной власти и местного самоуправления, организаций, общественных объединений на основе формирования и использования информационных ресурсов.

Наряду с информатизацией в последние десятилетия в развитых странах наблюдается феномен «финансы ради финансов». Он проявляется в изменении роли финансов и финансовых отношений в жизнедеятельности экономических агентов, усилении позиций финансовых институтов и финансовой интеграции не только субъектов национального хозяйства, но и национальных экономик. Этот процесс в экономической литературе именуется финансизацией.

Считается, что термин «финансизация» ввел в экономический оборот С. Амин. По его мнению, финансизация выражается в высоких процентных ставках, «плавающих» обменных курсах, свободе спекулятивных трансфертов, повсеместной приватизации.

Информация и информатизация общества, с одной стороны, финансы и финансизация экономики, с другой стороны, в последние десятилетия оказывают влияние на всю жизнедеятельность человека. Они трансформируют многие экономические явления, выступают катализатором движения капитала. В России эти процессы совпали во времени с социально-экономической трансформацией постсоветского периода. Это обусловило их невысокую динамику и медленное протекание в стране. Однако уже сегодня они прослеживаются во всех сферах жизнедеятельности.

Информация в целом и финансовая информация в частности становятся определяющими сущностными характеристиками современного общества. Их изучение является важной научно-практической задачей.

В массиве информации особое место занимает информация финансового характера. Однако ни в энциклопедических изданиях, ни в фундаментальных исследованиях авторам не удалось найти ее определение. Это говорит о недооценке данной категории современными учеными.

По нашему мнению, финансовая информация представляет собой сведения финансового характера, имеющие предметное содержание и предназначенные для снятия неопределенности и принятия финансовых решений.

Финансовая информация чрезвычайно важна и объективно необходима на уровне хозяйствующих субъектов – нефинансовых организаций. Ее своевременность, насыщенность и достоверность способствуют росту объемов продаж и массы прибыли, активному продвижению на рынке и усилению позиций в деловом сообществе, снижению рисков и уменьшению неопределенности.

В рамках корпоративного менеджмента качественная финансовая информация востребована в стратегическом и инвестиционном менеджменте, маркетинге и логистике, управлении затратами и результатами и, конечно, в финансовом менеджменте.

Финансовая информация позволяет предприятиям и организациям разнообразить политику заимствований, способствует снижению стоимости займов и оптимизации затрат.

Благодаря финансовой информации хозяйствующий субъект получает эталон для оценки своего положения относительно конкурентов на региональном, национальном и международном рынках. Это позволяет ему определять стратегию развития и корректировать все составляющие стратегического менеджмента.

Содержательная информация финансового характера позволяет оптимизировать поставки и, благодаря ее коммуникативной функции, развивать и совершенствовать партнерские отношения.

Для выполнения этого множества функций в корпоративном управлении важны все виды финансовой информации:

- сведения нормативно-регулятивного характера;
- финансовые сведения справочного характера;
- статистические данные финансового характера.

Для любого экономического агента важна информация о процессах, происходящих в смежных областях. Информация, ограниченная лишь внутренними оценками, повышает риски и способствует принятию решений, тормозящих развитие.

Для принятия оптимальных решений необходима систематизированная и структурированная информация о рынках и их участниках, основанная на оценках независимых экспертов. При этом, учитывая изменчивость современного рынка, «правил игры» на нем, состава участников и их роли, она должна постоянно актуализироваться, зачастую меняться в режиме реального времени.

Информация должна быть простой и понятной, формироваться на основе общепризнанной шкалы оценок, позволяющей определить состояние и тенденции развития того или иного субъекта, сегмента, рынка, региона.

Масштабное аккумулирование информации, ее профессиональная обработка, оценка и структурирование, лаконичное представление и своевременная актуализация обусловливают необходимость информационных агентств, независимых аналитиков и рейтинговых компаний. Им отводится важная роль в формировании рынка финансовой информации.

Поскольку финансовая информация представляет собой одну из разновидностей экономической информации, для нее характерны признаки последней, а также специфические черты.

К признакам финансовой информации можно отнести:

- большие массивы данных;
- цикличность движения, обусловленная особенностями кругооборота капитала;
- многообразие источников и потребителей;
- преимущественно стоимостные измерители;
- параллелизм в обеспечении: высокая цена ошибок обусловливает необходимость и оправданность 4-5-кратного запараллеливания данных;
- наличие логических зависимостей, что позволяет формализовать бизнес-процессы и их составляющие на основе эконометрики или финансовой математики;
- вариабельность оценок в зависимости от применяемых цен (фактических, сопоставимых, отпускных, трансфертных и т.п.), расчетной валюты, стандарта оценки, учетной политики и т.д.;
- волатильность (изменчивость) динамических характеристик;
- особая значимость в средствах визуализации не столько графика изменений, сколько тренда (вектора) изменений;
- специфические правила чтения информации, предусматривающие методологию технического, финансового и др. анализа.

По мнению авторов, разновидности финансовой информации могут быть классифицированы по следующим критериальным признакам:

- по функциональной роли,
- по технологии получения и хранения,
- по способу отображения,
- по форме представления,
- по отношению к хозяйствующим субъектам,
- по значимости для принятия решения,
- по источнику формирования и способу получения,
- по временному периоду,
- по измерителям,
- по привилегиям доступа,
- по признаку платности,
- по степени обработки.

Это и стало причиной того, что значимость информации в современном обществе и ее разнообразие обусловили формирование в структуре финансового рынка сегмента, специализирующегося на финансовой информации.

Особенности экономических данных

Для анализа экономических данных могут применяться все разделы прикладной статистики, а именно:

• статистика случайных величин;
• многомерный статистический анализ;
• статистика временных рядов и случайных процессов;
• статистика объектов нечисловой природы, в том числе статистика интервальных данных.

Перечисленные четыре области выделены на основе математической природы элементов выборки: в первой из них это - числа, во второй - вектора, в третьей - функции, в четвертой - объекты нечисловой природы, т.е. элементы пространств, в которых нет операций сложения и умножения на число. Примерами объектов нечисловой природы являются значения качественных признаков, бинарные отношения (ранжировки, разбиения, толерантности), последовательности из 0 и 1, множества, нечеткие множества, интервалы, тексты.

Как и для применений статистических методов в иных областях, в эконометрике решаются задачи описания данных (в том числе усреднения), оценивания, проверки гипотез, восстановления зависимостей, классификации объектов и признаков, прогнозирования, принятия статистических решений и др.

Однако в некоторых отношениях экономические данные отличаются от технических или астрономических, и эти отличия необходимо учитывать при выборе методов анализа конкретных экономических данных.

Многие экономические показатели неотрицательны. Значит, их надо описывать неотрицательными случайными величинами. А вот нормальные распределения принципиально не подходят, поскольку для них вероятность отрицательных значений всегда положительна.

Экономические процессы развиваются во времени, поэтому большое место в эконометрике занимают вопросы анализа и прогнозирования временных рядов, в том числе многомерных. При этом в одних задачах больше внимания уделяют изучению трендов (средних значений, математических ожиданий), например, при анализе динамики цен. В других же - важны отклонения от средней тенденции, например, при применении контрольных карт (карт Шухарта, кумулятивных сумм и др.). Однако в целом спектральный анализ и выделение различных периодов, циклов и типов волн менее распространены, чем, скажем, в биометрике и медицине.

В экономике доля нечисловых данных существенно выше, чем в технике и технологии, соответственно больше применений для статистики объектов нечисловой природы (ниже разберем это утверждение подробнее).

Количество изучаемых объектов в экономическом исследовании часто ограничено в принципе, поэтому обоснование вероятностных моделей в ряде случаев затруднено. Уникальные объекты, например, город Москва, трудно рассматривать как элемент выборки из генеральной совокупности с каким-то определенным распределением, поскольку подобное рассмотрение противоречит здравому смыслу. Вспоминается давняя обложка журнала "Крокодил", на которой изображены два хозяйственника с монетой в руках: "Если упадет орлом, будем строить завод, если решкой - не будем". Подобная рандомизация решений выглядит бессмысленной при принятии ровно одного решения, однако при контроле качества в массовом производстве такой подход оправдан.

Поэтому в эконометрике часто применяются детерминированные методы анализа данных, в отличие от, например, технических наук, в которых обычным является использование вероятностных моделей. Неопределенность приходится описывать не в терминах вероятностно-статистических моделей, а иными способами, например, в терминах теории нечеткости (fuzzy sets theory) или математики и статистики интервальных данных.

Есть два принципиально различных подхода к изучению поведения организаций и людей. Согласно первому из них вполне допустимо описывать действия человека в вероятностных терминах, например, считать его ответ на заданный вопрос случайной величиной. Сторонники второго подхода полагают, что поведение человека или организации является детерминированным, определяется теми или иными причинами, а случайность при анализе выборки возникает лишь из-за случайности при отборе лиц для опроса или предприятий для изучения. Если ответ на вопрос имеет вид "да" - "нет", то число ответов "да" при первом подходе, как известно, имеет биномиальное распределение, а при втором - гипергеометрическое. К счастью для эконометриков, при увеличении объема генеральной совокупности эти два распределения сближаются (если доля выборки в генеральной совокупности мала, например, меньше 10%, то вместо гипергеометрического распределения можно использовать биномиальное), так что при обоих подходах можно применять одни и те же эконометрические методы, не тратя сил на решение философского вопроса о детерминированности или случайности поведения экономического агента-человека или организации.

Итак, специфика эконометрики проявляется не в перечне применяемых для анализа конкретных экономических данных статистических методов, а в частоте использования тех или иных методов.

Обработка экономических данных

Процесс изучения хозяйственной деятельности предприятий предполагает в качестве первого шага сбор сведений по заранее разработанному плану, который именуют статистическим наблюдением.

Собранный в процессе наблюдения материал требует определенной обработки: проверки данных, их систематизации и классификации, что достигается путем сводки и группировки данных. Сводкой является сведение воедино материалов наблюдения и получение обобщающих характеристик по данным наблюдения. Путем сводки можно подвести общий результат действия различных факторов на выпуск и реализацию продукции, снижение затрат, повышение рентабельности, снижение непроизводительных затрат и т.д. (примеры).

Группировкой называют выделение среди изучаемых явлений характерных групп и подгрупп по тем или иным признакам. Например, группировка продукции по категориям качества или сортам помогает оценить качество выпускаемой продукции в целом; группировка рабочих по разрядам дает характеристику квалификации рабочей силы и т.д. Сгруппированные данные обычно оформляются в виде таблиц, представляющих собой форму рационального изложения цифровых характеристик, изучаемых явлений и процессов.

В экономическом анализе используются обобщенные показатели производственной и финансово-хозяйственной деятельности, на которые влияют различные факторы, как основные, так и побочные, внешние. Метод, при помощи которого исключается действие ряда факторов и выделяется один из них, называется элиминированием. Элиминирование осуществляется различными приемами, в том числе способом цепных подстановок, дифференцированием и интегральным методом факториального анализа.

Детализация, или последовательное расчленение изучаемых экономических явлений, показателей и факторов, позволяет на основе знания экономической теории упорядочить анализ, содействует комплексному рассмотрению влияющих на показатель факторов, показывает значимость каждого из них, является основой математического моделирования взаимной зависимости показателей факторов. Детализацию можно проводить по различным признакам. Так, себестоимость продукции можно раскрыть по видам продукции (изделие, деталь, вся продукция), факторам формирования затрат в сферах производства и обращения (выпуск, снабжение, сбыт). Особую ценность для экономического анализа представляет детализация показателей по их формированию и учету.

В экономическом анализе используются различные балансовые сопоставления и увязки. Так, например, сопоставляется товарный баланс для определения суммы реализации товарной продукции и анализа влияния на нее различных факторов. Составляется баланс материальных, трудовых и финансовых ресурсов в форме составления прихода и расхода ресурсов. Особое значение для контроля за средствами предприятия имеет бухгалтерский баланс.

Особенностью бухгалтерского баланса является то, что он содержит сведения о средствах в двух разрезах: по размещению и назначению (актив баланса) и по источникам их образования (пассив баланса). Так, например, производственные запасы в активе рассматриваются по видам: сырье, основные материалы, топливо и др.; в пассиве — по источникам формирования: собственные средства, кредиты банка и др. Рассматривать сопряженные статьи баланса можно в виде шахматной таблицы, где в подлежащем указываются запасы, а в сказуемом — источники их образования. Такое сопоставление даст ответ о правильности использования оборотных средств, форме производственных запасов или других формах.

В экономическом анализе полезно использовать многие методы бухгалтерского учета и составления отчетности, например метод двойной записи, калькуляции себестоимости отдельных изделий и т.п.

В экономическом анализе широко применяется проведение сплошных и выборочных наблюдений. Примером сплошных наблюдений могут быть полные инвентаризации основных фондов предприятий, складских запасов материалов и т.д. Пример выборочных наблюдений — проводимые на предприятии фотографии работы оборудования, фотографии рабочего дня рабочих и т.п. Объектом наблюдения являются в данном случае не все рабочие места, не все станки, а лишь часть их. По данным выборочных наблюдений на основе методов теории вероятностей определяется возможность распространения выводов на всю совокупность изучаемых явлений. Например, по выборочным фотографиям рабочего дня судят об использовании рабочего времени в цехе, на предприятии.

Сравнение — важнейший метод экономического анализа, позволяющий выразить характеристику явлений через однородные явления. В широком смысле слова сравнение присуще каждому экономическому расчету. Как аналитический прием оно позволяет выявить взаимосвязь экономических явлений, их развитие и степень достижения эффективности в использовании материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

При анализе экономики предприятий применяются следующие основные виды сравнений:

• сравнение отчетных показателей с показателями бизнес- плана. Бизнес-план — главный критерий для оценки результатов хозяйственной деятельности. Выделение причин невыполнения плана по отдельным показателям необходимо для улучшения работы предприятия в дальнейшем;
• сравнение показателей бизнес-плана с показателями предшествующего периода — говорит о качестве самого планирования, о степени напряженности плановых заданий;
• сравнение отчетных показателей с показателями предшествующих периодов — показывает темпы роста производства, динамику показателей, тенденцию развития предприятия;
• сравнение показателей работы за каждый день. Ежедневный учет основных показателей работы и анализ их распространен на дочерних предприятиях. Такое сравнение проводится под знаком стабилизации деятельности предприятия;
• сравнение показателей предприятия с показателями других предприятий — позволяет вскрыть многие резервы, перенять опыт.

Сравнение предполагает сопоставимость сравниваемых показателей: единство оценки, сравнимость календарных сроков, устранение влияния различий в объеме и ассортименте в отдельных случаях, сезонных особенностей и территориальных различий, географических условий, различий в методике расчета показателей.

тема

документ Финансовые данные
документ Финансовая устойчивость
документ Финансовое состояние
документ Финансовое обеспечение
документ Финансовое регулирование



назад Назад | форум | вверх Вверх

Управление финансами
важное

Изменения ПДД с 2020 года
Рекордное повышение налогов на бизнес с 2020 года
Закон о плохих родителях в 2020 г.
Налог на скважину с 2020 года
Мусорная реформа в 2020 году
Изменения в трудовом законодательстве в 2020 году
Запрет коллекторам взыскивать долги по ЖКХ с 2020 года
Изменения в законодательстве в 2020 году
Изменения в коммунальном хозяйстве в 2020 году
Изменения для нотариусов в 2020 г.
Запрет залога жилья под микрозаймы в 2020 году
Запрет хостелов в жилых домах с 2020 года
Право на ипотечные каникулы в 2020
Электронные трудовые книжки с 2020 года
Новые налоги с 2020 года
Обязательная маркировка лекарств с 2020 года
Изменения в продажах через интернет с 2020 года
Изменения в 2020 году
Брокеру


©2009-2020 Центр управления финансами. Все материалы представленные на сайте размещены исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Контакты Контакты