Качество информации — степень практической пригодности информации, используемой в процессе управления, определяемая совокупностью таких свойств как полнота, плотность, полезность, достоверность, ценность информации.
Под основными показателями качества информации мы понимаем ее надежность, имея в виду меру сохранения синтаксических и семантических характеристик под воздействием тех дестабилизирующих факторов, которые могут проявиться в процессе ввода информации в БД и работе с ними.
Основные дестабилизирующие факторы: отказы, сбои, ошибки, количественная и качественная недостаточность, аварийные ситуации.
Причины дестабилизирующих факторов: люди, технические устройства, программное обеспечение (ПО), технологическое обеспечение.
Реализация дестабилизирующего фактора в каждой из указанных причин порождает снижение того или иного показателя качества.
Более детально понятие качество информации (или качество данных) можно определить как процесс компоновки информации (включающей имена, адреса реальной и электронной почты, телефонные номера, коды комплектующих, SSN и SKU, в логически согласованном порядке), очистки и усовершенствования данных, а также объединения соответствующих записей с целью устранения дублирования элементов.
ПО ETL (extract, transform, load – «извлечь, преобразовать, загрузить») выполняет следующее: извлекает записи/поля из одного источника данных, конвертирует данные в новые форматы и загружает эти данные в место назначения. ПО, обеспечивающее качество данных, в свою очередь, работает исключительно с содержимым отдельных записей, обеспечивая их точность, актуальность и согласованное представление.
Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!
Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!
Существует партнерство поставщиков-лидеров рынка ETL и ведущих разработчиков систем обеспечения качества данных, результатом которого являются полнофункциональные, целостные и простые решения.
Средства обеспечения качества данных должно интегрироваться везде, где данные вводятся, загружаются, обрабатываются или обновляются. Обеспечение качества данных д.б. встроено в начальные фазы проектов электронного бизнеса, CRM, BI и ERP. Многие проектировщики уделяют внимание качеству данных слишком поздно - когда данные уже находятся в депозитарии или в том случае, когда проект уже потерпел неудачу. Не встраивая средства обеспечения качества данных в каждой точке соприкосновения информации с потребителем, как в клиентской, так и в серверной части, предприятие обрекает себя на огромные затраты времени и средств для очистки данных.
Необходимо тщательно рассмотреть унаследованные системы предприятия и качество данных, содержащихся в каждой из них. Одна система может содержать более надежные данные, чем другая. Некоторые могут хранить данные в желаемом формате, а статистика может поступать извне. Целью проектов CRM, ERP, BI/Хранилищ данных и промежуточного ПО является сбор данных из различных систем для использования в различных подразделениях предприятия для различных целей, и в итоге повышение эффективности работы компании. Точность данных исключительно важна для анализа, прогнозирования и построения отношений с клиентами. Даже если каждая из систем, поставляющих данные для нового проекта, содержит лишь небольшой процент «плохих» данных, при их объединении, этот процент растет по экспоненциальному закону.
Решения в области обеспечения качества данных могут полностью интегрироваться с решениями в области CRM, ETL, ERP или BI так, что конечный пользователь только выиграет, получив целостную полнофункциональную систему, не требующую обучения персонала работе с различными программными продуктами и позволяющую сократить время внедрения. Процесс обработки данных, имеющийся на предприятии, не должен преобразовываться для соответствия новому решению. Благодаря интеграции и стратегическому партнерству имеется возможность выбрать наиболее подходящее решение. Но следует иметь ввиду, что решение вовсе не обязательно должно быть полностью интегрированным. Некоторые поставщики предлагают инструменты, легко интегрируемые силами специалистов предприятия, и часто такие автономные решения оказываются наиболее эффективными для конкретных проектов.
Для систем реального времени требуются решения в области обеспечения качества данных, также предназначенные для работы в реальном времени. Это могут быть специализированные пакеты ПО, предназначенные для высокоскоростной обработки транзакций, или, вероятнее всего, онлайновые системы с возможностью удаленного доступа (например, предлагаемые поставщиком сервиса приложений (applicationservice provider, ASP)). Системы реального времени могут обеспечивать интерфейсную очистку и проверку допустимости, а также обогащение данных для сайтов, центров обработки заказов и других точек ввода данных.
Асинхронные/пакетные системы могут работать либо на клиентском рабочем месте, являющемся источником данных, либо с помощью асинхронных процессов на централизованном сервере. Для многих компаний такая регулярная очистка данных является существенным компонентом управления взаимоотношениями с клиентами.
Как только решение в области обеспечения качества данных реализовано, оно не должно требовать сложного и постоянного обслуживания. Как только оно реализовано и сконфигурировано, обслуживание, как правило, требуется исключительно в случае получения нового релиза или принятия решения об изменении приложения или бизнес-правил. Для уменьшения затрат на установку новых релизов следует выбирать решения, легко сохраняющие и преобразующие бизнес-правила.
Преимущества реализации решений в области качества данных.
Самым большим выигрышем от реализации таких решений является уверенность в точности данных.
Но, кроме того, решение в области обеспечения качества данных позволяет также:
• Управлять данными о потребителях, содержащимися в различных форматах в отдельных БД.
• Консолидировать множество тождественных друг другу данных по одному и тому же потребителю, поступающих из разных унаследованных источников, и создавать единое представление о потребителе.
• Помогать организациям создавать и поддерживать успешные отношения с потребителем.
• Обеспечивать информацией по качеству данных - когда угодно, где угодно и на любом устройстве - для помощи предприятиям в деле улучшения понимания и обслуживания клиентов.
• Усовершенствовать управление знаниями и бизнес-анализ с помощью более надежной и точной информации.
• Обеспечивать всевозможные оперативные и аналитические приложения предприятия чистыми и надежными данными, поступающими по разветвленным информационным каналам.
Невнимательность клиентов и ошибки, возникающие благодаря человеческому фактору, являются исключительно важным моментом в проведении надежных транзакций электронного бизнеса.
Лидеры в области поставки традиционных средств обеспечения качества данных могут работать с информацией, отличной от привычных для них имен и адресов клиентов. Они могут работать с адресами электронной почты, телефонными номерами, датами, SKU, идентификационными номерами клиентов, номерами аккаунтов и различными определяемыми пользователем полями. Многие продвинутые решения позволяют пользователю определять правила и шаблоны, специфические для его собственных данных и внутренних бизнес-правил.
Одной из проблем маленьких деревень в давние времена был высокий процент детей рождающихся с генетическими отклонениями. Причина этого крылась в том, что муж и жена из-за того, что людей в деревнях мало, часто могли приходиться друг другу родственниками.
Вопрос: Какое изобретение конца 19 века резко снизило процент детей рождающихся с генетическими отклонениями в сельской местности?
Приходит отец домой, а его ребенок плачет. Отец спрашивает ребенка: - Почему ты плачешь? Отвечает ему ребенок: - Почему ты мне папа, а я не сын тебе? Кто же это плакал?
Статью подготовила доцент кафедры социально-гуманитарных дисциплин Волгушева Алла Александровна. 
