В отличие от качества производственной системы, которое изначально определяется уровнем проектных работ и квалификацией конструкторов, эффективность производства является величиной непостоянной, зависящей от оперативности и качества управляющих воздействий, так как в этом случае имеет место реализуемый во времени динамический производственный процесс, отличающийся многофакторной вероятностной внутренней средой. И даже в том случае, если статичная составляющая производственной системы спроектирована идеально в отношении пропорциональности (продолжительности) различных производственных операций, их синхронность и ритмичность производства в целом может периодически нарушаться под воздействием дестабилизирующих факторов внутренней и внешней среды предприятия.
Для оценки уровня организации и управления производством организационной наукой разработаны различные совокупности локальных критериев эффективности. В зависимости от типа систем и дестабилизирующих воздействий используют количественные детерминированные, вероятностные (в известных ситуациях и условиях риска соответственно) и качественные критерии (в условиях неопределенности), которые отражают различные, как правило, несоизмеримые, стороны эффективности системы: техническую, экономическую, социальную и т.д. Критерии достаточно разнообразны, так как разрабатывались для конкретных систем и проблемных ситуаций; представляют собой преимущественно аналитические зависимости, взаимная увязка которых в системы унифицированных (сбалансированных) показателей эффективности представляет собой сложную, во многих случаях неразрешимую методологическую проблему. Суть проблемы составляют сами критерии. Они представляют собой некие правила или нормы, позволяющие оценить эффективность, как соответствие требуемого и достигаемого результата посредством количественных характеристик, которые связывают аналитическим выражением цель системы и средства ее достижения (целевая функция). Такой подход, приемлемый для технических систем, невозможно применить для оценки сложных систем с активными элементами (людьми) к которым относятся производственно-экономические/человеко-машинные комплексы, так как получить требуемые аналитические зависимости для таких систем крайне сложно, а во многих случаях практически невозможно.
При таком рассмотрении проблемы показатели качества целесообразно отнести к области изначально заданных (детерминированных и/или вероятностных) системных свойств, описание которых можно представить аналитическими зависимостями и их совокупностями, в виде математических моделей динамических систем. Свойства, которые характеризуют процесс функционирования (поведение) системы, можно отнести к операционным, поскольку искусственные (производственные) системы создаются для выполнения конкретных операций (функций).
Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!
Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!
Основной проблемой оценки эффективности производственных операций/процессов на основе аналитических, в том числе вероятностных зависимостей является неясность способа определения (закона распределения) вероятностей наступления тех или иных событий. И это связано не с отсутствием достаточной статистики, а с ограничениями самих методов классической теории вероятностей, применение которых допустимо при повторяемости событий и одинаковости (неизменности) условий. Данные требования в сложных производственных системах выполняются крайне редко, поэтому оценка эффективности операционных (процессных) систем осуществляется в условиях неопределенности, что и вызывает наибольшие трудности у исследователей. К настоящему времени не сформулирована теория, способная по своему потенциалу обеспечить объективное решение этой задачи, поэтому выбор критериев зависит от методов моделирования систем.
Проблемы оценки эффективности процессов достаточно хорошо изучены в теории исследования операций, с позиций данной теории производственная система создается для выполнения технологических операций, к основным укрупненным показателям эффективности которых относят результативность, ресурсоемкость и оперативность.
Результативность характеризуется получаемым в результате целевым эффектом — результатом, ради которого функционирует система.
Ресурсоемкость отражает ресурсы всех видов (людские, материально-технические, энергетические, информационные, финансовые и т.п.), используемые для получения целевого эффекта.
Оперативность есть измеритель расхода времени, потребного для достижения цели.
Оценка исхода операции учитывает, что операция проводится для достижения определенной цели — исхода операции. Под исходом операции понимается ситуация (состояние системы и внешней среды), возникающая на момент ее завершения.
Для количественной оценки исхода операции вводится понятие показателя ее исхода в виде вектора Уисх = < УЭ, Уя, УО >, компоненты которого суть показатели его отдельных свойств, отражающие результативность, ресурсоемкость и оперативность (интенсивность) выполнения операции.
Оценка «алгоритма» функционирования является ведущим при оценке эффективности. Такое утверждение основывается на теоретическом постулате, подтвержденном практикой: наличие хорошего «алгоритма» функционирования системы повышает уверенность в получении намеченных результатов. В принципе нужные результаты могут быть получены и без хорошего «алгоритма», но вероятность этого невелика. Данное положение особенно важно для организационно-технических систем и других, в которых результаты операции используются в режиме реального времени.
В совокупности результативность, ресурсоемкость и оперативность порождают комплексное свойство — эффективность процесса Уэф — степень его приспособленности к достижению цели в определенных условиях внешней среды.
Это свойство, присущее только операциям, проявляется при функционировании системы и зависит как от свойств самой системы, так и от внешней среды. В литературе термин «эффективность» связывается и с системой, и с операцией, и с решением. Образуемые при этом понятия можно считать эквивалентными. В конечном счете, каждое из них отражает соответствие исхода операции, выполняемой системой для достижения поставленной цели. Обычно нужно иметь в виду, что система реализует одну или несколько операций. Для большинства операций процедура оценки эффективности решений носит характер прогнозирования. Выбор критерия эффективности — центральный, самый ответственный момент исследования системы. Процесс выбора критерия эффективности, как и процесс определения цели, является в значительной мере субъективным, творческим, требующим в каждом отдельном случае индивидуального подхода. Наибольшей сложностью отличается выбор критерия эффективности решений в операциях, реализуемых сложными иерархическими (многоуровневыми) системами. Конкретный физический смысл показателей эффективности определяется характером и целями операции, а также качеством реализующей ее системы и внешними воздействиями.
В отдельных системах в качестве показателей результативности могут рассматриваться показатели ресурсоемкости или оперативности, однако качество системы в целом определяется, подобно показателю исхода операции, их совокупностью: Уэф = < УЭ, УR, УО >.
Хотя конкретные операции достаточно многообразны, существует ряд общих принципиальных положений, которыми необходимо руководствоваться при формировании системы критериев эффективности решений85. В общем случае оценка сложных систем проводится: в целях идентификации состояния (диагностики) процесса функционирования системы, от степени эффективности которого зависит достижение цели в заданных условиях; для оптимизации (выбор наилучшего алгоритма из нескольких, реализующих закон функционирования системы); в процессе принятия решений по управлению системы.
Статью подготовил категорийный менеджер по работе с ключевыми клиентами Умберг Эмиль Дмитриевич. 
