Статью подготовила доцент кафедры социально-гуманитарных дисциплин Волгушева Алла Александровна. Связаться с автором
Сегодня мы поговорим про научное исследование, дадим определение, разберем виды, признаки, причины и все что ним связано. Я постаралась раскрыть тему полностью, поэтому статья получилась большая. Для удобства навигации по статье я разбила её на темы:
1) информационный процесс преобразования с помощью научных методов исходных данных (первичной информации) в знания;
2) совокупность теоретических и эмпирических процедур, нацеленных на получение нового знания, необходимого для достижения поставленных целей;
3) вид деятельности, направленный на получение и применение новых знаний. Важнейшей чертой научного исследования выступает его организованный и целенаправленный характер, а также опора на научные принципы и методы.
Научное исследование реализуется человеком - исследователем, обладающим необходимыми навыками и знаниями. Это придает исследовательской деятельности индивидуальный характер, так как личность ученого влияет на постановку и видение проблемы, формулировку гипотез, выбор исследовательских практик (методов и способов работы с информацией) и непосредственно на результаты исследования.
Структура научного исследования включает следующие элементы:
а) научная проблема;
б) гипотезы;
в) объект и предмет исследования;
г) цель и задачи;
д) методология и методы исследования;
е) результаты и выводы.
Научное исследование состоит из следующих этапов:
1 - постановка проблемы, определение объекта, предмета, цели и задач;
2 - разработка гипотез и стратегии исследования (методология и методика);
3 - сбор информации и формирование информационной базы исследования;
4 - преобразование (систематизация, обобщение, анализ и синтез) исходных данных в верифицированное знание, представленное результатами и выводами;
5 - оформление текста научного труда.
Выделяются виды научного исследования в зависимости:
- от общей направленности работы - фундаментальное, прикладное;
- от цели - теоретическое, практическое;
- от задач исследования - описательное, аналитическое;
- от объекта исследования - сплошное, не сплошное (монографическое, изучение элитных групп, выборочное);
- от географических рамок - локальное, региональное; внутри-государственное; международное; глобальное;
- от хронологических рамок - статичное, динамическое;
- с учетом отрасли знания исследования могут быть естественнонаучными, математическими, гуманитарными, социально-экономическими, географическими и т. д.
Методы научного исследования
Научно исследовательский проект автора направлен на познание определенного вопроса, темы, области знаний или сферы деятельности. Исследовать, значит, изучать, анализировать закономерности, систематизируя при этом имеющиеся факты.
Научное исследование определяется несколькими критериями:
• четко сформулированная цель;
• желание выявить неизвестное;
• систематизация процесса и результатов;
• пояснение и верификация выводов.
Задавайте вопросы нашему консультанту, он ждет вас внизу экрана и всегда онлайн специально для Вас. Не стесняемся, мы работаем совершенно бесплатно!!!
Также оказываем консультации по телефону: 8 (800) 600-76-83, звонок по России бесплатный!
Научное исследование разниться с обыденным тем, что применяет определенные методики, выступающие способами достижения целей проекта. Соединить в себе все методики может наука – методология. Суть метода заключается в объекте и субъекте, каким образом совершается деятельность человека, путем каких средств и способов.
Если автор смог подобрать максимально правильные методы, это поспособствует точному и быстрому достижению поставленной в начале проекта цели. Кроме того они будут служить своего рода компасом, помогающим избегать ошибок в ходе прокладывания правильного пути.
Многие начинающие авторы путаются в понятиях, что такое методология, методы исследования в проекте и методики.
Поэтому стоит обсудить, в чем заключается разница между этими терминами:
1. Методы – способы и пути достижения цели максимально быстрым, точным и эффективным путем. Речь идет о конкретном количестве действий и практик, помогающих разрешить проблему.
2. Методики – это целая система способов изучения и познания определенного вопроса, темы, дисциплины. К примеру, автор проводит социологическое исследование, для этого обычно применяются количественные и качественные методы. А вот комплекс этих методов и будет составлять методику конкретного труда. Сопоставить термин «методика» можно со значимостью процедуры исследования, последовательностью и алгоритмом.
3. Методология – это целая наука, учение о практикуемых и уместных методах, формах и принципах исследования. Своего рода это общая ориентация и особенности подхода к изучаемому объекту, конкретный способ организации всего научного познания. Методология бывает трех иерархических уровней – философская, общенаучная и частная.
Исходя из приведенных определений, можно сделать вывод, что методы исследования – это способы, методика – процесс, а методология – наука, организация процесса.
Результаты научного исследования
Новое научное знание - это знание, удовлетворяющее требованиям оригинальности и научности (т.е. достоверности, обоснованности и т.п.).
Исследование может быть оригинальным, если им никто до автора диссертации не занимался, или автор получил научные результаты, существенно отличающиеся от уже из-вестных.
Научная новизна диссертации - это признак, наличие которого дает автору право ис-пользовать понятие «впервые» при характеристике полученных им результатов и проведенного исследования в целом. Понятие «впервые» означает в науке факт отсутствия опубликованных подобных результатов.
Научная новизна может быть абсолютной и относительной.
Абсолютная новизна имеет место в случае если было проведено оригинальное исследование впервые в науке, в мире, в стране.
Относительная новизна возможна, когда тема является новой для отрасли науки, для данного научного направления или рассматривается в новых условиях.
Оценка научной новизны означает установление первенства автора в определении и исследовании им той или иной темы. Технология оценки новизны диссертационного исследо-вания предполагает сравнение данной темы и полученных результатов с тем, что было известно ранее в той или иной отрасли научного знания, в стране и мире.
Для оценки научной новизны исследования используются несколько признаков:
1) Наличие впервые сформулированных и содержательно обоснованных теоретических положений. Вновь введенными могут быть только те положения, которые способствуют дальнейшему развитию науки в целом или отдельных ее направлений.
2) Наличие методических рекомендаций внедренных в практику и оказывающих су-щественное влияние на достижение новых социально-экономических результатов.
3) Выявление, анализ и обобщение новых явлений, тенденций, закономерностей современного развития тех или иных отраслей науки.
4) Наличие выводов и рекомендаций, обладающих научной ценностью и практической значимостью для различных сфер деятельности.
Не менее значимы при оценке новизны такие признаки как разработка и обоснование концепции экономического и политического развития общества, его отдельных элементов и организационно-экономических и социальных структур, обоснование новых или совершенствование применяемых методов информационного обеспечения управления производственной и непроизводственной сферой деятельности.
Автор вправе претендовать на новизну, если его научные разработки содержат формулировки и обоснования понятий, категорий и их отдельных элементов, углубляющих понимание сущности социально-экономических процессов и явлений, законов и закономерностей развития, механизмов взаимодействия, организации производства и общественных отношений; совершенствование методологии и методов науки.
Ориентация экономических исследований на разработку и совершенствование методов управления, прогнозирования, планирования, стимулирования, хозяйственного и социального развития общества позволяет предлагать новые нестандартные решения и механизмы их эффективного использования. Как правило, эти решения достигаются в ходе разработок методов и моделей оптимизации и развития экономических, технических и социальных явлений и процессов, при их детальном анализе, классификации и моделировании.
Элементы новизны должны быть нацелены на совершенствование существующих методов повышения эффективности экономического, технического и социально-политического развития страны, общества.
Практическая значимость результатов исследования может определяться характером их использования и степенью внедрения в практику.
Для оценки и признания ценности научных разработок в зависимости от характера исследований их подразделяют на три группы:
Первую группу (методологические исследования) образуют исследования, результатами которых являются новые теоретические принципы и закономерности развития науки. Итогом теоретических исследований может быть совершенствование основных структур и механизмов развития науки и практики.
Применительно к отдельным категориям этих исследований, для оценки эффективности их апробации и внедрения используются следующие критерии:
- публикация основных результатов исследования в монографиях, учебниках, научных статьях и т.д.;
- наличие авторских свидетельств о внедрении результатов исследования в практику;
- апробация результатов исследования на научно-практических конференциях и симпозиумах;
- использование научных разработок в учебном процессе высших и средних учебных заведений;
- участие соискателя в разработке государственных и региональных программ развития той или иной отрасли народного хозяйства;
- использование результатов исследования при подготовке проектов новых нормативных и методических документов, законов и постановлений законодательной и исполнительной власти.
Во вторую группу (методические исследования) могут включаться исследования, в которых содержатся научно обоснованные и апробированные в результате экспериментальной работы системы методов и средств совершенствования экономического, технического и социального развития. К этой группе можно отнести исследования по научному обоснованию новых и развитию действующих систем, методов и средств того или иного вида деятельности.
Формы внедрения результатов исследований могут быть следующими:
- предложения по совершенствованию и развитию систем социально-экономического, технического, политического, юридического и т.д. регулирования;
- использование методологических разработок в подготовке экономических расчетов и обоснований;
- рекомендации по совершенствованию экономического механизма управления процессами и т.д.;
- нормативные и методические документы, которые утверждены или рекомендованы к использованию министерствами, государственными комитетами, ведомствами, объединениями или другими заинтересованными организациями.
В третью группу (прикладные исследования) включаются исследования, в результате которых обеспечивается научное обоснование путей оптимизации исследования трудовых и материальных ресурсов.
Использование результатов таких исследований может осуществляться в форме:
- научного обоснования вариантов, направлений, способов совершенствования условий и эффективности труда, основных производственных и непроизводственных фондов, материальных, топливно-энергетических ресурсов и других факторов социальной и экономической деятельности объединения, ведомства, организации;
- экономического обоснования мероприятий по использованию научно-технических достижений в различных областях науки и практики;
- обоснования предложений по использованию достижений научных разработок в практической деятельности предприятий и организаций;
- решения отдельных проблемных вопросов при разработке научно-исследовательских тем, выполняемых госбюджетных и хоздоговорных научных работ;
- использование результатов исследования в разработках проектных институтов, проектно-конструкторских и других организаций.
Методология научного исследования
Роль науки в человеческом обществе оценивается по-разному: с одной стороны, выход человека в космос, преобразование природы, а с другой – оружие массового поражения всего живого.
Последствия научной деятельности зависят и от моральных качеств людей, от их знаний и умений, а также от тех, кто принимает решения об использовании научных достижений.
Таким образом, наука – это исключительно сложное, многоаспектное и многоуровневое явление.
Поэтому не удивительно, что она изучается с самых разных точек зрения и стала специальным предметом научного исследования в целом ряде специальных научных дисциплин.
Ее, например, изучают науковедение, история науки, психология, социология и этика науки, экономика науки и теория управления наукой, логика и философия науки. Важное место в этом ряду занимает и методология науки, которая будет пониматься нами как теория научного знания и познания.
Предложено много различных определений методологии науки. Мы будем исходить из того, что методология науки – это научная дисциплина, дающая достаточно полное и пригодное для использования знание о свойствах, структурах, закономерностях возникновения, функционировании и развитии систем научного знания, а также об их взаимосвязях и применениях.
Замысел исследования – это основная идея, которая связывает воедино все структурные элементы методики, определяет порядок проведения исследования, его основные этапы.
В замысле исследования выстраиваются в логический порядок следующие необходимые элементы:
– цель, задачи, гипотеза исследования;
– критерии, показатели развития конкретного явления, соотносящиеся с конкретными методами исследования;
– последовательность применения этих методов, порядок управления ходом исследования (эксперимента);
– порядок регистрации, накопления и обобщения исследовательского материала;
– порядок и формы представления результатов исследования.
Замысел исследования определяет и его этапы. Обычно исследование состоит из трех рабочих этапов:
- Первый этап включает в себя:
– выбор научной проблемы и темы;
– определение объекта и предмета исследования, целей и основных задач;
– разработку гипотезы исследования.
- Второй этап работы содержит:
– выбор методов и разработку методики проведения исследования;
– непосредственно специальные процессы самого научного исследования;
– формулирование предварительных выводов, их апробирование и уточнение;
– обоснование заключительных выводов и практических рекомендаций.
- Третий этап является заключительным.
Он строится на основе внедрения полученных научно-исследовательских результатов в практику. Работа литературно оформляется.
Логика каждого исследования специфична. Любой исследователь исходит из характера научной проблемы, целей и задач работы, конкретного информационного материала, которым он располагает, уровня ресурсной оснащенности исследования и своих возможностей. Каждый рабочий этап исследования имеет свои характерные особенности.
Первый этап состоит из выбора области сферы исследования, причем этот весьма важный выбор обусловлен как объективными факторами (актуальностью, новизной, перспективностью, ценностью и т.д.), так и субъективными (опытом исследователя, его научным и профессиональным интересом, способностями, склонностями, складом ума и т.д.).
Проблема научного исследования принимается как категория, означающая нечто неизвестное в науке, что предстоит открыть, доказать.
Тема. В ней отражается научная проблема в ее характерных чертах. Удачная, точная в смысловом отношении формулировка темы уточняет проблему, очерчивает рамки исследования, конкретизирует основной замысел, создавая тем самым предпосылки успеха работы в целом.
Объект исследования. Это та совокупность связей, отношений и свойств, которая существует объективно в теории, практике, требует некоторых определенных уточнений и служит источником необходимой для исследователей информации.
Предмет исследования. Этот элемент является более конкретным и включает только те связи и отношения, которые подлежат непосредственному изучению в данной исследовательской работе, устанавливают границы научного поиска в каждом объекте.
В научной работе можно выделить несколько предметов исследования, но их не должно быть много. Из предмета исследования вытекают цель и задачи исследования.
Цель формулируется кратко и предельно точно, в смысловом отношении выражая то основное, что намеревается сделать исследователь. Она подробно конкретизируется и развивается в задачах исследования.
Например, задачи исследования в научной работе могут быть представлены в следующем виде:
• Первая задача, как правило, связана с выявлением, уточнением, углублением, методологическим обоснованием сущности, природы, структуры изучаемого объекта.
• Вторая связана с анализом реального состояния предмета исследования, динамики, внутренних противоречий развития во времени и пространстве.
• Третья касается основных возможностей и способностей преобразования предмета исследования, моделирования, опытно-экспериментальной проверки.
• Четвертая связана с выявлением направлений, путей и средств повышения эффективности совершенствования исследуемого явления, процесса, т.е. с практическими аспектами научной работы, с проблемой управления исследуемым объектом.
Задач в исследовательской работе не должно быть много.
Уяснение конкретных задач осуществляется в творческом поиске частных проблем и вопросов исследования, без решения которых невозможно реализовать методический замысел, решить главную проблему.
В этих целях изучается специальная литература, анализируются имеющиеся точки зрения, научные позиции; выделяются те вопросы, которые можно решить с помощью уже имеющихся научных данных, и те, решение которых представляет прорыв в неизвестность, новый шаг в развитии науки и, следовательно, требует принципиально новых подходов и знаний, предвосхищающих основные результаты исследования.
К научной гипотезе предъявляются следующие определенные требования:
– она не должна включать в себя слишком много положений. Как правило, одно основное, редко больше по особой специальной необходимости;
– в нее нельзя включать понятия и категории, не являющиеся однозначными, не уясненные самим исследователем;
– при формулировке гипотезы следует избегать ценностных суждений, гипотеза должна соответствовать фактам, быть проверяемой и приложимой к широкому кругу явлений;
– требуется безупречное стилистическое оформление, логическая простота, соблюдение преемственности.
Научные гипотезы с различными уровнями обобщенности, в свою очередь, можно очевидно отнести к инструктивным или дедуктивным.
Дедуктивная гипотеза, как правило, выводится из уже известных отношений, положений или теорий, от которых отталкивается исследователь.
В тех случаях, когда степень надежности гипотезы может быть определена путем статистической переборки количественных результатов опыта, рекомендуется формулировать нулевую или отрицательную гипотезу. При ней исследователь допускает, что нет зависимости между исследуемыми факторами (она равна нулю).
Например, при изучении структуры деятельности специалиста в какой-либо сфере нас интересует зависимость этой структуры от уровня образования, рабочего стажа, возраста, уровня профессиональной квалификации.
Нулевая гипотеза состоит из допущения, что такой зависимости не существует.
Можно ли в таком случае в проводимом научном исследовании получить результаты, противоречащие нулевой гипотезе? Если мы такие факты получим, то можно ли будет их рассматривать как случайные?
Предполагается, что при такой постановке вопросов исследователю легче уберечься от ложной интерпретации итоговых результатов опыта.
Формулируя гипотезу, важно отдавать себе отчет в том, правильно ли мы это делаем, опираясь на формальные признаки хорошей гипотезы:
а) адекватность ответа вопросу или соотнесенность выводов с посылками (иногда исследователи формулируют проблему в определенном, одном плане, а гипотеза с ней не соотносится и уводит исследователя от проблемы);
б) правдоподобность, т.е. соответствие уже имеющимся знаниям по данной проблеме (если такого соответствия нет, новое исследование оказывается изолированным от общей научной теории);
в) проверяемость.
Второй этап исследования носит ярко выраженный индивидуализированный характер, не терпит жестко регламентированных правил и предписаний. И все же есть ряд принципиальных вопросов, которые необходимо учитывать.
В частности, вопрос о методике исследования, поскольку с ее помощью возможна техническая реализация различных методов. В исследовании мало ставить перечень методов, необходимо их сконструировать и организовать в систему. Нет методики исследования вообще, а есть конкретные методики исследования различных объектов, явлений, процессов.
Методика – это совокупность приемов, способов исследования, порядок их применения и интерпретации полученных с ее помощью результатов. Она зависит от характера объекта изучения; методологии; цели исследования; разработанных методов; общего уровня квалификации исследователя.
Невозможно сразу составить программу исследования и методику:
- во-первых, без уяснения, в каких внешних явлениях проявляется изучаемое явление, каковы показатели, критерии его развития;
- во-вторых, без соотнесения методов исследования с разными проявлениями исследуемого явления.
Только при соблюдении этих условий можно надеяться на достоверные научные результаты и выводы.
В ходе исследования составляется программа, в которой должно быть отражено:
– какое явление исследуется;
– по каким показателям;
– какие критерии исследования применяются;
– какие методы исследования используются;
– порядок и регламентация применения исследователем тех или иных методов.
Таким образом, методика – это своего рода модель исследования, причем развернутая во времени. Определенная совокупность методов продумывается исследователем для каждого этапа исследования. При выборе методики учитывается множество факторов и, прежде всего, предмет, цель, задачи исследования.
Методика исследования, несмотря на свою индивидуальность, при решении конкретной задачи имеет определенную структуру специфических компонентов.
Основные компоненты методики исследования:
– теоретико-методологическая часть, концепция, на основе которой строится вся методика;
– исследуемые явления, процессы, признаки, параметры, факторы;
– субординационные и координационные связи и зависимости между ними;
– совокупность применяемых методов, их субординация и координация;
– порядок и регламентация применения методов и методологических приемов;
– последовательность и техника обобщения результатов исследования;
– состав, роль и место исследователей в процессе реализации исследовательского замысла.
Область научного исследования
Атмосферные аэрозоли играют основную роль в процессах, связанных с изменением климата и качеством атмосферного воздуха, влияющего на состояние здоровья человека. Аэрозоли оказывают влияние на радиационный баланс атмосферы, непосредственно рассеивая солнечное излучение, а также на образование облачности и ее свойства. На количество и свойства атмосферных аэрозолей влияют их биогенные источники (леса, водоемы и т.д.), а также антропогенные источники (в т.ч. процессы сжигания топлива) и их изменения. Влияние атмосферных аэрозолей на качество воздуха – существенный, глобальный вызов здоровью и благополучию человечества. Более подробный анализ свойств и процессов аэрозолей на предмет их влияния на атмосферу и здоровье человека позволяет в будущем внести рациональные коррективы в международные соглашения о выбросах парниковых газов и другое правовое регулирование. Основные темы научных исследований: разработка методов исследования характеризации аэрозольных частиц; исследование влияния характеристик частиц на их рост и коагуляцию облачных капель; анализ частиц на предмет их химического состава, токсикологических характеристик и воздействия на здоровье человека; разработка климатических моделей совместно с другими научно-исследовательскими командами, входящими в состав передового научно-исследовательского подразделения по исследованию атмосферы; связь между климатическим правом, изменением климата и воздействием на здоровье человека.
Сердечно-сосудистые и метаболические заболевания, сахарный диабет 2 типа и ожирение, вызывают огромные проблемы по всему миру в разных сферах здравоохранения, и, по мере старения населения, инцидентность данных групп заболеваний демонстрирует устойчивую динамику роста. Деятельность отрасли сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний направлена на изучение патофизиологии, генетических факторов, молекулярных механизмов возникновения, профилактики и новых методов лечения этих заболеваний с использованием методов, основанных на современной молекулярной биологии, генетике, питании, индивидуальной медицине и пересадке генов. В данной отрасли работают специалисты по внутренним болезням, клинической диетологии, молекулярной медицине, сосудистой биологии и кардиологии. Она соединяет специалистов Университета Восточной Финляндии и Университетской больницы Куопио, и ее деятельность тесно связана с работой передового подразделения Академии Финляндии по исследованию сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний, а также с Геномным центром Восточной Финляндии и Национальной лабораторией вирусологии (Kansallinen Virusvektorilaboratorio). Специалисты отрасли обладают широкой международной сетью партнеров в Европе и США, и ее научно-исследовательские проекты финансируются в рамках национальных и международных научно-исследовательских программ, в том числе программ Национальных институтов здравоохранения США и рамочных программ ЕС.
Леса, глобальные изменения и биоэкономика. Деятельность данной отрасли направлена на исследование влияния ведения лесного хозяйства и изменения климата на динамику баланса углерода лесов, структуру лесов и услуги экосистем, которые связанные, в том числе, с производством лесной биомассы, сохранением биологического разнообразия природы, депонированием углерода лесами и рекреационным использованием лесов. Исследуются также вопросы о необходимости внесения коррективов в ведение лесного хозяйства при изменяющейся среде (в т.ч. при диверсификации лесного хозяйства и биоэкономики, изменении климата), а также возможности замедления процесса изменения климата и снижения процесса сокращения биологического разнообразия природы путем внесения корректировок в ведение лесного хозяйства. Данное многопрофильное исследование проводится с применением методов экспериментального исследования (например, реакция деревьев на изменение экологических условий, механизмы адаптации лесных растений, динамика баланса углерода лесных экосистем, ведение лесного хозяйства и биологическое разнообразие природы), и моделирования (моделирование лесной экосистемы и риска от вредителей, анализ жизненного цикла лесов, системы оптимизации лесного планирования и принятия решений, биометрическое моделирование, анализ результатов лазерного сканирования и геоинформационные системы). Исследование получило самую высокую международную научную оценку, и его общественное значение существенное. По результатам исследования можно получить ответы на ряд актуальных, национальных и общечеловеческих вопросов, в решении которых ведение устойчивого лесного хозяйства будет играть основную роль.
Нейробиология отвечает на глобальный вызов поддержания здоровья головного мозга у стареющего населения. Она основывается на международно признанных знаниях, накопленных в области нейробиологии специалистами Университета Восточной Финляндии на протяжении 30 лет. Ядром этой отрасли является исследование головного мозга на самом высоком уровне от фундаментальных исследований до проведения клинических исследований (нейродегенеративные заболевания, эпилепсия), а также организация последипломного образования и используемая конкурентоспособная инфраструктура. В результате многопрофильной исследовательской деятельности сформировался центр знаний между университетом, университетской больницей и широкой сетью других партнеров. Вокруг изучения нейробиологии образовывается развитая сеть национального и международного сотрудничества. Ее цель – достижение научных результатов международного уровня, позволяющих улучшить профилактику, диагностику и лечение заболеваний головного мозга, а также способствующих развитию сотрудничества между предприятиями и созданию новых предприятий. Область нейробиологии предлагает современную научно-исследовательскую среду, позволяющую развитие будущего поколения специалистов и учителей на международном и конкурентоспособном уровне.
Европейская интеграция и многогранный, противоречивый процесс глобализации повлекли за собой драматические изменения политических, культурных и языковых границ, а также способствовали созданию культуры новой мобильности и нового, свободного перемещения людей, товаров и мыслей. Демократическое движение после холодной войны, социальные сети гражданского общества, сообщества иммигрантов и мультикультурная среда породили новые, альтернативные понятия пространства, новые политические горизонты и социально-культурные площадки.
Социально-культурное разнообразие, межкультурное общение и повышенная мобильность граждан разных государств бросают существенный вызов научному обществу и политическому руководству государств. Специалисты Университета Восточной Финляндии находятся в авангарде исследования социально-культурных границ, мобильности и культурных взаимоотношений, создавая один из самых известных центров, специализирующийся на изучении границ между Европой и Россией, социоэкономического и культурного развития приграничных зон, приграничной мобильности и культурно-языковых контактов.
Многопрофильное исследование охватывает следующие области:
1) Границы и Россия,
2) Мобильность и миграция,
3) Культурно-языковые контакты.
Научно-педагогическое исследование
Научно-исследовательские работа - работа научного характера, связанная с научным поиском, проведением исследований, в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей, проявляющихся в природе и в обществе, научных обобщений и научного обоснования проектов.
Слово «исследование» от «исследовать», т.е. подвергать научному рассмотрению. Научное исследование - это целенаправленное познание, результаты которого выступают в виде системы понятий, законов и теорий. Оно отличается от стихийно-эмпирического исследования средствами познания, характером целеполагания, требованиями к точности понятийно-терминологического аппарата. В научном исследовании изучаются не только используемые в непосредственной практической деятельности объекты, но и новые, выявленные в ходе развития самой науки, нередко задолго до их практического применения.
Исследование в педагогике – это процесс и результат научной деятельности, направленной на получение общественно значимых новых знаний о закономерностях, структуре, механизма обучения и воспитания, теории и истории педагогики, методике организации учебно-воспитательной работы, ее содержании, принципах, методах и организационных формах.
Объектами научно-педагогического исследования являются педагогические системы, явления, процессы (воспитания, образования, развития, формирование личности, коллектива); предметом - совокупности элементов, связей, отношений в конкретной области педагогического объекта, в котором вычленяется проблема, требующая решение.
Различают три уровня педагогических исследований:
• эмпирический - устанавливаются новые факты в педагогической науке;
• теоретический - выдвигаются и формулируются основные, общие педагогические закономерности, позволяющие объяснить ранее открытые факты и предсказать их будущее развитие;
• методологический - на базе эмпирических и теоретических исследований формулируются общие принципы и методы исследования педагогических явлений, построения теории.
Наиболее распространенными видами исследований в педагогике являются эмпирическое и теоретическое. Эмпирическое исследование направлено непосредственно на изучаемый педагогический объект (явление, процесс) и опирается на данные наблюдения и эксперимента. Теоретическое исследование связано с совершенствованием и развитием понятийного аппарата педагогики и направлено на всестороннее познание объективной реальности в ее существенных связях и закономерностях.
По целевой направленности вся совокупность исследований, проводимых в каждой области науки, в том числе в педагогике, условно подразделяется на следующие основные: фундаментальные, прикладные, разработки, учебно-исследовательские проекты.
Фундаментальные исследования - раскрывают закономерности процесса воспитания, направлены на углубление научных знаний, развитие методологии науки, открытие ее новых областей и не преследуют непосредственно практических целей. В педагогике они проводятся также и в границах отдельных ее дисциплин: теории воспитания, дидактики, предметных методик, и т. д. Результаты фундаментальных исследований, как правило, не находят прямого выхода в практику образования. Они должны служить обогащению теорий и методологии самой науки.
Прикладные исследования - решают отдельные теоретические и фактические задачи, связанные с формированием содержания воспитания и образования, разработкой педагогических технологий; связывают науку и практику, фундаментальные исследования и разработки. Обычно прикладные исследования являются логическим продолжением фундаментальных исследований, по отношению к которым носят вспомогательный характер.
Разработки - имеют цель создание программ, учебников, пособий, Инструктивно-методических рекомендаций по воспитанию и обучению, формам и методам организации деятельности учащихся и педагогов, воспитательными системами. Разработки служат для непосредственного обслуживания практики образования.
Учебно-исследовательские проекты — служат для формирования исследовательских умений студентов и аспирантов. Они оформляются в виде самостоятельно разработанных методик, учебных проектов, курсовых, дипломных и диссертационных работ.
При планировании любого исследования необходимо всегда четко определиться, к какому из перечисленных типов оно будет относиться. Как привило, фундаментальные исследования — это прерогатива академических институтов, а также общетеоретических кафедр вузов. Прикладные исследования и разработки — чаще всего область деятельности отраслевых научных институтов, центров и профилированных кафедр высших учебных заведений. Эту же направленность будут иметь, очевидно, и исследования, проводимые педагогическими коллективами средних учебных заведений. Как правило, такие исследования должны быть ориентированы на получение конкретных результатов значимых для практики, которые будут подлежать внедрению в этом же учебном заведении. Поэтому при их планировании и проведении следует ориентироваться на то, что, в основном, это будут прикладные исследования и, еще в большей мере, разработки. Хотя, естественно, это не исключает, что отдельные учителя и преподаватели могут заниматься и фундаментальными исследованиями в сотрудничестве и под руководством ученых вузов, НИИ.
Лауреат Нобелевской премии известный физик Дж. Томсон пишет по этому поводу: «Самый главный фактор, определяющий успех исследования, искать в правильном направлении. В любой момент, в любом научном вопросе существует несколько точек роста, несколько почек, которые вот-вот раскроются. Именно там и надо работать, и искусство состоит в том, чтобы распознать эти точки роста…».
Следует заметить, что теория физического воспитания в этом отношении - наиболее благодатный участок научного знания, так как сама наука находится на стыке двух наук, педагогики и экономики, что само по себе создает наглядный пример для проведения исследования как в той, так и в другой области.
Чрезвычайно важными исследованиями являются те из них, которые связаны с разработкой проблем методологического плана, с разработкой теории целостного учебно-воспитательного процесса, создающего систему единства учебной и воспитательной работы по формированию личностных качеств обучаемого в процессе занятий физической культурой и спортом.
Ценность педагогических исследований поэтому тем выше, чем в большей мере в них связаны теоретические достижения с обоснованием системы практических мер, реализация которых повысит эффективность решения актуальных проблем современной системы физического воспитания.
Наука в современных условиях является важным фактором, обуславливающим прогрессивные преобразования в обществе во всех областях, в том числе в образовании, физической культуре, спорте, физическом воспитании.
Проанализировав литературные источники по данной теме можно сказать, что методика педагогических исследований - совокупность способов проведения какой-либо работы; отрасль педагогической науки, которая излагает правила и методы проведения экспериментов.
Педагогические исследования требуют от исследователя: знать методы организации и проведения научно-исследовательской работы, уметь организовывать и проводить методическую работу, применять навыки работы для решения конкретных задач, подготовить и защитить свое исследование.
Проведение научного исследования
В современных условиях научно-исследовательская деятельность библиотек становится одним из основополагающих элементов их успешного функционирования. Актуальность и необходимость научно-исследовательской работы очевидна: ни одно управленческое решение не может быть принято без научного обоснования, глубокого понимания сложившейся ситуации.
Научные исследования в библиотеках могут носить теоретический и прикладной (эмпирический) характер. Они способствуют решению как глобальных, концептуальных проблем, так и локальных, внутрибиблиотечных, помогают разобраться в закономерностях функционирования библиотеки как социального института, спрогнозировать его дальнейшее развитие. Для этого широко применяются различные методы научного познания: статистические, библиометрические, социологические и др.
Наибольшее количество вопросов у библиотекарей возникает при проведении прикладных научных исследований, т.к. для того, чтобы исследования приносили реальную практическую пользу, действительно способствовали оптимизации библиотечного обслуживания, необходим очень серьезный профессиональный подход к их организации и проведению.
При подготовке и проведении исследования выделяют несколько этапов, которые отличаются друг от друга характером и содержанием, формами и процедурами исследовательской деятельности.
Эти этапы взаимосвязаны и объединены логикой единого исследовательского замысла:
• 1 этап. Подготовительный;
• 2 этап. Пилотажное исследование;
• 3 этап. Полевой;
• 4 этап. Подготовка и обработка информации;
• 5 этап. Анализ информации и подготовка итоговых документов.
Все вышеперечисленные этапы логически взаимообусловлены и взаимосвязаны. Нельзя приступать к очередному этапу, если до конца не выполнен предыдущий, то есть материал, полученный на предыдущем этапе, является основой для проведения последующего.
Исследование научных данных
Научные исследования являются важным источником знаний о болезни и о здоровье. Как понять, что какая-либо информация, в том числе и медицинская, какие-либо данные могут считаться научными?
В чем преимущества таких данных:
1. Научные данные основаны на результатах научных исследований.
2. Исследования планируются и организуются особым образом, который помогает снизить вероятность ошибочных выводов.
3. То, как исследование организованно, называется "дизайном исследования". У разных исследований может быть разный дизайн.
4. Дизайн исследования и другие характеристики (например, такие как маскирование данных и рандомизация) влияют на то, насколько "сильные" или убедительные доказательства будут получены в результате исследования.
5. Рандомизированные контролируемые исследования, систематические обзоры и метаанализы считаются наиболее надежными типами исследований, в результате которых ученые получают наиболее сильные доказательства.
6. Любое решение касательно здоровья и лечения болезни не может быть принято только на основе научных данных.
7. Принимая какое-либо решение о здоровье, необходимо учитывать опыт и знания медиков, а также мнение, ценности, предпочтения и планы пациента.
Обычно, когда мы что-то говорим, мы приводим в пользу нашего высказывания какие-то аргументы. Те, с кем мы спорим, в ответ приводят аргументы или доказательства в пользу своей позиции. Заявления требуют доказательств, которые подтверждают их правомочность, их истинность.
Когда речь идет о здоровье, о жизни, все решения имеют особую важность и особый вес - от них зависит наша судьба и судьба наших близких.
Считается, что научные исследования являются наилучшим источником таких аргументов, таких доказательств.
Научные данные получают в результате проведенных научных исследований. В ходе научных исследований используются научные методы для поиска ответов на наши вопросы о здоровье и заболеваниях. Иногда научные данные получают в ходе проведения одного исследования. В других случая, научные данные получают из нескольких научных исследования или нескольких десятков научных исследований с тысячами участников.
Информацию о здоровье и болезнях мы получаем из разных источников. Из соцсетей, из рассказов близких, из учебника и медицинской энциклопедии, из новостей, а также разговаривая с медиками и слушая тех врачей, которым доверяем. Опыт и статьи в интернете не всегда бывают идеально точными. Существует несколько проблем, связанных с информацией медицинского характера.
Почему медицинская информация может быть неточной и недостоверной:
1. На наши суждения влияют наши убеждения, которые мы к тому же не всегда осознаем. Такие убеждения, которые не всегда соответствуют действительности, есть и у журналистов, и у врачей, и у медработников. Все это может влиять на то, какое именно лечение рекомендует доктор, или на то, как журналист напишет о проблеме со здоровьем.
2. Если о своем опыте нам рассказывает другой человек, мы иногда на автомате думаем, что наш опыт будет таким же. Раз ему помогло, значит, и нам поможет то же самое. Скорее всего, это не так, так как чтобы получить точные данные об эффективности лечения нужно проверить его на больших группах людей.
3. Мы склонны предполагать, что процедура лечения и результат лечения связаны напрямую, что из одного автоматически следует другое. Но на самом деле, мы никогда не можем однозначно установить такую связь без осмысления и дополнительного контроля. Никогда нельзя сказать наверняка, без внимательного и специально организованного осмысления, что именно и как именно "сработало".
Чтобы получать точные данные в ходе исследований, ученые используют специальные методики и приемы, например:
1. Используют маскирование, включение в исследование контрольных групп и рандомизация, для сведения к минимуму возможных ошибок.
2. Изучают большие группы людей, чтобы "увидеть", выявить закономерности, которые на малых группах могут не наблюдаться.
3. Применяют статистические методы, которые позволяют определить, могли ли результаты быть получены случайно.
4. Подробно и понятно описывают, как было проведено исследование, чтобы люди могли сами решить, как интерпретировать его результаты. Это также позволяет другим исследователям увидеть слабые и сильные места исследования, учесть эти критические замечания при последующих исследованиях, а также попробовать повторить проведенное исследование, чтобы посмотреть, совпадут ли результаты нового исследования с предыдущим.
5. Следуют обязательству сообщать о любых конфликтах интересов, чтобы убедиться, что результаты исследования не зависят от внешних влияний. К конфликтам интересов относятся, например, ситуации, когда проводящие исследование ученые финансово заинтересованы в успехе продукта, который они исследуют.
6. Перед публикацией исследование рецензируется представителями научного сообщества, чтобы до публикации удостовериться, что данное исследование соответствует стандартам проведения исследований.
Считается, что научные исследования - это один из самых надежных способов получения информации. Но у исследований есть ряд ограничений, поэтому только исследования не могу дать нам всю нужную информацию о здоровье или о болезни.
К таким ограничениям можно отнести:
1. Проводить исследования - дорого и долго.
2. Проводить высококачественные исследования - сложно.
3. Понимать, "читать" исследования может оказаться сложным.
Даже если исследование отличается высоким качеством организации и проведения, если оно тщательно спланировано, в ходе исследования могут возникнуть обстоятельства, связанные с систематической ошибкой. Систематическая ошибка - это понятие из математики и статистики, такая ошибка связанна с постоянным искажением конечного результата в какую-либо сторону в связи с различными допущенными неточностями. Из-за таких обстоятельств, большинство исследований не предоставляет убедительных доказательств. Так как часто понимать исследования сложно, никто, включая медработников, не может просто взять и использовать результаты одного исследования при принятии решений о здоровье, диагностике или лечении в повседневной клинической практике. Именно поэтому нельзя лечить себя самостоятельно на основе прочитанной в исследовании информации.
Из-за наличия таких ограничений, все решения в отношении здоровья должны приниматься с учетом всех наиболее достоверных имеющихся данных, в том числе и научных, клинического опыта медицинских специалистов, участвующих в лечении, а также ценностей и предпочтений самого пациента.
Научные исследования могут быть организованны по-разному. Организация исследования называется "дизайном". Ниже - более подробно о нескольких видах дизайна медицинских исследований.
Для изучения вопросов, связанных со здоровьем или заболеванием, может быть организованно так называемое "рандомизированное контролируемое исследование" (РКИ). Такой тип исследования позволяет получать убедительные доказательства (самые сильные из "одиночных" исследований). РКИ - наиболее строгий тип экспериментального исследования. РКИ может использоваться для того, чтобы выяснить, действительно ли данный результат был получен благодаря данному лечению.
Рандомизированные контролируемые исследования представляют собой эксперименты, в ходе которых участников случайным образом включают как минимум в две группы. Одна группа (группа сравнения) получает исследуемое лечение, а другая группа (контрольная группа) получает лечение сравнения. Затем в конце исследования результаты для двух групп сравнивают, чтобы выявить возможные различия.
В контролируемых исследованиях без рандомизации также есть экспериментальные и контрольные группы, которые сравнивают в конце исследования. Однако, в отличие от рандомизированных контролируемых исследований, участников этих исследований не распределяют по группам случайным образом.
Поскольку группы не распределены случайным образом, они могут иметь дополнительные различия, которые делают невозможным проведение истинного сравнения. Однако в некоторых случаях исследователи не могут случайным образом распределить участников по разным группам, поэтому и используется этот тип дизайна исследования.
В этом типе исследований группу пациентов обследуют до лечения, а затем после него. Предполагается, что разница между результатами обследования «до» и «после» демонстрирует эффект лечения.
Исследования методом случай-контроль часто проводятся потому, что они более удобны, этичны и применимы в различных ситуациях. Однако, поскольку данный дизайн исследования не позволяет контролировать многие из факторов, которые могут влиять на результаты исследования, может быть сложно определить, вызваны ли изменения самим лечением или другими факторами.
Другой тип исследования представляет собой наблюдение за тем, что происходит с группой людей с течением времени, при этом исследователь не может контролировать, какие участники получают определенное лечение. Такие исследования называются наблюдательными. Этот тип исследования используется для выявления взаимосвязей и взаимодействий между различными факторами.
Когортные исследования — это тип наблюдательного исследования, в котором проводится наблюдение или ретроспективно оценивается, что произошло с двумя (или более) сопоставимыми группами с течением времени. Группы различаются по важной характеристике, такой как состояние здоровья, фактор риска или проводимое лечение. Затем результаты в этих двух группах сравниваются, и оцениваются различия (по прохождении какого-либо периода времени).
Как правило, лабораторные исследования на животных проводятся на ранней стадии исследований для оценки безопасности и потенциальной эффективности лечения, прежде чем применять рискованную процедуру на людях. Как и в исследованиях с участием человека, существуют строгие этические нормы проведения исследований на животных. Важно отметить, что многие методы лечения, которые эффективны в исследованиях на животных, не были признаны эффективными для человека, поэтому исследования на животных рассматриваются как предварительные исследования, результаты которых нельзя напрямую переносить на человека.
Анализ клинического случая описывает результаты лечения у отдельных лиц (то есть в отдельных случаях). Анализ клинического случая часто используется для предоставления информации, если более крупные исследования не проводились, либо если трудно провести более крупные исследования, например при крайне редких заболеваниях или крайне редком применении данного метода лечения. Недостатком анализа клинического случая является то, что нам неизвестно, применимы ли выводы исследования также и к другим людям, поскольку они основаны на изучении результатов у отдельных лиц.
Систематические обзоры и метаанализы объединяют результаты всех исследований одного вопроса. Систематические обзоры предусматривают систематический поиск всех исследований, изучающих конкретный вопрос, оценку качества исследований и интерпретацию результатов всех исследований в совокупности.
В некоторых случаях в рамках систематических обзоров могут быть объединены данные различных исследований с последующим анализом таких сгруппированных данных. Это называется метаанализом.
Систематические обзоры и метаанализы считаются самой надежной формой получения научных данных в отношении использования при принятии решений. Эти исследования расширяют рамки научного исследования и позволяют сопоставить результаты различных исследований между собой. Тем не менее систематические обзоры и метаанализы надежны ровно в той степени, в какой надежны сами исследования, лежащие в их основе, поэтому им все же могут быть присущи некоторые типы ошибок.
К методам качественных исследований относятся интервьюирование и проведение фокус-групп. Качественные исследования направлены на описание каких-либо признаков, качеств, характеристик для получения более глубокого представления о проблеме. К примеру, качественные исследования можно использовать для описания качественных характеристик какого-либо симптома и его влияния на повседневную жизнь человека.
Экспертное мнение — это доказательства, основанные на мнениях экспертов в данной области, например врачей и ученых. К ним относятся рекомендации медицинских работников и исследователей, а также заявления на основе клинического консенсуса. Заявления на основе клинического консенсуса — это письменные документы, содержащие рекомендации, выработанные группой экспертов по конкретным клиническим проблемам. Этот тип доказательств основан на клинических данных или фундаментальных принципах медицины. Экспертное мнение и клинический консенсус имеют большое значение при интерпретации научных данных и принятии решений в отсутствии высококачественных научных исследований.
Качество экспериментального исследования определяется тем, насколько эффективно исследователи избегают систематических ошибок и неточностей в ходе исследования. Ниже приводятся некоторые особенности высококачественных экспериментальных исследований.
Рандомизация представляет собой процесс случайного распределения участников исследования в экспериментальную или в контрольную группу. Цель состоит в уменьшении количества систематических ошибок в процессе распределения участников по группам исследования. Рандомизация означает, что все группы в начале исследования одинаковы, и поэтому их можно надлежащим образом сравнить в конце исследования.
Контрольная группа — это группа участников исследования, которые получают альтернативное лечение вместо исследуемого. Это может быть плацебо, препарат сравнения или просто стандартное лечение (лечение, которое вы бы получали, если бы не участвовали в исследовании). В конце исследования контрольную группу сравнивают с экспериментальной группой, чтобы определить наличие различий. Поскольку эти две группы различаются только по проводимому лечению, считается, что различия между ними связаны с эффектами лечения.
Плацебо — это лекарственный препарат без реальных лечебных свойств. Иногда плацебо называют препаратом-пустышкой. Получающий такой препарат человек не знает при этом, действует ли препарат, который он получает или не действует. Плацебо позволяет оценить влияние других факторов (кроме исследуемого лечения) на полученные результаты. Улучшение самочувствия человека на фоне получения плацебо называется эффектом плацебо.
Маскирование — это преднамеренное сокрытие информации от участника исследования о том, какое лечение (экспериментальное или контрольное) он получает. Информация о лечении также может не предоставляться и самим исследователям, осуществляющим сбор данных. Такой эксперимент называется двойным слепым. Цель маскирования состоит в том, чтобы уменьшить влияние предвзятого отношения человека при предоставлении и сборе информации.
Если исследование охватывает большую группу частников, то выше вероятность, что исследуемые участники будут лучше представлять, репрезентировать общую популяцию, а статистический анализ будет более точным. В свою очередь, это позволяет более точно применять результаты исследования к реальным условиям.
Не все исследования одинаковы. Дизайн исследования и его качество влияют на то, насколько убедительными являются полученные данные. Существует много различных систем оценки, разработанных с целью определения того, какие исследования предоставляют наиболее убедительные данные. Эти системы оценки классифицируют исследования на группы, называемые уровнями доказательности.
Уровни доказательности помогают определить ценность научных данных при принятии решений в отношении лечения. Данные более высокого качества, как правило, имеют более высокую ценность. Тем не менее, данные более низкого качества также представляют ценность при формулировании выводов относительно лечения, в особенности в тех случаях, когда не имеется других научных исследований на данную тему.
Ученые выделяют несколько типов доказательств в зависимости от их "силы", или более правильно - убедительности.
"Сильные" доказательства — это научные данные, основанные на двух и более высококачественных рандомизированных контролируемых исследованиях. При наличии таких доказательств в пользу применения данного вида лечения мы можем быть уверены, что его эффективность доказана. Точно так же, при наличии "сильных" доказательств неэффективности данного вида лечения мы можем быть уверены, что данное лечение действительно неэффективно. В целом, чем большее количество исследований предоставляет сходные результаты, тем больше уверенности, что вывод является правильным.
"Умеренные" доказательства — это научные данные, основанные на одном рандомизированном контролируемом исследовании или одном и более проспективном контролируемом исследовании или когортном исследовании. При наличии таких доказательств в пользу применения данного вида лечения мы располагаем некоторыми данными относительно эффективности лечения, но мы не можем быть полностью уверены в результатах. Необходимо больше исследований, чтобы сделать однозначный вывод.
"Слабые" доказательства основаны на неэкспериментальных исследованиях более низкого уровня (например, исследования случай — контроль и наблюдательные исследования). Такие исследования больше всего подвержены систематическим ошибкам и неточностям, поэтому их результаты считаются доказательствами более низкого качества, когда речь идет об оценке вариантов лечения. Эти исследования обычно служат другим задачам. Например, представить специфические, нетипичные результаты или установить связь между различными факторами.
Таким образом, в процессе принятия решения относительно эффективности лечения слабые доказательства позволяют нам сориентироваться, является лечение эффективным или неэффективным, но их недостаточно, чтобы сделать однозначные выводы. Необходимы дополнительные исследования.
Противоречивые доказательства — это расходящиеся по значению данные разных исследований относительно применения данного вида лечения. Противоречивые доказательства может быть трудно интерпретировать. В ходе интерпретации требуется тщательный анализ исследований, чтобы определить проблемы или найти ошибки, которые могли повлиять на полученные результаты. Противоречивые доказательства часто не позволяют прийти к определенному выводу относительно эффективности или, наоборот, неэффективности лечения.
Экспертное мнение — это доказательства, основанные на мнениях экспертов в данной области. Экспертное мнение имеет большое значение при интерпретации научных данных и принятии решений в отсутствии высококачественных научных исследований, однако оно считается относительно слабой формой доказательств.
Уровни убедительности используются для приблизительной оценки силы доказательств, для удобства и простоты понимания. Каждая категория условна, поэтому при любых решениях следует принимать во внимание и другую важную информацию. Помимо выводов, сделанных на основе научных данных, при выборе подходящих для вас вариантов лечения необходимо также учитывать другие факторы, такие как потенциальные риски, обеспокоенность в отношении дополнительных затрат, пригодность метода лечения именно для вас, а также ваши личные предпочтения, планы, ценности.
И планирование, и проведение высококачественных научных исследований стоит недешево, сопровождается определенными трудностями и требует много времени. Например, для того, чтобы получить данные в ходе высококачественного рандомизированного контролируемого исследования, может потребоваться и много лет, и много денег. Учитывая эти проблемы, на некоторые вопросы относительно наилучшего лечения нельзя дать ответ на основе только лишь имеющихся научных данных. Научное исследование является только одной из многих форм получения данных, используемых при принятии решения о здоровье и лечении.
К другим типам данных, которые могут быть использованы при принятии клинического решения, относятся:
• личный опыт и доводы пациента;
• клинический опыт и доводы медицинских работников и других экспертов;
• традиционные или общепринятые практические подходы;
• мнения и опыт членов семьи и друзей пациента.
Уровни научного исследования
Основными категориями, поддерживающими исследования в организациях, как в системах управления, являются категории "метод научного познания", "средства исследования" и "уровни исследования".
Под методом понимается система регулятивных принципов практической или теоретической деятельности человека. Метод (греч. methodos — путь исследования, теория, учение) — это способ достижения какой-либо цели, решения конкретной задачи; совокупность приемов или операций практического или теоретического освоения (познания) действительности.
Лишь благодаря исследованию различных методов человеческая деятельность может быть эффективной. Это замечено уже давно. Еще английский ученый Ф. Бэкон, подчеркивая огромное значение метода, сравнивал его со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте. Он метко сказал, что даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто бежит по бездорожью. Подобного же мнения придерживались многие ученые, считавшие, что изучить метод, которым пользовался ученый, делая гениальное открытие, не менее важно для науки, чем само это открытие. Заслуживают внимания слова немецкого афериста Г. Лихтенберга, который остроумно заметил, что было бы куда лучше, если бы людей учили не тому, что думать, а тому, как надо думать.
К числу общих методов научного познания можно отнести такие, которые имеют ограниченную (по крайней мере, в двух следующих отношениях) сферу действия:
- применяются не во всех областях знания, а лишь в части. Например, наблюдения и эксперимент широко применяются в биологии и медицине и не находят применения в математике, и наоборот: широко используемые в математике метод идеализации и аксиоматический метод не находят применения в медицине и биологии;
- используются только на отдельных (а не на любых) ступенях процесса познания. Идеализация, формализация и другие менее популярные методы находят широкое применение только на теоретическом уровне знания. Что же касается наблюдения, сравнения, измерения и эксперимента, то эти методы используются главным образом на эмпирическом уровне познания.
Под средствами исследования понимаются материальные системы, защищавшие объект исследования (в случае применения моделей) или его основных функциях: чувствующего (микроскоп, телескоп, усилитель); мыслящего (ЭВМ); действующего (ракета, луч лазера).
Исходя из логики движения знания и характера организации познания, можно выделить два основных уровня научного исследования: эмпирический и теоретический, а также методы исследования, которые применяются как на эмпирическом, так и на теоретическом уровнях.
Эмпирический уровень исследования. На этом уровне исследователь накапливает факты, информацию об исследуемых объектах и проводит:
- наблюдения;
- сравнения:
- измерения;
- эксперименты;
- первичную систематизацию знаний (в форме таблиц, схем, перечней, графиков и т.п.).
Теоретический уровень исследования. На этом уровне происходит синтез накопленных знаний в форме научной теории. В теории понятия и суждения исследуемой области явлений объединены центральной мыслью теории — идеей.
В зависимости от того, на каком уровне производится исследование и какие цели оно преследует, применяются и соответствующие общие методы познания.
Для удобства изучения и практического применения тех или иных методов их целесообразно разделить на три группы:
- методы эмпирического исследования;
- методы, используемые как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне исследования;
- методы теоретического исследования.
Рассматривая роль исследования в деятельности менеджера, необходимо отметить, что это один из основных самостоятельных видов его практической деятельности. Вместе с тем исследование в той или иной мере проявляется и в других видах его деятельности: управленческой, экономически, организационной, аналитической, методической, информационной, консультационной и т.п. Следовательно, исследование как процесс выработки новых знаний в работе менеджера так же необходимо, как и другие виды деятельности.
Исследование характеризуется объективностью, воспроизводимостью доказательностью, точностью, т.е. тем, что необходимо менеджеру в практической деятельности.
От менеджера, занимающегося самостоятельным исследованием, можно ожидать:
1. умения выбирать и ставить вопросы;
2. умения пользоваться средствами, которыми располагает наука (если он не находит свои, новые);
3. умения разобраться в полученных результатах, т.е. понимать, что дало исследование и дало ли оно вообще что-нибудь.
Начинающему исследователю необходимо с первых шагов самостоятельной работы проявить активность и стремление прежде всего самому справиться с возникшими затруднениями, прибегая к помощи руководителя только в наиболее трудных случаях.
Развитие научных исследований
Формой существования и развития науки - является научное исследование. В Федеральном законе закона РФ «О науке и государственной научно-технической политике» научно-исследовательская деятельность определена как деятельность, направленная на получение и применение новых знаний.
Научное исследование - процесс изучения, эксперимента, концептуализации и проверки теории, связанный с получением научных знаний. Не всякое знание можно рассматривать как научное. Нельзя признать научными те знания, которые получает человек лишь на основе простого наблюдения. Эти знания играют в жизни людей важную роль, но они не раскрывают сущности явлений, взаимосвязи между ними, которая позволила бы объяснить, почему данное явление протекает так или иначе, и предсказать дальнейшее его развитие. Правильность научного знания определяется не только логикой, но, прежде всего обязательной проверкой его на практике. Научные знания принципиально отличаются от слепой веры, от беспрекословного признания истинным того или иного положения, без какого-либо логического его обоснования и практической проверки. Раскрывая закономерные связи действительности, наука выражает их в абстрактных понятиях и схемах, строго соответствующих этой действительности.
Объектом научного исследования - являются материальная или идеальная системы.
Предметом научного исследования - структура системы, взаимодействие ее элементов, различные свойства, закономерности развития.
Цель научного исследования - определение конкретного объекта и всестороннее, достоверное изучение его структуры, характеристик, связей на основе разработанных в науке принципов и методов познания, а также получение полезных для деятельности человека результатов, внедрение в производство с дальнейшим эффектом.
Результаты научных исследований оцениваются тем выше, чем выше научность сделанных выводов и обобщений, чем достовернее они и эффективнее. Они должны создавать основу для новых научных разработок.
Одним из важнейших требований, предъявляемых к научному исследованию, является научное обобщение,- которое позволит установить зависимость и связь между изучаемыми явлениями и процессами и сделать научные выводы. Чем глубже выводы, тем выше научный уровень исследования.
Целью науки является постижение истины, а способом постижения истины является научное исследование.
Научное исследование – процесс изучения, экспериментирования, концептуализации и проверки теории, связанный с получением научных знаний.
Познание – это сложный процесс движения человеческого сознания, человеческой мысли от незнания к знанию, от неполных или неточных знаний к более полным и точным знаниям, которое осуществляется с помощью исследований.
Научное исследование, как процесс включает в себя три основных компонента (составляющих):
1. целесообразную деятельность человека, т.е. собственно сам научный труд;
2. предмет научного труда;
3. средства научного труда.
В результате целесообразная научная деятельность человека, опирающая на совокупность конкретных методов познания, необходимая для достижения новых или уточнённых знаний об объекте исследования (предмет труда), использует соответствующее научное оборудование (измерительное, вычислительное и др.), т.е. средства труда.
Научные исследования в зависимости от своего целевого назначения, степени связи с природой или промышленным производством, глубины и характера научной работы подразделяются на несколько основных типов:
1. фундаментальные,
2. прикладные,
3. разработки.
Фундаментальные исследования - получение принципиально новых знаний и дальнейшее развитие системы уже накопленных знаний. Цель фундаментальных исследований - открытие новых законов природы, вскрытие связей между явлениями и создание новых теорий. На их основе решаются многие прикладные задачи применительно к потребностям конкретных отраслей науки, техники и производства. Фундаментальные исследования связаны со значительным риском и неопределённостью с точки зрения получения конкретного положительного результата, вероятность которого не превышает 10%.Несмотря на это, именно фундаментальные исследования составляют основу развития как самой науки, так и общественного производства.
Прикладные исследования представляют собой поиск и решение практических задач развития отдельных отраслей производства на основе результатов фундаментальных исследований. Они связаны с созданием новых, либо совершенствованием существующих технологий, средств производства, предметов потребления и т.п. Например, прикладные исследования в области техники не имеют, как правило, непосредственного дела с природой. Объектом исследования в них обычно являются машины, технология или организационная структура, т.е. «искусственная» природа. Практическая ориентация (направленность) и отчетливое целевое назначение прикладных исследований делает вероятность получения ожидаемых от них результатов весьма значительной, не менее 80-90%.
Разработки - использование результатов прикладных исследований для создания и отработки опытных моделей техники (машин, продуктов), технологии производства, а также усовершенствование существующей техники. На этапе разработки результаты, продукты научных исследований принимают такую форму, которая позволяет использовать их в других отраслях общественного производства.
Научные исследования классифицируются по различным основаниям: по методам решения поставленных задач, сфере применения результатов исследования, видам исследуемого объекта и другим факторам исследования могут быть теоретическими, теоретико-экспериментальными и экспериментальными. Отнесение исследования к одному из этих видов зависит от применяемых методов и средств научного исследования.
Теоретические исследования базируются на применении математических и логических методов познания объекта. Результатом теоретического исследования является установление новых зависимостей, свойств и закономерностей происходящих явлений. Результаты теоретических исследований должны быть подтверждены практикой.
Теоретико-экспериментальные исследования предусматривают последнюю экспериментальную проверку результатов теоретических исследований на натурных образцах или моделях.
Экспериментальные исследования осуществляются на натурных образцах или моделях в лабораторных условиях, при которых устанавливаются новые свойства, зависимости и закономерности, а также служат для подтверждения выдвинутых теоретических предположений.
По составу исследуемых свойств объекта исследования подразделяются на комплексные и дифференцированные.
Комплексные исследования представляют собой изучение разнородных свойств одного объекта, каждое из которых может предусматривать применение различных методов и средств исследования. Выполняются они в различное время и в различных местах. Примером комплексного исследования может служить оценка надежности нового автомобиля. Надежность автомобиля является интегральным свойством и обусловливается такими его отдельными свойствами, как безотказность, ремонтопригодность, сохраняемость и долговечность деталей и т.д.
Дифференцированным исследованием называется такое исследование, в котором познается одно из свойств или группа однородных свойств. В рассмотренном примере исследование каждого в отдельности свойства надежности автомобиля является дифференцированным.
По признаку места их проведения исследования; именуются лабораторными или производственными. Исследуемый объект может быть натурным или представлять его модель. В каждом случае выбор вида исследуемого объекта подлежит обоснованию.
По стадиям выполнения исследования подразделяются на:
При разработке крупной научно-технической проблемы. Первой стадией является поисковое исследование, в результате которого устанавливаются принципиальные основы, пути и методы решения поставленной задачи. Вторая стадия представляет собой научно-исследовательские разработки, целью которых является установление необходимых зависимостей, свойств и закономерностей, создающих предпосылки для дальнейших инженерных решений. Третья стадия - опытно-промышленная разработка, главная задача которой состоит в доведении исследования до практической реализации, т.е. его апробации в условиях производства. На основе результатов опытно-производственной проверки вносятся коррективы в техническую документацию для широкого внедрения разработки в производство.
Каждое научное исследование можно отнести к определенному научному направлению. Под научным направлением понимается наука или комплекс наук, в области которых ведутся исследования. В связи с этим различают техническое, биологическое, физико-техническое, историческое и другие направления с возможной их последующей детализацией.
Структурными единицами научного направления являются комплексные проблемы, проблемы, темы и научные вопросы.
Выбор направления, проблемы, темы научного исследования и постановка научных вопросов являются весьма ответственной задачей. Так, в частности актуальные направления и комплексные проблемы исследований стратегического масштаба формулируются в директивных документах правительства страны. В научном учреждении направление исследования часто предопределяется спецификой этого научного учреждения или отраслью науки, в которых работает тот или иной исследователь.
Выбранное направление исследований часто становится стратегией научного работника или научного коллектива на длительный период. Однако необходимо иметь в виду, что в процессе научных разработок возможны и некоторые изменения в тематике по предложению заказчика.
Научное исследование основывается на ряде постулатов (допущений):
1. Упорядоченности социальной природы мира, более того – многие социальные феномены находятся между собой в системных отношениях и отдельные события следуют друг за другом в упорядоченной последовательности, которая может быть подвергнута наблюдению, описана и предсказана;
2. Все события имеют некую причину, в соответствии с принципом детерминизма;
3. Экономии доводов, который важен для проведения обобщений о более высоких уровнях человеческого поведения – он позволяет ученым экстраполировать от конкретных данных к общим положениям;
4. В основе поведения и мышления лежит некая базовая реальность, которую можно исследовать путем научного анализа.
Так, например, в основе психологического исследования лежит постулат, утверждающий, что человек по природе своей система очень сложная, но все же система, которая может быть понята и объяснена посредством научного экспериментирования и рационального анализа проведенных экспериментов.
Для успеха научного исследования его необходимо правильно организовать, спланировать и выполнять в определенной последовательности.
В структурном в себя отношении научное исследование включает 5 этапов:
1) появление проблемы,
2) выдвижение первоначальной гипотезы,
3) проведение теоретических исследований,
4) проверка полученных в ходе теоретических исследований на практике – проведение эксперимента,
5) формулирование выводов и рекомендаций.
Таким образом, формой осуществления и развития науки является научное исследование, т.е. изучение явления с помощью научных методов явлений и процессов, анализ влияния на него различных факторов, а также изучение взаимодействия между различными явлениями с целью получить убедительно доказанные и полезные для науки и практики решения с максимальным эффектом.
Научные исследования классифицируют:
1. По виду практической деятельности: промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт, экономика, наука, литература и искусство, другие отрасли практической деятельности общества;
2. По области науки: естественная, гуманитарная, техническая;
3. По цели исследования: глобальные, отраслевые, локальные, квалификационные;
4. По административно территориальным границам исследования: исследования в рамках международных и национальных программ, исследования по планам министерств и ведомств, исследования по планам предприятий (вузов, НИУ);
5. По значимости для развития науки и практики: фундаментальные, прикладные, теоретические, научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР). Целью фундаментальных исследований является получение новых законов, вскрытие связей между явлениями, создание новых теорий. Они составляют основу развития науки. Вероятность получения положительного результата – 10 %. Целью прикладных исследований является привязка результатов фундаментальных исследований к конкретным условиям проектирования, производства. Объектом их исследования являются технические системы и новые технологии. Вероятность получения положительного результата – 20-90 %. Целью НИОКР является создание на базе результатов прикладных исследований опытных образцов техники, новых технологических процессов;
6. По способу реализации: теоретические, экспериментальные. В ходе теоретического исследования определяются методы и критерии исследования, задаются необходимые ограничения, описываются связи и т.д. В ходе экспериментального исследования создается модель исследуемого объекта, снимаются и обрабатываются необходимые данные и т.д., т.е. проводится проверка теоретических исследований и их дальнейшее развитие и уточнение;
7. По длительности разработки: долгосрочные (срок исполнения более 5-ти лет), среднесрочные (1-5 лет), краткосрочные (до 1-го года);
8. По степени закрытости информации: открытые, закрытые, секретные, для служебного пользования;
9. По источнику финансирования: госбюджетные, хоздоговорные, инициативные (нефинансируемые из внешних источников).
Этапы научного исследования
Любое конкретное исследование может быть представлено в виде ряда этапов:
1. Выбор темы исследования.
2. Определение объекта и предмета исследования.
3. Определение цели и задач.
4. Формулировка названия работы.
5. Разработка гипотезы.
6. Составление плана исследования.
7. Работа с литературой.
8. Выбор методов исследования.
9. Организация условий проведения исследования.
10. Проведение исследования (сбор материала).
11. Обработка результатов исследования.
12. Формулирование выводов.
13. Оформление работы.
Каждый этап имеет свои задачи, которые решаются часто последовательно, а иногда и одновременно:
1. Выбор темы исследования.
От удачно выбранной темы зависит возможность успеха работы в целом.
Если тема выбрана неудачно, то длительная работа студента обречена на неуспех. Это связано с тем, что существуют темы, по которым можно получить в обозримом будущем новый познавательный результат, а есть и такие, где в ближайшее время это сделать трудно (например, из-за отсутствия методик для ее изучения). Иначе говоря, в науке не все, что кажется интересным, можно продуктивно изучать (по крайней мере в рамках нашей диссертационной работы и ограниченности времени).
Количество тем, требующих разработки, и теоретически, и практически неисчерпаемо. Однако знание некоторых общих положений и рекомендаций могут облегчить выбор соответствующей темы.
К данным положениям, по нашему мнению, следует отнести:
а. В соответствии с тем, что тему работы определяет предмет исследования, необходимо в первую очередь установить объект и предмет исследования.
б. Важнейшим критерием правильности выбора темы является ее актуальность (т. е. тема должна быть полезной для удовлетворения научных, социальных, технических и экономических потребностей общества).
2. Объект и предмет исследования.
Объект исследования – это то, что будет взято для изучения и исследования. Объектом исследования может быть процесс или явление действительности.
Обычно название объекта исследования содержится в ответе на вопрос: что рассматривается?
Предмет — это особая проблема, отдельные стороны объекта, его свойства и особенности, которые, не выходя за рамки исследуемого объекта, будут исследованы в работе.
Предмет исследования более конкретен и включает только те связи и отношения, которые подлежат непосредственному изучению в данной работе.
Обычно предмет исследования содержится в ответе на вопрос: что изучается?
Из сказанного следует, что объектом выступает то, что исследуется, а предметом — то, что в этом объекте получает научное объяснение. Именно предмет исследования определяет тему исследования.
3. Цели и задачи.
Исходя из объекта и предмета можно приступить к определению цели и задач исследования.
Цель формулируется кратко и предельно точно, в смысловом отношении выражая, то основное, что намеревается сделать исследователь, к какому конечному результату он стремится.
Цель конкретизируется и развивается в задачах исследования.
Задач ставится несколько, и каждая из них четкой формулировкой раскрывает ту сторону темы, которая подвергается изучению. Определяя задачи, необходимо учитывать их взаимную связь. Иногда невозможно решить одну задачу, не решив предварительно другую.
Каждая поставленная задача должна иметь решение, отраженное в одном или нескольких выводах:
• Первая задача, как правило, связана с выявлением, уточнением, углублением, методологическим обоснованием сущности, структуры изучаемого объекта.
• Вторая связана с анализом реального состояния предмета исследования.
• Третья задача связана с преобразованиями предмета исследования, т. е. выявлением путей и средств повышения эффективности совершенствования исследуемого явления или процесса.
• Четвертая — с опытно-экспериментальной проверкой эффективности предлагаемых преобразований.
4. Формулировка названия работы.
Определив тему и конкретные задачи, уточнив объект и предмет исследования, можно дать первый вариант формулировки названия работы.
Название работы рекомендуется формулировать по возможности кратко, точно в соответствии с ее содержанием. Необходимо помнить, что в названии должен быть отражен предмет исследования.
Сразу найти полную и краткую формулировку — дело не простое. Даже в ходе исследования могут возникнуть новые, более удачные названия.
5. Разработка гипотезы.
Гипотеза — познавательная конструкция, включающая как предположение, так и способы его фальсификации; обобщающая, прогнозирующая получение определенных новых фактов и систематизирующая их. По определению Р.Солсо, гипотеза— обобщенное выражение стратегии исследования.
Любая гипотеза рассматривается как первоначальная канва и отправная точка для исследований, которая может подтвердиться или не подтвердиться.
6. План исследования.
План исследования представляет собой намеченную программу действий, которая включает все этапы работы с определением календарных сроков их выполнения.
План необходим для того, чтобы правильно организовать работу и придать ей более целеустремленный характер. Кроме того, он дисциплинирует, заставляет работать в определенном ритме.
В процессе работы первоначальный план можно детализировать, пополнять и изменять.
7. Работа с литературой.
Место данного этапа работы определено условно, поскольку реально работа с литературой начинается в процессе выбора темы и продолжается до конца исследования. Эффективность работы с литературными источниками зависит от знания определенных правил их поиска, соответствующей методики изучения и конспектирования.
Под «литературным источником» понимается документ, содержащий какую-либо информацию (монография, статья, тезисы, книга, диссертации и т. п.).
8. Методы исследования.
Метод исследования — это способ получения сбора, обработки или анализа данных. Основным ориентиром для выбора методов исследования могут служить его задачи. Именно задачи, поставленные перед работой, определяют способы их разрешения, а стало быть, и выбор соответствующих методов исследования. При этом важно подбирать такие методы, которые были бы адекватны своеобразию изучаемых явлений.
Пример методов сбора информации:
- наблюдение и сбор фактов;
- эксперимент;
- моделирование;
- метод научных абстракций;
- анализ и синтез;
- системный подход.
Пример методов обработки данных:
- качественные;
- количественные.
Методы могут применятся в совокупности, дополняя друг друга.
9. Организация условий проведения исследования.
Организация исследования связана с планированием его проведения, которое определяет последовательность всех этапов работы, а также с подготовкой всех условий, обеспечивающих полноценное исследование. Сюда входят подготовка соответствующей обстановки, приборов, средств, инструктаж помощников, планирование наблюдения и т. д.
10. Проведение исследования.
На этом этапе работы с помощью выбранных методов исследования собирают необходимые эмпирические данные для проверки выдвинутой гипотезы.
11. Обработка результатов исследования.
Результаты каждого исследования важно обрабатывать по возможности тотчас же по его окончании, пока память экспериментатора может подсказать те детали, — которые почему-либо не зафиксированы, но представляют интерес для понимания существа дела. При обработке собранных данных может оказаться, что их или недостаточно, или они противоречивы и поэтому не дают оснований для окончательных выводов. В таком случае исследование необходимо продолжить, внеся в него требуемые дополнения.
В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления таблиц (сводных таблиц) полученных данных.
Как написано выше существует 2 метода обработки данных: качественные и количественные методы:
1. Количественные методы исследования предназначены для изучения объективных, количественно измеряемых характеристик. Количественные исследования являются преимущественно описательными. Обработка информации в таких исследованиях осуществляется с помощью упорядоченных процедур, количественных по своей природе.
2. Качественные методы исследования направлены на получение глубокой, развернутой информации о предмете исследования. Они фокусируются не на статистических измерениях, а опираются на понимание, объяснение и интерпретацию эмпирических данных и являются источником формирования гипотез и продуктивных идей.
Применять эти методы можно в совокупности!
12. Формулирование выводов.
Выводы — это утверждения, выражающие в краткой форме содержательные итоги исследования, они в тезисной форме отражают то новое, что получено самим автором.
Частой ошибкой является то, что автор включает в выводы общепринятые в науке положения — уже не нуждающиеся в доказательствах.
Решение каждой из перечисленных во введении задач должно быть определенным образом отражено в выводах.
13. Оформление работы.
Основанная задача данного этапа работы представить полученные результаты в общедоступной и понятной форме, позволяющей сравнивать их с результатами других исследователей и использовать в практической деятельности. Поэтому оформление работы должно соответствовать требованиям, предъявляемым к работам.
Научно-практическое исследование
Практическая значимость – это критерий, определяющий место результатов исследования в жизни, его реальную пользу. Данный критерий отражается в вводной части научной работы и находит подтверждение в заключении.
В этом разделе необходимо указать, как результаты могут быть применены на практике. Доказательство практической значимости труда приводится в заключении, где автор кратко излагает результаты работы, аргументируя тем самым собственные выводы.
Практическая значимость научного исследования доказывает его нужность и важность. Отражение данного критерия фактически дает ответ на вопрос: «Зачем (ради чего) велась столь кропотливая работа?».
Следует отметить, что практическая значимость приемлема для работ прикладного (практического) характера. Аналитический и рекомендательный раздел присутствует во всех трудах: и теоретических, и практических. Теоретическая значимость показывает роль проведенных исследований в науке, а практическая – в реальной жизни.
Формулировать практическую значимость исследования следует, отталкиваясь от темы и необходимости решения конкретной проблемы.
Грамотное отражение этого критерия проекта основывается на следующих принципах:
– конкретика. Автору следует точно определить роль своего «шедевра» в жизни и теории, кому пригодятся результаты исследования, чем они могут помочь, что улучшить;
– доказательность. Практическая значимость должна быть обоснована и аргументирована, поэтому исследователю предстоит лаконично, кратко и емко отразить практические наработки, к чему он пришел, тем самым продемонстрировав преимущества своей работы, ее особенности, отличия от других подобных исследований;
– место и способ применения. Данный элемент введения (и заключения) научной работы призван показать, в какой области и каким образом могут быть применены полученные результаты;
– подтверждение эффективности предлагаемых мер по решению проблемы. Здесь автору необходимо доказать оптимальность и эффективность разработанного плана мероприятий. Сделать это можно с помощью расчета отдельных показателей, сравнения ситуации «до» и «после», прогнозирования данных или приведения данных по апробации результатов.
Практическая значимость исследования подчеркивает ключевые постулаты работы:
• Актуальность. Доказывая свою «правоту», автор опирается исключительно на реальные и свежие данные;
• Обоснованность и достоверность. В этом случае практическая значимость демонстрирует необходимость перемен с учетом текущих факторов, условий, в которых находится проблема и объект исследования;
• Подтверждение или опровержение гипотезы. Данный постулат отражается в заключении. Результаты исследования и их практическая значимость фактически выступают в качестве доказательной базы, которая подтверждает изначально выдвинутую гипотезу или опровергают ее;
• Новизна. В ходе исследования автору необходимо разработать ранее никем не предлагаемый метод решения проблемы, который отражает новый подход к выявленному пробелу, подтверждая тем самым научную и практическую новизну проекта;
• Необходимость перемен. Практическая значимость обуславливает необходимость разработки новых действий, которые могут оперативно решить поставленную проблему с учетом текущих обстоятельств и существующих инструментов.
Начинать формулировку практической значимости научного исследования следует с общепринятых клише:
1. Практическая значимость работы заключается (состоит) в том, что…
2. Результаты проведенного исследования призваны улучшить практические навыки или основы (указать то, то совершенствуется на практике, в жизни)…
При формулировке практической значимости научного исследования, необходимо исходить из того, где могут быть применены итоги работы, на что они направлены. Например, полученные результаты способствуют созданию новой методики, формулировке наиболее эффективных рекомендаций, установлению обстоятельств или созданию специальных условий для реализации конкретного плана, создание новых программ, планов, изучению нового явления и пр.
Система научного исследования
Автоматизированная система научных исследований (АСНИ) - это программно-аппаратный комплекс на базе средств вычислительной техники, предназначенный для проведения научных исследований или комплексных испытаний образцов новой техники на основе получения и использования моделей исследуемых объектов, явлений и процессов. Программно-аппаратный комплекс АСНИ состоит из средств методического, программного, технического, информационного и организационно-правового обеспечения.
Из определения следует, что для АСНИ характерно три существенных момента:
• ключевая роль вычислительной техники;
• единство программных и аппаратных средств;
• ориентация АСНИ на получение математических моделей виде формул, таблиц, графиков.
Взаимодействие исследуемого объекта, явления или процесса с АСНИ осуществляется через аппаратуру сопряжения, входящую в состав программно-аппаратного комплекса.
Создание модели осуществляется сопоставлением теории и эксперимента. Это сопоставление носит, как правило, итерационный характер, что можно отобразить в виде алгоритма. На каждом шаге итерации происходит уточнение модели, что ведет обычно к ее усложнению.
В организациях и на предприятиях АСНИ создаются в целях:
• обеспечения высоких темпов научно-технического прогресса;
• повышения эффективности и качества научных исследований на основе получения или уточнения с помощью АСНИ математических моделей исследуемых объектов, а также применения этих моделей для проектирования, прогнозирования и управления;
• повышения эффективности разрабатываемых с помощью АСНИ объектов, уменьшения затрат на их создание;
• получения качественно новых научных результатов;
• сокращения сроков, уменьшения трудоемкости научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники.
Достижение этих целей создания АСНИ обеспечивается путем:
• систематизации и совершенствования процессов научных исследований и испытаний на основе применения математических методов и средств вычислительной техники;
• комплексной автоматизации исследовательских работ с перестройкой ее структуры и кадрового состава;
• повышения качества управления научными исследованиями;
• использования методов обработки и представления результатов научных исследований и испытаний в виде математических моделей, имеющих заданную форму;
• замены натурных испытаний и макетирования математическим моделированием.
К числу составных частей АСНИ относят:
1. Техническое обеспечение, которое включает комплекс используемых технических средств: измерительную аппаратуру, ЭВМ, устройства связи с объектом, экспериментальную установку.
2. Научно-методическое обеспечение, включающее в себя различные методы, методики, способы и алгоритмы проведения эксперимента, обработки и представления экспериментальных данных.
3. Информационное обеспечение – справочные и обучающие системы, информационно-поисковые системы, базы данных.
4. Программное обеспечение- документы с текстами программ, эксплуатацией, программы на машинных носителях, эффективное взаимодействие пользователей с тех ресурсами АСНИ.
Метрологическое обеспечение АСНИ и Организационно-правовое обеспечение.
Различные элементы исследования требуют и различной технической базы в рамках АСНИ. Например, разработка теоретических вопросов часто сопровождается проведением громоздких расчетов, моделированием, поиском научной информации, что требует значительной мощности и объема памяти ЭВМ. С другой стороны, обращение к этим ресурсам АСНИ производится относительно редко и необязательно с высокой оперативностью. Вместе с тем, операции, связанные с проведением автоматизированного эксперимента, всегда осуществляются в масштабе реального времени, и нет необходимости в значительных вычислительных мощностях.
Для реализации самых разных элементов исследований современные системы строятся по многоуровневому принципу. Наиболее целесообразна структура, содержащая три уровня: объектный, инструментальный и сервисный (базовый).
Объектный уровень характеризуется связью с объектом исследований. Его назначение состоит в организации процесса экспериментирования, т.е. реализации управления экспериментальной установкой, регистрации данных, их оперативной обработки, накопления и представления первичных результатов исследователю, в том числе и оказание ему помощи в интерпретации результатов эксперимента и принятии решения о дальнейшем проведении исследований. На объектный уровень также возлагают операции, связанные с проверкой и тестированием экспериментального оборудования, текущей регистрацией и документированием данных.
Инструментальный уровень предназначен для проведения достаточно сложных видов обработки экспериментальных данных, научных расчетов и моделирования, если они не требуют слишком больших мощностей вычислительного оборудования. Здесь осуществляется накопление и длительное хранение информации, полученной в результате исследований, формируются архивы и банки данных по отдельным проблемам исследований. На инструментальном уровне осуществляется отработка различных алгоритмов и программ, составленных пользователем, в том числе и программ, используемых на объектном уровне.
Базовый (или сервисный) уровень используется для осуществления наиболее сложных и громоздких научных расчетов, моделирования, обработки и представления информации, формирования крупных банков и баз данных, создания информационно-поисковой системы.
Нужно обратить внимание на то, что для АСНИ наиболее важным является объектный уровень, так как именно на этом уровне фигурирует исследователь, роль которого является ключевой. Именно на объектном уровне в первую очередь регистрируется новая информация об изучаемом явлении или объекте. Поэтому АСНИ, являясь многоуровневыми системами, не относятся к категории иерархических систем. Можно считать, что верхние этажи этой организации - инструментальный и базовый уровни - являются вспомогательными, оказывающими дополнительные услуги при извлечении полезной информации, разработке и проверке теоретических положений на основе экспериментальных данных.
Основная функция АСНИ состоит в получении результатов научных исследований (комплексных испытаний) путем автоматизированной обработки экспериментальных данных и другой информации, получения и исследования моделей объектов, явлений и процессов, автоматизированных процедур, планирования и управления экспериментом.
Автоматизированные процедуры в АСНИ состоят в том, что исследования (испытания) объектов осуществляется путем взаимодействия пользователя с АСНИ в режиме диалога.
В АСНИ могут осуществляться автоматические процедуры, при которых обработка данных, идентификация или построение математических моделей производятся без участия человека.
В АСНИ также могут применяться процедуры планирования и управления экспериментом, при которых использование моделирования корректирует условия эксперимента, а экспериментальная информация используется для выбора математической модели из некоторого заданного множества таких моделей.
Результатом функционирования АСНИ является подтверждение (отклонение) гипотез или совокупность законченных математических моделей, удовлетворяющая заданным требованиям. Функционирование АСНИ должно обеспечивать получение выходных документов, содержащих результаты исследований, а также рекомендации по использованию этих результатов для прогнозирования, управления или проектирования.
Современные АСНИ строятся с использованием определенных основополагающих принципов, наиболее существенные представлены ниже:
1. Комплексность, т.е. изначальная направленность АСНИ на решение всего комплекса задач, стоящих перед исследователем; обеспечение возможности применения АСНИ на различных этапах исследований.
2. Многоуровневая организация. В соответствии с этим принципом при построении современных АСНИ выделяется несколько структурных уровней. Подобная организация позволяет реализовать принцип комплексности в условиях ограничения возможных затрат на создание и эксплуатацию АСНИ.
3. Расширяемость (модульный принцип построения), т.е. использование при создании АСНИ таких технических решений, которые бы делали возможным дальнейшее быстрое развитие системы, увеличение количества пользователей, развитие функциональных возможностей системы без переделок и изменений принципиального характера.
4. Адаптируемость, которая означает достижение большей гибкости АСНИ, возможности ее подстройки и модернизации с учетом конкретной задачи.
5. Коллективность использования. Это означает, с одной стороны, организацию коллективного доступа к наиболее сложным и дорогостоящим системам АСНИ, а с другой – объединение усилий при создании и последующем использовании АСНИ, когда отдельные удачные разработки и результаты исследований становятся общедоступными и могут применяться всеми пользователями системы.
6. Интеграция АСНИ, включающая в себя два аспекта:
- использование технических ресурсов АСНИ для решения задач иного характера (учебных, организационно-управленческих, расчетных, фоновых и т.п.);
- тесное взаимодействие с автоматизированными системами других типов (САПР, АСУТП, АСУП).
7. Типизация инженерных решений при создании АСНИ означает разработку таких компонентов систем, которые могут найти применение при автоматизации основной массы научно-технических исследований в самых разных предметных областях. Такие решения способствуют проведению единой технической политики при построении АСНИ в отдельных отраслях науки.
Для того чтобы автоматизировать тот или иной объект, необходимо ясно представить его основные особенности. Для автоматизации научных исследований целесообразно выделить некоторые их главные черты.
К ним относят следующие:
1. Многогранность исследовательской деятельности. Научные исследования включают в себя элементы разного характера: постановка научной задачи, разработка теории, проведение научных расчетов, моделирование, проведение эксперимента, обработка, накопление и отображение информации, принятие решений и т.д. Различные стороны научной деятельности в неодинаковой степени поддаются формализации и реализации в рамках АСНИ. Сравнительно просто автоматизируются процедуры, связанные с проведением эксперимента (регистрация, обработка, накопление, отображение информации и т.п.). Вместе с тем, такие стороны научной деятельности, как постановка задачи исследования, разработка теории, требуют обязательного творческого участия человека-исследователя.
2. Существенная роль человеческого фактора. С точки зрения разработчика АСНИ, это означает необходимость создания максимальных удобств пользователю при работе с системой. Как следствие, в современных АСНИ наблюдается широкое использование диалогового режима работы, средств графического представления информации.
3. Высокий уровень неопределенности хода и результатов исследования. Научные исследования всегда проводятся для получения некоторой новой информации о свойствах объекта исследований. Разработчики АСНИ вынуждены работать при дефиците заранее известной информации. Это одно из принципиальных отличий АСНИ от автоматизированных систем других классов (АСУТП, АСУП, САПР). Данная особенность требует таких технических решений при создании АСНИ, которые позволяют сделать систему максимально гибкой, легко модернизируемой с учетом новой информации об объекте исследования, полученной в ходе отработки системы автоматизации.
4. Непрерывность процесса научного исследования. Исследовательская деятельность носит, как правило, непрерывный характер, так как любой исследователь по завершении некоторого этапа работ обычно намечает их дальнейшее развитие, формулируя новую программу работ (новую цель, задачу и т.п.) для того же или другого объекта. Это означает необходимость непрерывного развития, совершенствования соответствующей АСНИ.
5. Уникальность научного исследования. Каждое научное исследование имеет определенные особенности, отличающие его от других аналогичных исследований. Их присутствие обязательно, ведь иначе такое исследование уже не может относиться к категории научного. В связи с этим каждая АСНИ, как правило, обладает специфическими чертами, присущими только данной системе в части ее технического, программного или научно-методического обеспечения.
Анализ перечисленных основных черт научных исследований с позиций создания АСНИ свидетельствует об их сложности как объекта автоматизации. Поэтому целесообразно выделять классы научных исследований по совокупности определенных однотипных свойств, например, по отраслям наук.
Одной из важных задач является оптимальное распределение аппаратных, программных, стоимостных и временных ресурсов в системе. Ошибки при пред-проектном распределении ресурсов неизбежно приведут к излишним затратам при проектировании, создании и эксплуатации АСНИ, что вызовет снижение их эффективности.
Поэтому пред-проектный анализ и рациональное распределение ресурсов АСНИ является важной народно-хозяйственной задачей, обеспечивающей повышение технико-экономической эффективности автоматизации научных исследований. Кроме того, решение этой задачи способствует сокращению времени и затрат при техническом проектировании систем автоматизации, т.к. позволяет уже на пред-проектной стадии значительно сузить область проектных проработок, отбросить явно неэффективные варианты организации компонентов АСНИ. Необходимость анализа эффективности АСНИ требует разработки системы новых показателей, с помощью которых можно производить оценку ресурсов и их распределения.
Так как задачей настоящего исследования является анализ эффективности на пред-проектной стадии, то разрабатываемая система показателей должна быть в значительной мере неизменна к конкретному воплощению системы автоматизации. Такому требованию отвечают безразмерные показатели, на основе которых можно достоверно сузить область допустимых проектных решений АСНИ.
Необходимо также разработать метод, который позволял бы выявить наиболее рациональные способы распределения ресурсов, обеспечивающие повышение эффективности АСНИ. Так как распределяемые в АСНИ ресурсы взаимосвязаны и взаимозависимы, то для их анализа необходимо представить АСНИ системой зависимостей в некоторых координатах, отражающих эти связи. Такие характеристики должны обеспечивать выбор наиболее эффективных вариантов организации структурных компонентов АСНИ.
Развитие техники микроскопии идет по направлениям повышения качества изображений объектов, автоматизации операций управления микроскопом и автоматизации анализа изображений препарата. Выбор микроскопов на рынке весьма разнообразен, например, существуют автоматизированные микроскопы. Их встроенная моторизованная автоматика упрощает выбор условий наблюдения, контролирует перемещение и фокусировку препарата, смену объективов, фильтров, освещения и др. К автоматизированным микроскопам подключаются видеокамера и фрейм-граббер для ввода изображений в компьютер и компьютер, через который они могут управляться. Их программное обеспечение выполняет следующие функции: проход по заданным траекториям, возврат препарата в заданные точки, визуализация траектории просмотра, фиксация изображения поля зрения в базе данных, автофокусировка, управление микроскопом на расстоянии (для телемедицины).[6] АМ могут выполнять характерные для диалоговых систем виды анализов, автоматизируя операции по выбору условий наблюдения, но сохраняя за врачом ответственность за сбор выборки объектов анализа. С помощью АМ можно исследовать большое количество многообразных форм и структур клеток и других биоматериалов, также незаменимый источник получения новой диагностической информации.
К другим примерам АСНИ относятся:
• MathCAD интегрированная система программирования ориентированная на проведение математических, инженерно-технических, статистических и экономических расчетов.
• Система MATLAB область применения: математика и вычисления; вычислительный эксперимент, имитационное моделирование, макетирование; анализ данных; исследование и визуализация результатов; научная графика.
• EPICS- программная среда для разработки и запуска распределенных систем управления для научных и экспериментальных установок, таких, как ускорители частиц, телескопы и других больших установок. Среда EPICS создана с целью разработки больших систем, которые часто включают в себя большое число объединенных в сеть компьютеров. Так же это система управления для экспериментальной физики и промышленности.
• Wolfram Mathematica - программное обеспечение, широко используемое в научных, инженерных и математических областях. Оно может применяться не только для математических вычислений, но и для моделирования и симуляции, визуализации и документации.
Современные научные исследования
На сегодня существуют несколько понятий метода научного исследования, однако они незначительно отличаются друг от друга. В переводе с греческого само слово означает «путь или прослеживание», термин на основе этого и рассматривается как способ познания, который помогает достижению поставленной цели при помощи определенной последовательности действий.
Основные теоретические методы научного исследования:
1. Индукция – движение мысли от частного к общему, зная отдельные факты можно прийти к закону, лежащему в их основе. Ее особенность – то, что полученные сведения, как правило, носят вероятностный характер, а не заведомо истинный.
2. Дедукция прямо противоположна, частное вытекает из общего. Эта цепочка умозаключений, в отличие от предыдущей, логична, ее звенья приводят к неопровержимому выводу.
3. Аксиоматический, специфика метода – в начале процесса задается набор базовых положений, они не требуют доказательств и принимаются за явные, по сути, являются аксиомой.
4. Анализ, в основе – мысленное разложение предмета на части, которые его составляют.
5. Синтез объединяет умозаключения, полученные в ходе предыдущего метода исследования, в единое целое.
Основные эмпирические методы научного исследования:
1. Наблюдение пользуется заслуженной популярностью. Для него характерно восприятие тех или иных явлений в целостности и динамике. Метод относится к практическим.
2. Эксперимент носит комплексный характер, он часто используется в педагогике, психологии.
3. Анкетирование удобно тем, что за сравнительно короткий промежуток времени помогает собрать солидное количество данных.
4. Беседа, интервью. Опросные методы, которые относятся к практическим.
Выбор эффективных методов научного познания необходим для успешного выполнения исследования. В зависимости от направления науки способы достижения цели могут различаться.
Методы исследования подразделяются на несколько групп:
• Наблюдение. Данный процесс предполагает использование органов чувств для получения знаний. В большинстве случаев применяется в составе других методов.
• Сравнение. В результате сравнения удается установить общие черты или различия с другим явлением или предметом. Сравниваться должны существенные признаки, которые помогут ответить на основные вопросы познавательной задачи. Выявление общего, присущего двум объектам, есть путь к познанию закономерностей.
• Измерение. Процедура проводится с целью получения конкретной величины при помощи общепринятых единиц измерения. Данный метод познания дает точные цифры, которые позволяют получить сведения об изучаемом объекте. На эффективность измерений влияет используемое измерительное оборудование.
• Эксперимент. Данный метод предполагает систематическое изучение объекта в определенных условиях. Эксперимент позволяет изучать явление в экстремальных или изолированных от окружающей среды условиях. Ученый всегда может вмешаться в процесс, менять ход явления. Эксперимент проводится как с самим объектом, так и с его искусственно созданной моделью.
• Абстрагирование. Суть данного метода состоит в отвлечении от неважных параметров, которыми наделен объект, фиксировании явлений, представляющих интерес для исследователя. В результате абстрагирования ученый получает информацию о некоторых особенностях объекта.
В работе все они взаимосвязаны, органично дополняют друг друга, обязательно отвечают поставленным задачам. Использовать их следует с учетом специфики каждого, имеющихся плюсов и минусов.
Отдельное внимание можно обратить на сравнительно-исторический анализ, он позволяет выделить причинно-следственные связи, выстроить логическую цепочку. Собственные выводы можно строить на базе объективных сведений или полученных самостоятельно с помощью методов, которые являются научными, общепризнанными. Знакомство с историей вопроса обогащает дополнительными фактами, может натолкнуть на рассмотрение проблемы с новой точки зрения.
У беседы и интервью основной недостаток – значительные временные затраты, даже если их проводить не индивидуально, а в группах. Важно четко определить цель, вытекающую из задачи исследования.
Рекомендуется предварительно набросать план вопросов, а в ходе деятельности его придерживаться, не отвлекаясь на ненужные детали. Следует заранее предусмотреть возможности фиксирования информации и создать комфортную эмоциональную, психологическую обстановку.
В анкетировании часто анонимность – основа достоверности. Нужно учитывать ряд требований:
• использовать прямые и косвенные вопросы;
• делать предварительную проверку их понимания на малом количестве респондентов, базируясь на этом, вносить коррективы;
• обеспечить репрезентативность выборки как действенного средства получения сведений.
Отметим также, что за последние годы можно заметить рост популярности в гуманитарных науках квалиметрических или количественных методов, характерных ранее исключительно для естественнонаучных исследований. Однако основное требование – использовать комплекс методов, которые подобраны в соответствии с отличительными чертами, особенностями того или иного научного исследования.
Виды научных исследований
Научное исследование является формой существования и развития науки. Оно представляет собой деятельность, направленную на всестороннее изучение объекта, процесса или явления, их структуры и связей. По целевому назначению научные исследования подразделяют на фундаментальные, прикладные, поисковые и разработки.
Фундаментальные исследования направлены на открытие и изучение новых явлений и законов природы, человека и общества. Они обязательно включают глубоко прорабатываемую теоретическую часть и их часто называют теоретическими исследованиями. Например изучение фотосинтеза, учение о лесе, типы леса и др. Фундаментальные исследования могут иметь целенаправленный характер (например генетика, экология) и выполняются несколькими научными учреждениями или школой известного ученого.
Фундаментальные исследования в РФ разрабатываются преимущественно в институтах Российской академии наук (РАН) и университетах.
РАН была основана по «установлениям» Петра I. Ежегодно в РФ 8 февраля отмечается профессиональный праздник – день науки. Вначале президентами РАН были немецкие ученые: Л. Блюментрост, И. Корф. Первым отечественным президентом был Г.К. Разумовский, которого назначили на эту должность в 18-летнем возрасте с учетом «особых способностей и приобретенного в науках искусства». Прослужил он на этом посту более полувека. Позднее Академию возглавляли многие выдающиеся ученые, например: А. Карпинский, В. Комаров, А. Несмеянов, А. Александров, М. Келдыш и др. Сейчас в системе РАН работает около 470 академиков (а всего со дня основания – 3,5 тыс. чел.), 700 членов-корреспондентов, 9,3 тыс. докторов наук и 26,5 тыс. кандидатов наук.
Первую в мире Академию основал философ Платон в 387 г. до н.э. Так жители Афин называли собрания его учеников, которые проводились за городом в священной роще, где был похоронен афинский герой по имени Академ. Позднее в средневековой Европе с подачи последователей Платона (неоплатоников) стали возникать объединения ученых, названные «академиями». Самих ученых, а вскоре и людей искусства разных направлений, стали называть академиками. В Европе первой академией наук считают Парижскую, а до нее было создано Лондонское королевское общество. Слова «наука» и «ученый» вошли в употребление в XVIII-XX вв., а до этого естествоиспытатели называли свое занятие «натуральной философией».
В РФ, кроме РАН, функционируют отраслевые академии: сельскохозяйственных наук (РАСХН), медицинских наук (РАМН), образования (РАО), архитектуры и строительных наук (РААиСН) и художеств (РАХ). Они, как и РАН, имеют государственный статус и финансируются из госбюджета. РАН имеет три региональных научных центра (Уральское, Сибирское и Дальневосточное) и 9 отделений (по областям и направлениям науки). В Уральском отделении (г. Екатеринбург) имеется 6 научных центров: Архангельский, Коми, Оренбургский, Пермский, Удмуртский и Челябинский. Отраслевые академии наук также имеют научные центры.
В последние два десятилетия в РФ создано более 60 общественных (негосударственных) академий наук.
Лесные исследования координирует РАСХН и отделение биологических наук РАН. Изучением леса в РФ занимаются: Институт леса им. В.Н. Сукачева (г. Красноярск), Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства (ВНИИЛМ) (г. Пушкино Московской обл.), Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт лесного хозяйства (СПбНИИЛХ).
На Урале исследованием лесов занимаются: УГЛТУ, Институт экологии растений и животных РАН (лаборатория дендрохронологии), Ботанический сад РАН (отделы лесоведения и ботанический), Уральский государственный университет им. А.М. Горького, а также лесные опытные станции.
Прикладные научные исследования направлены преимущественно на достижение практических целей и решение конкретных текущих задач. Наиболее эффективные разработки стараются быстрее внедрить в производство. Иногда говорят, что фундаментальные исследования работают на будущее, а прикладные – на настоящее. Примером прикладных научных разработок могут служить исследования по рубкам главного и промежуточного пользования, выращивание посадочного материала и др. По сравнению с теоретическими (фундаментальными) прикладные исследования в большинстве случаев относятся к краткосрочным (в лесном хозяйстве выполняются в 1-2, иногда в 3 года).
Поисковые исследования некоторые считают разновидностью прикладных. Они обычно связаны с поиском перспективных направлений в большой научной теме и отысканием более быстрых решений некоторых важных задач.
Разработки представляют исследования по внедрению в практику чаще всего прикладного характера, т.е. это своего рода доработка будущего промышленного образца. Примером разработки может быть приспособление, доработка какого-либо механизма при его переустановке с одного агрегата на другой.
По источнику финансирования научные исследования разделяют на бюджетные, хоздоговорные и инициативные (нефинансируемые). Хоздоговорные исследования финансируются организациями, выступающими заказчиками хозяйственных договоров с учеными или научными организациями. Нефинансируемые исследования выполняются по собственной инициативе их авторов.
В лесном хозяйстве при научных исследованиях за последние десятилетия стали применяться в большей мере системный подход и системный анализ, рассматривающие объекты изучения в системе (биогеоценоз, геоинформационные системы). Понятия и принципы системного подхода шире отдельных выявленных зависимостей. Сложные объекты рассматриваются по нескольким взаимосвязанным направлениям, которые затем сводят к общей конечной цели.
Суть научного исследования
Научное исследование – процесс изучения, экспериментирования, концептуализации и проверки теории, связанный с получением научных знаний. Познание – это сложный процесс движения человеческого сознания, человеческой мысли от незнания к знанию, от неполных к полным знаниям с помощью исследований.
Научное исследование включает в себя три основных компонента:
– целесообразную деятельность человека, т.е. собственно сам научный труд;
– предмет научного труда;
– средства научного труда.
Научные исследования подразделяются на несколько основных типов:
– фундаментальные;
– прикладные;
– разработки.
Фундаментальные исследования – получение принципиально новых знаний и дальнейшее развитие системы уже накопленных знаний. Цель фундаментальных исследований – открытие новых законов природы, вскрытие связей между явлениями и создание новых теорий.
Прикладные исследования представляют собой поиск и решение практических задач развития отдельных отраслей производства на основе результатов фундаментальных исследований. Они связаны с созданием новых, либо совершенствованием существующих технологий, средств производства и т.п.
Разработки – использование результатов прикладных исследований для создания и отработки опытных моделей техники, технологии производства, а также усовершенствование существующей техники. На этапе разработки результаты научных исследований могут использовать их в других отраслях производства.
По методам решения поставленных задач исследования могут быть теоретическими, теоретико-экспериментальными и экспериментальными.
Теоретические исследования базируются на применении математических и логических методов познания объекта. Результатом теоретического исследования является установление новых зависимостей, свойств и закономерностей происходящих явлений и должны быть подтверждены практикой.
Теоретико-экспериментальные исследования предусматривают последнюю экспериментальную проверку результатов теоретических исследований на натурных образцах или моделях.
Экспериментальные исследования осуществляются на натурных образцах или моделях в лабораторных условиях, при которых устанавливаются новые свойства, зависимости и закономерности, а также служат для подтверждения выдвинутых теоретических предположений.
По составу исследуемых свойств объекта исследования подразделяются на комплексные и дифференцированные.
Комплексные исследования представляют собой изучение разнородных свойств одного объекта, каждое из которых может предусматривать применение различных методов и средств исследования. Примером комплексного исследования может служить оценка надежности нового автомобиля, которая является интегральным свойством и обусловливается такими его отдельными свойствами, как безотказность, ремонтопригодность, долговечность деталей и т.д.
Дифференцированным исследованием называется такое исследование, в котором познается одно из свойств или группа однородных свойств, например исследование каждого в отдельности свойства надежности автомобиля.
По признаку места их проведения исследования именуются лабораторными или производственными.
Исследуемый объект может быть натурным или представлять его модель. В каждом случае выбор вида исследуемого объекта подлежит обоснованию.
По стадиям выполнения исследования подразделяются на поисковые, научно-исследовательские и опытно-промышленные разработки.
При разработке крупной научно-технической проблемы первой стадией является поисковое исследование, в результате которого устанавливаются принципиальные основы, пути и методы решения поставленной задачи. Вторая стадия представляет собой научно-исследовательские разработки, целью которых является установление необходимых зависимостей, свойств и закономерностей, создающих предпосылки для дальнейших инженерных решений. Третья стадия – опытно-промышленная разработка, главная задача которой состоит в доведении исследования до практической реализации, т.е. его апробации в условиях производства. На основе результатов опытно-производственной проверки вносятся коррективы в техническую документацию для внедрения ее в производство.
Научным направлением является наука или комплекс наук, в области которых ведутся исследования.
Структурными единицами научного направления являются:
– комплексные проблемы;
– проблемы;
– темы;
– научные вопросы.
В структурном отношении научное исследование включает в себя 5 этапов: появление проблемы, выдвижение гипотезы, проведение теоретических исследований, проверка полученных в ходе теоретических исследований на практике – проведение эксперимента, формулирование выводов и рекомендаций.
Организация научных исследований
Под научным направлением понимается наука или комплекс наук, в которых проводится это исследование. Существуют технические, биологические, социальные, физико-технические, исторические и иные области и направления.
Структурно организация научных исследований включает в себя 5 основных этапов:
• возникновение трудности и проблемы;
• выдвижение первоначальной догадки и гипотезы;
• проведение теоретических исследований;
• проверка на практике - проведение эксперимента;
• формулирование заключений и рекомендаций.
Таким образом, процесс организации научного исследования является изучением явления при использовании научных способов и действий, анализом воздействия на него разных причин, а также взаимодействия разных явлений в целях получения пользы для науки и практики с максимальным эффектом.
Одной из важных особенностей научного познания является организация проведения научного исследования и внедрение специфичных способов исследования. Метод - это единство приемов и способов работы, установленных правил. Исследование способов познания и практической работы является задачей специальной дисциплины – методологии исследования.
В методике научного исследования существует два уровня познаний:
• эмпирический (наблюдение и опыт, группировка, систематизация и описание экспериментальных итогов);
• теоретический (отбор закономерных следствий из них, сопоставление разных гипотез и теорий).
Уровни организации научно-практического исследования различаются по ряду характеристик:
• по предмету (эмпирическое исследование сконцентрировано на явлениях, теоретическое - по факту);
• по средствам и инструментам познаний;
• по способам исследования;
• по природе приобретенных познаний.
Одновременно оба вида исследовательских работ органически взаимосвязаны в единой структуре.
Отталкиваясь от универсальности использования, выделяют следующие группы организации проведения научного исследования и их способов:
• общенаучные методы, используемые фактически во всех науках;
• личные либо особые методы, соответствующие для некоторых областей практики;
• способы, представляющие собой приемы, которые были разработаны для решения определенной трудности и задачи.
Общенаучные методы употребляются в теоретических и эмпирических работах. Они включают анализ и синтез, индукцию и дедукцию, аналогию и моделирование, логические и исторические методы, абстракцию и спецификацию, системный анализ, формализацию, создание теории и т. д.
Анализ - это метод организации научного исследования, заключающийся в изучении объекта способом его интеллектуального или практического расчленения на составляющие элементы (части объекта, его свойства, характеристики, отношения).
Синтез - это способ исследования объекта в целом, в единстве и связи его частей.
Индукция - это метод организации научного исследования, при котором общий вывод о признаках множества элементов делается на базе исследования этих признаков у части элементов множества.
Дедукция - способ логического мышления от общего к частному, другими словами, сначала исследуется состояние объекта в целом, а потом его составных частей.
Аналогия (сравнение) - это способ, при котором на базе сходства объектов по некоторым признакам делается вывод об их сходстве по прочим характеристикам.
Моделирование - исследование объекта методом создания и анализа его копии.
Принципиальное место в рамках исследований занимают логические и исторические способы.
Исторический вариант позволяет изучить появление, формирование и развитие действий и событий в хронологическом порядке в целях выявления внутренних и наружных связей, закономерностей и разногласий.
Абстракция - это способ абстрагирования от ряда параметров и отношений изучаемого явления, не являющихся значительными для этого исследования, при одновременном выделении основным параметров и отношений.
Конкретизация - это метод анализа объектов во всей их универсальности, в качественном многообразии реального существования.
Системный анализ - исследование объекта как совокупности частей, которые формируют общую систему.
Формализация - это способ исследования объектов методом представления их частей в виде особых символов, к примеру, представления промышленных издержек по формуле, в которой статьи затрат отражены при помощи символов.
Кроме того, в последнее время возникли прочие методы научного исследования, такие как обобщение (формирование общих параметров и характеристик объектов), систематизация (деление всех изучаемых объектов на некоторые группы в согласовании с определенным признаком), статистические способы (определение средних, которые характеризуют весь набор изучаемых объектов).
Конкретно-научные (частные) методы исследования являются специальными методами конкретных наук, к примеру, экономических. Эти способы создаются в зависимости от целевой функции. Они характеризуются проникновением в аналогичные отрасли науки (к примеру, способы финансового изучения, которые были разработаны на базе учета и статистики), выходящие за границы области знаний, где они были сформированы.
Основные эмпирические методы содержат в себе: наблюдение, опыт, описание (закрепление информации об объектах естественным либо искусственным вариантом); измерение (сопоставление объектов по любым свойствам или характеристикам). В рамках эмпирического уровня научных познаний чаще всего употребляются такие методы, как наблюдение и опыт.
Наблюдение представляет собой целенаправленное исследование явлений и действий без конкретного вмешательства в их развитие с учетом задач научного исследования. Обычно наблюдение употребляется в тех ситуациях, когда вмешательство в исследуемый процесс не нужно или нереально. Эксперимент - это способ исследования, при котором явления исследуются в подконтрольных условиях. Он обычно проводится на базе теории или гипотезы, которая определяет постановку задачи и трактовку результатов.
Главная задача эксперимента - проверка теоретических положений (доказательство рабочей гипотезы), а также более обширное и глубочайшее исследование темы.
В зависимости от специфичности поведения различают несколько типов эксперимента:
• качественный (определение наличия либо отсутствия явлений, которые были предложены гипотезой);
• измерительный (количественный) - определение числовых характеристик процесса, явления;
• мысленный вариант;
• социально-экономический эксперимент проводится в целях оптимизации управления.
Процесс научного исследования
Исходя из анализа структуры познавательной деятельности, процесс научного исследования можно представить как ряд этапов, каждый из которых одновременно является самостоятельной целостностью и может быть проанализирован как элемент системы. Такими элементами являются: теория, проблема, гипотеза, метод.
Теория – форма достоверного научного знания о некоторой совокупности объектов, представляющая собой систему взаимосвязанных утверждений и доказательств и содержащая методы объяснения и предсказания явлений данной предметной области.
Каждая теория включает в себя следующие основные компоненты:
1) исходную эмпирическую основу (факты, эмпирические закономерности);
2) базис – множество первичных условных допущений (аксиом, постулатов, гипотез), которые описывают идеализированный объект теории;
3) логику теории – множество правил логического вывода, которые допустимы в рамках теории;
4) множество выведенных в теории утверждений, которые составляют основное теоретическое знание.
Компоненты теоретического знания имеют разное происхождение. Эмпирические основания теории получаются в результате интерпретации данных эксперимента и наблюдения. Правила логического вывода являются общенаучными и вытекают из метатеории. Наиболее универсальными правилами являются закон достаточного основания, закон тождества, закон непротиворечия. Постулаты и предположения – следствие рациональной переработки продуктов интуиции, несводимые к эмпирическим основаниям, а, напротив, они служат для их объяснения.
Идеализированный объект теории представляет собой знаково-символическую модель части реальности. Законы, формируемые в теории, на самом деле описывают не реальность, а идеализированный объект.
По способу построения различают аксиоматические и гипотетико-дедуктивные теории. Первые строятся на системе аксиом, необходимых и достаточных, недоказуемых в рамках теории; вторые – на предположениях, имеющих эмпирическую, индуктивную основу. Различают теории: качественные, построенные без привлечения математического аппарата; формализованные; формальные. Например, к качественным теориям в психологии можно отнести концепцию мотивации А. Маслоу, а к формализованным теориям, в структуре которых используется математический аппарат, теорию интеллекта Ж. Пиаже, теорию мотивации К. Левина, теорию личностных конструктов Дж. Келли. Формальной теорией (в психологии их немного) является, например, стохастическая теория теста Д. Раша (IRT – теория выбора пункта).
Различают эмпирическое основание и предсказательную мощность теории. Теория создается не только для того, чтобы описать реальность, которая послужила основой для ее построения: ценность теории заключается в том, какие явления реальности она может предсказать и в какой мере этот прогноз будет точным. Наиболее слабыми считаются теории ad hoc (для данного случая), позволяющие понять лишь те явления и закономерности, для объяснения которых они были разработаны.
Как правило, в определенное время существует не одна, а две или более теорий, которые одинаково успешно объясняют экспериментальные результаты. Например, в психологии личности конкурируют и имеют эмпирические подтверждения несколько факторных моделей личности (модель Г. Айзенка, модель Р. Кеттела, модель «Большая пятерка» и др.). В психологии памяти аналогичный статус имеют модель единой памяти и концепция, основанная на вычленении сенсорной, кратковременной и долговременной памяти, и т. д.
Известный методолог П. Фейерабенд выдвигает «принцип упорства»: не отказываться от старой теории, игнорировать даже явно противоречащие ей факты. Второй его принцип – методологического анархизма: «Наука представляет собой по сути анархистское предприятие: теоретический анархизм более гуманен и прогрессивен, чем его альтернативы, опирающиеся на закон и порядок... Это доказывается и анализом конкретных исторических событий, и абстрактным анализом отношения между идеей и действием. Единственный принцип, не препятствующий прогрессу, называется «допустимо все» (anything goes)... Например, мы можем использовать гипотезы, противоречащие хорошо подтвержденным теориям или обоснованным экспериментальным результатам. Можно развивать науку, действуя конструктивно».
Проблема – это вопрос, для ответа на который в науке знания отсутствуют или их недостаточно. Научная проблема предполагает выявление дефицита информации и формулировку вопроса на языке научных терминов. Формулированию научной проблемы предшествует описание проблемной ситуации на обыденном языке. Сама проблема формулируется в научных терминах, обычно в виде вопроса.
Другим источником научной проблемы могут быть противоречия, возникающие в ходе развития самой науки. Такими, например, являются противоречия между фактами и их интерпретацией, установленными разными авторами и в различных школах.
Любое исследование базируется на той или иной теории, а потому оперирует соответствующими этой теории понятиями. При формулировке проблемы необходимо уточнить содержание понятий, с помощью которых описывается сама проблема. Для этого необходимо конкретизировать, в рамках какой именно теории происходит обозначение проблемы. Для того чтобы можно было провести эмпирическое исследование, решающее заявленную проблему, необходима операционализация понятий.
Операционализация понятий – это процесс преобразования абстрактных понятий в конкретные термины, т. е. перевод содержания общих понятий в единичные, эмпирически фиксируемые индикаторы. Без эмпирической интерпретации общих понятий невозможно эмпирическое исследование. Данная процедура является довольно сложной. Ее реализация, по сути дела, означает разработку концептуальной схемы исследования и создание предпосылок для выдвижения гипотез, формулировки объекта и предмета исследования.
Суть операционализации любого понятия заключена в его эмпирическом истолковании, т. е. нахождении таких конкретизаций понятия, которые выражают важные характеристики объекта, доступные измерению соответствующими методами. Признаки объекта, поддающиеся измерению, называются эмпирическими индикаторами.
Регистрация индикаторов может происходить на основе разных методов, техник и процедур, но при обязательном соблюдении общего правила – вычленения категорий анализа, единиц анализа и единиц счета.
Категории анализа – эмпирические понятия, установленные в итоге операционализации теоретической категории и выражающие смысловые признаки объекта, поддающиеся социологическому измерению.
Единицы анализа – элементы (части, структуры, подсистемы) изучаемого объекта, которые будут измеряться.
Единицы счета – количественное выражение единиц анализа (численность людей, их определенных высказываний, мнений и т. п.), позволяющее фиксировать частоту проявления изучаемого признака объекта.
Четко сформулированная проблема является основой для определения объекта и предмета исследования. Под объектом исследования в психологии понимается конкретное психическое явление: психический процесс, психическое состояние, психическое свойство личности и т. п. (а не люди или группы; нежелательно, например, в качестве объекта исследования называть младших школьников или супружеские пары). Объект психологического исследования – это элемент реальности, на которую направлен процесс познания, обозначение того, какое именно психологическое явление у человека, группы людей хочет изучить исследователь, та часть реального мира, которая познается, исследуется и (или) преобразуется в ходе написания курсовой работы. Под объектом исследования понимается конкретное психическое явление: психический процесс, психическое состояние, психическое свойство личности. Объект исследования формулируется кратко, обычно 2–3 словами: например, познавательная активность, моральное самосознание и т. п.
Очень часто начинающие исследователи в качестве объекта исследования указывают категорию испытуемых, их должностной статус («учащиеся начальных классов», «школьные психологи» и т. п.). С логической точки зрения это правильно, но такое обозначение объекта неопределенно, оно не отвечает на вопрос, какую психологическую реальность изучал психолог. Оно и малополезно, так как неопределенность объекта ведет к неопределенности предмета, способствует отклонению от темы исследования.
Предмет исследования – это те или иные стороны, свойства, характеристики объекта, которые представляют научный интерес в связи с решаемой проблемой: например, развитие познавательной активности у младших дошкольников, особенности морального самосознания у подростков. Перечень явлений, которые могут быть взяты в качестве предмета исследования, по объему значительно шире перечня объектов. Предмет психологического исследования – это часть, свойство, сторона отношения реальных объектов, т. е. отдельные психические свойства, состояния, процессы, виды, функции, особенности поведения, характеристики деятельности, общения и т. д. Предмет исследования определяет цель и назначение работы, уточняет тот угол зрения, который интересует исследователя.
Когда предмет четко определен, исследование проводится целенаправленно и более эффективно. Поэтому определению предмета исследования следует уделить максимум внимания. Формулировка объекта и предмета исследования предполагает не просто словесное их обозначение, а изучение того, какое содержание вкладывается в понятия, используемые для определения объекта и предмета. И объект, и предмет исследования должны быть отражены в формулировке темы исследования.
Предмет исследования определяет общую цель работы и промежуточные цели в виде задач исследования. Определение предмета исследования, т. е. вопроса, ответ на который хочет найти студент, требует описания цели, задач, гипотезы исследования.
Цель исследования – желаемый конечный результат научно-исследовательской деятельности студента. Цель исследования в рамках курсовой работы содержит формулировку того, что именно будет изучаться. Частично определение цели содержится уже в самом названии курсовой работы. Определение цели вытекает из определения объекта и предмета исследования, оно также строится на основе изучения литературы, в которой представлены данные о современном состоянии проблемы. Цель отражает некоторое «белое пятно» в изучаемом предмете, то есть цель направлена на поиск знания о том, что пока еще неизвестно. Другими словами цель – это знание о том, что сам исследователь еще не знает.
Конкретный же будущий результат может быть теоретико-познавательным, прикладным, практическим, а именно: описание характеристик психического явления, выявление взаимосвязи психических явлений, изучение возрастной динамики явления, описание нового феномена, эффекта, обобщение уже имеющихся конкретных научных представлений, создание классификации, типологии, создание методики, адаптация психодиагностической методики, или воспроизведение уже ранее проведенного исследования. В качестве цели курсовой работы может выступать изучение уже известных феноменов и закономерностей на новой выборке или в новых условиях; эмпирическая проверка гипотез, выдвинутых в рамках той или иной теории; изучение и описание новых психологических фактов, ранее не описанных; исследование закономерностей возникновения, развития и функционирования тех или иных аспектов психического.
Определение задач исследования. Порядок проведения, этапы исследования, характер результатов определяются задачами исследования. Поэтому формулированию задач уделяется большое внимание. Задачи должны быть конкретными и сформулированы таким образом, чтобы для их решения можно было бы подобрать или разработать соответствующие средства (например, методику), и представить, каким требованиям должен отвечать результат их решения (что мы намерены получить).
Задача представляет собой конкретизацию цели в зависимости от условий ее достижения и предполагает выбор путей и средств для достижения цели исследования. Выбор и формулировка задач курсовой работы обусловлены делением цели исследования на подцели. Содержание задач конкретизирует цель исследования. Задачи отражают характер работы, а не описывают последовательность шагов в научном исследовании (анализ литературы по проблеме, сбор и обработка эмпирических данных, анализ и обобщение результатов – это этапы, а не задачи исследования).
Чаще всего в начале формулировки задачи стоят глаголы «описать», «объяснить», «изучить», «разработать», «провести сравнение», «проверить» и др. При формулировке задач исследования следует обращаться к психологическому словарю, где описывается структура интересующего нас объекта исследования, его ближайшие взаимосвязи. Их дальнейшее изучение часто и составляет содержание задач исследования.
Например, цель исследования «изучить особенности и условия развития познавательной активности у младших дошкольников» была конкретизирована в следующих задачах:
1) осуществить теоретический анализ проблемы развития познавательной активности у дошкольников;
2) изучить особенности познавательной активности у младших дошкольников;
3) определить влияние информации об изменении объектов окружающего мира на познавательную активность младших дошкольников;
4) выявить влияние представлений об изменении себя и значимого взрослого во времени на развитие познавательной активности младших дошкольников.
Для описания проблемы, подпроблем, задач, результатов исследования используется единый понятийный аппарат. В свою очередь, он определяется той теорией, в русле которой проводится исследование.
Гипотеза – главный и самый важный методологический инструмент исследования. Именно с ее помощью исследователь добывает новое знание, формулирует новые идеи. Гипотеза – элемент научного исследования, предполагаемый «возможный ответ на вопрос, который поставил перед собой исследователь, и состоит в предположении существования какой-либо зависимости между фактами, например, такой зависимости, когда наличие или изменение одного из них влечет за собой появление или изменение другого и в некотором роде служит его объяснением» (П. Фресс). Это предполагаемый ответ на проблему, обозначенную в цели исследования. Гипотеза описывается на языке психологических терминов, в ней обязательно указывается на объект и предмет исследования. Проведение исследования направлено на сбор фактов, которые позволят подтвердить или опровергнуть гипотезу исследования. В результате проведенного исследования гипотеза может подтвердиться или быть опровергнутой. Не следует бояться отрицательных результатов, не подтверждающих гипотезу, ибо они тоже вносят свой вклад в познание. Гипотеза может стать достоверной научной теорией лишь после должной опытно-экспериментальной проверки и подтверждения ее соответствующими фактами.
Различают два основных вида гипотез: описательные и объяснительные. Первые используются в корреляционных исследованиях и направлены на изучение структуры изучаемого объекта (предположение о характере связей в нем, о типичном «наборе» факторов) и его функций (предположение о тесноте связей). Объяснительные представляют собой предположения о причинно-следственных связях в изучаемом объекте.
Гипотеза формулируется на основе проблемы. Многие гипотезы выводятся с помощью аналогии, следуя логическому правилу: если два предмета сходны в ряде существенных признаков, то они могут быть сходны и в другом определенном признаке, обнаруженном в одном из сравниваемых предметов.
Признаки правильной гипотезы, по П. Фрессу:
а) она должна быть адекватной поставленному вопросу (проблеме);
б) гипотеза должна учитывать уже приобретенные знания по данной проблеме;
в) она должна быть доступной для проверки.
Для уменьшения влияния установок исследователя на получение определенного результата выдвигаются также контргипотезы и нулевые гипотезы. Если в гипотезе формулируется предположение о том, какие связи могут быть обнаружены в результате исследования, то в контргипотезе выдвигается альтернативное предположение. В нулевой гипотезе, выдвигаемой, как правило, только в экспериментальных исследованиях, выдвигается предположение об отсутствии связей между зависимой и независимой переменными.
После формулировки гипотезы проводится операционализация основных понятий, входящих в ее состав, т. е. поиск конкретных показателей, которые могут быть зафиксированы, измерены в ходе эмпирического исследования. Операционализация включает в себя также описание способов (методов и методик), с помощью которых эти показатели могут быть обнаружены.
Метод – общенаучный способ познания, состоящий из строгого набора правил и процедур получения нового знания. Далее в соответствии с задачами исследования метод необходимо конкретизировать в методике, в которой описывается процедура решения поставленных задач. Методика включает в себя описание необходимых для проведения исследования материалов, условий проведения исследования (где оно проводится, в какое время и пр.) и всех действий, которые совершает исследователь. Обязательным элементом методики является инструкция для участников исследования. Кроме этого, самым тщательным образом следует описать, какие особенности их поведения и каким образом будут фиксироваться в ходе исследования, а затем представить способы обработки полученных данных. В завершении говорится о том, каким образом подбирались участники проводившегося исследования. В общем можно сказать, что методика – это рецепт: качество блюда во многом определяется точностью описания его приготовления.
Нормативный процесс научного исследования строится следующим образом:
1. Выдвижение гипотезы (гипотез).
2. Планирование исследования.
3. Проведение исследования.
4. Интерпретация данных.
5. Опровержение или неопровержение гипотезы (гипотез).
6. В случае отвержения старой – формулирование новой гипотезы (гипотез).
Данный процесс можно представить в виде основных организационных этапов деятельности исследователя:
1. Теоретический этап, включающий в себя определение темы исследования, предварительную постановку проблемы, изучение необходимой научной литературы, уточнение проблемы, выбор объекта и предмета исследований, формулирование гипотеза;
2. Подготовительный этап, предусматривающий составление программы эксперимента, в том числе выбор независимых и зависимых переменных, выявление круга контролируемых и учитываемых переменных, анализ путей достижения «чистоты» эксперимента, определение оптимальной последовательности экспериментальных действий, разработку способов фиксации и анализа результатов, подготовку необходимого оборудования, составление инструкций испытуемым, формирование выборки. В том случае, если эксперимент обещает быть длительным, дорогостоящим или трудоемким, подготовка к нему обычно предполагает осуществление пилотажного исследования, способного выявить грубые ошибки и несоответствия в экспериментальной программе;
3. Этап проведения эмпирического исследования, объединяющий всю предусмотренную заранее совокупность исследовательской работы от инструктирования и мотивирования испытуемых до регистрации результатов и пост экспериментальной беседы с участниками процедуры;
4. Интерпретационный этап, содержанием которого является формулирование вывода о подтверждении или опровержении гипотезы на основе процедур анализа полученных результатов, а также подготовка научного отчета.
Научные исследования и разработки
Раздел содержит статистическую информацию об основных показателях, характеризующих состояние и уровень развития научного потенциала России. Представлены сведения о числе организаций, выполнявших научные исследования и разработки, численности и составе занятого персонала, подготовке научных кадров, расходах на гражданскую науку из средств федерального бюджета, внутренних затратах на исследования и разработки.
Статистические данные приведены по юридическим лицам (без субъектов малого предпринимательства) выполнявшие научные исследования и разработки, за отчетный период, всех видов экономической деятельности и форм собственности.
Научные исследования и разработки – творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе с целью увеличения суммы научных знаний, в том числе о человеке, природе и обществе, а также поиска новых областей применения этих знаний.
В соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД) деятельность, классифицируемая как научные исследования и разработки, включает:
- фундаментальные научные исследования – экспериментальная или теоретическая деятельность, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей природной среды;
- прикладные научные исследования – исследования, направленные преимущественно на применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач;
- экспериментальные разработки – деятельность, основанная на знаниях, приобретенных в результате проведения научных исследований или на основе практического опыта, и направленная на сохранение жизни и здоровья человека, создание новых материалов, продуктов, процессов, устройств, услуг, систем или методов и их дальнейшее совершенствование.
В научные исследования и разработки не включаются следующие виды деятельности:
- образование и подготовка кадров;
- научно-технические услуги, в том числе исследование конъюнктуры рынка; сбор и обработка данных общего назначения (если это не относится к конкретным исследовательским работам), испытания и анализы в научных областях, предпроектные работы, специализированные медицинские услуги; адаптация, поддержка и сопровождение существующего программного обеспечения;
- производственная деятельность по внедрению нововведений;
- управление и другая вспомогательная деятельность (государственное управление научными исследованиями и разработками, их финансирование и т.п.).
Направления научных исследований
Современное природопользование – это междисциплинарное научное направление, исследующее общие закономерности использования обществом природных ресурсов, совокупности воздействий человека на окружающую природную среду и одновременно – сфера практической деятельности, направленная на удовлетворение разнообразных потребностей настоящего и будущих поколений как в материальных, так и в духовных ресурсах.
В связи с этим, целью научных исследований в области рационального природопользования является – изучение закономерностей сочетания естественных и антропогенных факторов трансформации природной среды, разработка научно-методических основ и проведение системного анализа современного природопользования в целях устойчивого развития, а также развитие географических и смежных с ними методов изучения природопользования. Объектом изучения является - природная среда, исторические, этнические и социально-экономические аспекты географических закономерностей природопользования, а также - природные, природно-технические и природно-социальные системы, которые связаны между собой круговоротом вещества и потоками энергии, образующие природно-производственные сочетания регионального и локального уровня и в разной степени подвергаются воздействию человека. Предметом исследования - закономерности сочетания естественных и антропогенных факторов трансформации природной среды.
Содержание конкретных этапов, проводимой в настоящее время кафедрой научной деятельности в рамках общей фундаментальной темы следующее:
1. Разработка теории и методологии диагностики состояния природной среды в целях обеспечения устойчивого развития, в том числе в районах Европейского Севера России (Капица А.П.);
2. Системный анализ современного природопользования в тундровой и таежной зонах севера ЕТР, сбор материалов для проведения эколого-географического районирования Арктики (Евсеев А.В.);
3. Изучение структуры и динамики природопользования Волгоградской и Вологодской областей (Воробьева Т.А.);
4. Проведение районирования по условиям миграции и аккумуляции искусственных радионуклидов в ландшафтах севера ЕТР (Евсеев А.В.);
5. Разработка теории и методологии диагностики состояния объектов окружающей среды в условиях города, проведение мониторинга состояния воды Волгоградского водохранилища с помощью мобильной минилаборатории (Краснушкин А.В.);
6. Анализ структуры и динамики основных типов землепользования центральных и южных регионов России (Мухин Г.Д.);
7. Обоснование экологизации современных путей землепользования (Углов В.А.);
8. Развитие социально-экономических и экологических аспектов идеологи Российской концепции рационального природопользования как аналога западной концепции устойчивого развития (Мазуров Ю.Л.).
Также к основным научным направлениям деятельности ведущих сотрудников кафедры Рационального природопользования следует отнести:
• теоретические и глобальные проблемы природопользования, природопользование в полярных регионах (А.П. Капица);
• диагностика состояния экосистем в сфере антропогенного воздействия (Е.Л. Голубева);
• водные экосистемы, морское природопользование (Д.Д. Бадюков);
• антропогенное влияние на геологическую среду, ресурсопользование (О.В.Денисенко);
• экономика и территориальная организация природопользования, географические основы устойчивого развития (Ю.Л.Мазуров);
• биоиндикация для целей определения антропогенного загрязнения окружающей среды (А.Г.Горецкая);
• рациональное землепользование, экологическое картографирование, экологические ГИС (Т.А.Воробьева);
• геоэкология и природопользование Севера, экогеохимия городов (А.В.Евсеев);
• физико-химические методы контроля состояния природной среды (А.В.Краснушкин);
• земельные ресурсы, охраняемые территории (Г.Д.Мухин);
• рационализация систем землепользования (Т.Г.Божьева);
• региональное природопользование, геоэкология, дистанционные методы (Т.Ю.Зенгина);
• экономические аспекты природопользования, особо охраняемые территории (А.А.Пакина);
• теоретические основы агрогеографических исследований (В.А. Углов).
Среди перспективных направлений развития научных исследований на кафедре Рационального природопользования географического факультета МГУ следует выделить по тематическим направлениям:
• Географические подходы к оптимизации землепользования;
• Геоэкологические исследования;
• Ландшафтно-экологическое обоснование, экологическая оценка, экспертиза и аудит;
• Эколого-экономическая и социокультурная оптимизация природопользования.
Статью подготовила доцент кафедры социально-гуманитарных дисциплин Волгушева Алла Александровна. 
